• 基于区块链的联邦学习框架：结合康托尔滤波与里德-所罗门编码技术，用于保障医疗物联网系统的安全性

  区块链联邦学习框架在医疗物联网中的应用研究提出Cantor–PoF BFL模型，通过Cantor集数据过滤、CSI引导的功率分配和基于Nine Men's Morris的PoF共识机制，结合Banach-Tarski分形冗余实现高效安全的数据传输与模型更新，实验验证其在PPG-BP数据集上预测精度提升、通信延迟降低且抗DDoS和模型投毒攻击。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-02

• 一种工程方法，用于优化硼的燃烧过程和能量，以应用于固体推进剂领域

  本研究通过整合氟和氧到硼基复合颗粒中，采用氧化-氟化协同机制消除B₂O₃惰性层，并优化界面效应，显著提升燃烧速率（10.11 mm/s）和压力输出（379.64 kPa），同时减少燃烧产物聚集，为硼基固体推进剂应用提供有效解决方案。

  来源：Combustion and Flame

  时间：2026-03-02

• 一种用于极端应力与高温条件下固体流动特性表征的创新原型装置

  为解决工业设备在极端高温、高压及化学反应性环境下颗粒物料流动特性难以准确表征的问题，研究人员开发了一款基于扭矩的旋转剪切测试原型机。该装置能够在高达800 kPa的正应力、1000°C的温度及反应性气氛下工作，并使用石英砂验证了其可靠性与高温下的稳定性，为诸如钢铁、水泥等高强度热工过程的设备优化与设计提供了有力的实验工具。

  来源：Chemical Engineering Research and Design

  时间：2026-03-02

• 综述：异构耦合蒸馏在环氧氯丙烷分离中的优化：实验与响应面方法研究

  异相蒸馏耦合蒸馏工艺用于环氧氯丙烷（ECH）高效分离，通过响应面法优化回流比2、进料流量8mL/min、再沸器温度86.3℃等参数，实现重质组分质量浓度90.67%和ECH产率75.84%，解决多组分共沸体系分离难题。

  来源：Chemical Engineering Research and Design

  时间：2026-03-02

• 对PINNs（光电集成网络）的建模方法及变量依赖权重优化策略进行了系统的比较分析

  登革热传播动力学建模中，构建了ODE、FDE和离散三种模型，提出变权重优化策略（VDWOS）并验证其优于传统策略（TWOS），通过LSTM网络预测时变参数β(t)与实际数据高度吻合。灵敏度分析表明模型参数对系统响应敏感，但FDE模型结果与ODE/离散模型差异显著。研究揭示了不同模型在稳定性分析和数值模拟中的特性差异，为传染病预测与防控提供模型选择依据。

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-03-02

• 为OTT与MNO协同的5G O-RAN视频流体验质量预测：一种基于网络层机器学习的创新架构

  为解决移动网络运营商因无法获取应用层参数而难以准确预测视频流用户体体验质量这一难题，本文提出了一种创新的解决方案。研究人员在开放无线接入网络架构中集成了基于机器学习的QoE预测模型，并建立了OTT与MNO之间的数据共享接口。研究表明，基于梯度提升算法的模型预测性能最佳（R2=0.906），有效帮助MNO克服了质量预测模型更新困难的问题，为实现网络感知的实时QoE管理提供了关键技术支撑。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-02

• 高精度多不变量保持的隐式-显式Runge-Kutta方法：基于拉格朗日乘子框架在守恒非线性演化方程中的应用

  本研究综述了一类新型结构保持数值方法，其结合了隐式-显式龙格-库塔（IERK）方法与拉格朗日乘子（LM）框架，旨在为非线性演化方程构建可保持多个高阶不变量（如能量、质量）的高阶、线性隐式数值格式。该方法克服了经典投影法无法保持线性不变量等局限，在实现任意高阶时间精度的同时，保证了计算效率，在非线性光学、量子力学及水波理论等领域具有重要应用潜力。文中通过理论分析与大量数值算例验证了方法的有效性和长期模拟的稳定性。

  来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  时间：2026-03-02

• 基于积分密度泛函理论（DFT）的建模与多目标优化技术在蛋白酶生产提取发酵过程中的应用

  本研究开发了一个整合发酵、溶剂相互作用和两相提取的多尺度数学模型，用于预测和优化基于深熔盐溶剂（DES）的提取发酵（ExFerm）生产蛋白酶的过程。通过密度泛函理论筛选DES与盐组合，结合遗传算法、粒子群优化等算法进行参数优化，验证模型预测误差仅7.21%，实现了62.55g/L的酶浓度和82.7%的提取效率。同时运用非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行多目标优化，平衡了酶产量、溶剂消耗和工艺效率。

  来源：Chemical Engineering Science

  时间：2026-03-02

• 利用来自生态修复的微藻生物质，通过绿色合成方法制备钴掺杂氧化锌

  绿色合成钴掺杂氧化锌光催化剂并利用微藻处理含钴废水实现废物资源化，在可见光（4×15W LED）下120分钟内甲基蓝降解率达77.42%，显著高于未掺杂ZnO（65.63%）。SEM显示粒径800-1400nm团聚颗粒，XRD证实六方纤锌矿结构且无CoO副产物，EDX检测到最高0.144wt% Co掺杂。该研究首次将钴污染微藻转化为光催化剂前驱体，验证了绿色合成与重金属资源化协同增效机制。

  来源：Chemical Engineering Research and Design

  时间：2026-03-02

• 利用火花等离子烧结技术优化核医学用氧化钆靶材的生产工艺

  MgO基陶瓷通过真空热压烧结制备，利用青海盐湖提取的高纯度Mg(OH)₂为前驱体，研究纳米MgO、Al₂O₃/ZrO₂添加剂（5-20 wt%）对相组成、致密化、力学性能及热冲击性能的影响。纳米MgO细化晶粒，Al₂O₃生成MgAl₂O₄增强晶界，ZrO₂提高断裂韧性。实验表明A05（5 wt% Al₂O₃）具有最高硬度（840 HV），Z10（10 wt% ZrO₂）致密化最佳（密度3.697 g/cm³），10 wt% Al₂O₃/ ZrO₂组合热冲击性能最优。

  来源：Ceramics International

  时间：2026-03-02

• 西班牙语音频转录工作流程的改进：整合预处理、基于大型语言模型的校正以及说话人分离与识别技术

  西班牙语音频转录通过整合HDemucs预处理、WhisperX转录与LLM校验及说话人嵌入匹配，显著降低字词错误率（如RTVE2022DB降至10.82%）并实现说话人身份标注。

  来源：Computer Speech & Language

  时间：2026-03-02

• 面向刚性随机微分方程的TASE随机Runge-Kutta方法：一种线性隐式高稳定显式格式及其在SPDEs中的应用

  为解决显式随机数值方法在求解空间半离散化随机偏微分方程（SPDEs）时面临严重步长限制，而完全隐式方法又需在每步求解非线性方程组的问题，研究人员在《Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation》上报道了一项关于Time-Accurate and highly-Stable Explicit (TASE) 方法的研究。他们成功地将TASE算子与Euler-Maruyama和Platen、Rößler等人的显式随机Runge-Kutta (SRK) 方法相结合，构造了一类新的线性隐式随机TASE方法。研究结果表明，通过适当选择TASE算子中的特征参数，所构造的方法在求解标量线性随机检验方程时可以达到均方意义下的A-稳定性。这项研究为解决由SPDEs半离散化产生的刚性随机微分方程（SDEs）提供了一个高效、高稳定性的数值求解工具，具有重要的理论和应用价值。

  来源：Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

  时间：2026-03-02

• 通过四路耦合方法对沉积管道中湍流颗粒流动进行直接数值模拟

  本研究通过直接数值模拟和拉格朗日粒子追踪方法，对比分析半管与四分之三管中颗粒沉积对流动特性的影响。结果表明颗粒-颗粒碰撞显著改变湍流结构，形成诱导涡旋，颗粒浓度在顶部区域显著增加，底部变化较小，管中心碰撞连续而管壁碰撞离散。

  来源：Chemical Engineering Research and Design

  时间：2026-03-02

• 机械蒸汽再压缩(MVR)在二元精馏中的应用可行性评估：技术经济边界与优化

  本文针对化学工业中能耗巨大的精馏过程，提出一种基于机械蒸汽再压缩(MVR)的热集成系统评估框架。通过整合文献元分析与热力学㶲分析，文章揭示了决定MVR经济可行性与能效的关键参数——塔釜再沸器所需的驱动温度梯度(ΔTreb)，旨在为二元混合物分离任务中MVR技术的快速筛选与评估提供系统性方法。

  来源：Chemical Engineering Research and Design

  时间：2026-03-02

• 在微流体技术中，利用表面声波操控微粒和纳米粒子的最新进展与面临的挑战

  本文系统综述了表面声波（SAW）在微流控粒子操纵中的最新进展、关键机制、应用领域及未来挑战。SAW通过压电基板激发周期性压力波，利用声辐射力、粘滞阻力和惯性效应精确操控微流体中的颗粒，具有高分辨率、快速响应和低功耗优势。在应用方面，SAW技术已成功用于循环肿瘤细胞分离、病原体快速检测、纳米颗粒合成及水污染物监测。当前研究仍面临操纵精度、通道设计及系统整合等挑战，未来需在机制深化和技术优化上持续探索。

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-03-02

• 双障碍位势相场模型的高精度非线性混合预条件方法：理论与计算应用

  为解决双障碍位势相场模型在低界面分辨率下因非线性预条件处理而出现的数值不稳定性问题，研究人员开展了混合非线性预条件（HNP）方法的研究。该研究提出了一种新的混合策略，在界面区域内应用非线性预条件的双障碍位势模型，在外部区域应用非线性预条件的双井位势模型。通过二维单晶粒生长和三结迁移的模拟验证，结果表明该方法在粗网格下显著提高了数值精度，并有效降低了网格各向异性的影响，为双障碍位势模型的粗网格高精度模拟提供了一种高效策略。

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-03-02

• 通过聚苯胺/β-环糊精主客体组装技术制备的多刺激响应超分子壳聚糖纳米凝胶，用于实现可控药物释放

  pH-响应、电活性、近红外响应的壳聚糖-聚苯胺共价水凝胶通过主客体相互作用制备，实现多刺激精准药物递送。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-02

• 针对微生物发酵过程结构模型失配的鲁棒经济模型预测控制：一种深度库普曼模型误差模型方法

  本文针对微生物发酵过程中存在的结构模型失配(Model-Plant Mismatch)难题，提出一种结合深度库普曼(Deep Koopman)与多阶段经济模型预测控制(EMPC)的鲁棒优化策略。该方法将未知非线性动态映射为线性空间，构建模型误差模型(MEM)，并通过基于场景树的鲁棒EMPC在线调整控制决策。案例研究表明，该方案显著提升了青霉素(Penicillin)发酵过程的经济性能、控制精度与资源利用率，为复杂生化系统的自动化与智能控制提供了有效解决方案。

  来源：Chemical Engineering Science

  时间：2026-03-02

• 综述：石墨烯合成：基于反应器的传统与新兴生产方法综述

  石墨烯因其优异的物理化学性质成为多领域革命性材料，但其规模化生产面临反应器设计、工艺控制和成本挑战。本文系统分析自上而下（机械/化学剥离）与自下而上（CVD、等离子体增强等）合成方法中反应器类型对石墨烯质量、层控精度及经济性的影响，提出通过优化反应器热场分布、气体传输及工艺连续性实现实验室到工业的转化路径。

  来源：Chemical Engineering and Processing - Process Intensification

  时间：2026-03-02

• 四类混沌系统中周期与同宿轨道分岔行为的新解析：基于广义Melnikov方法的研究

  本文采用广义Melnikov方法，对Glukhovsky–Dolzhansky模型、Rikitake系统、拉伸-扭转-折叠流（STF flow）及Sprott B系统这四类混沌系统进行了深入研究，解析地证明了其中两类同宿轨道（homoclinic orbit）及两类周期轨道（periodic orbit）的存在性，并探讨了它们的稳定性条件，为理解非线性动力系统中通向混沌（chaos）的路径提供了全局性的分析框架。

  来源：Chaos, Solitons & Fractals

  时间：2026-03-02

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