• 基于挤压技术的3D打印制造的混凝土构件中孔隙和纤维的取向及空间分布

  短纤维增强3D混凝土打印中孔隙与纤维取向的空间分布及性能影响研究，采用微CT扫描技术分析不同喷嘴形状和间隙距离下单/多纤维试样的孔隙结构及纤维取向规律，发现喷嘴压力与重力共同作用形成孔隙率梯度，纤维排列受喷嘴几何形状和间隙距离显著影响，圆形喷嘴因更高的出口高度增强纤维轴向排列，内外区纤维取向差异经挤出变形后仍存在，孔隙和纤维的定向分布导致材料力学性能各向异性及不同失效模式。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-01

• 通过概率声发射聚类方法对混凝土损伤模式进行分类：一种移动平均-高斯混合模型方法

  混凝土结构损伤机制实时监测中，传统RA-AF方法依赖人工阈值易产生主观偏差。本研究提出移动平均-Gaussian混合（MaGM）方法，通过移动平均算法消除声发射信号噪声，结合高斯混合模型实现损伤模式概率聚类，无需预设阈值。实验采用C30、C40、C50混凝土试件，加载速率0.50-0.80 MPa/s，系统分析三个典型破坏阶段（微裂纹闭合/密实化、稳定裂缝扩展、宏观裂缝失稳融合）的声发射特征。研究表明：MaGM可有效消除人为误差，损伤模式比例量化精度显著提升，C50试件剪切主导比例随加载速率提高达19.47%，而C30试件在0.50-0.65 MPa/s速率下 tensile 主导比例稳定在64.96-66.81%。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-03-01

• 通过多尺度强化技术实现高承载能力的金属晶格

  多尺度设计策略通过拓扑优化与高熵合金微观结构强化提升轻质金属 lattice的强度与稳定性，激光粉末床熔融制备的简单立方 lattice在压缩强度（370 MPa）、特定强度（128 MPa·cm³/g）和能量吸收（46.6 kJ/kg）方面表现优异，纳米析出物与位错协同阻碍变形。

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-03-01

• 波形聚碳酸酯外壳的混合增材制造技术：采用原位UV固化与微波发泡工艺制备核心材料，以实现更强的能量吸收性能

  轻质高能吸复合材料的混合增材制造方法，通过波形壳体设计、UV固化泡沫树脂与微波选择性加热协同作用，实现壳体与泡沫芯的多材料精准集成，解决了传统工艺中均匀发泡和界面结合难题。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-01

• 综述：揭示电催化尿素合成中的反应机理：原位表征技术的力量

  电催化尿素合成（EUS）通过CO₂与氮源（如NO₃⁻、NO₂⁻、N₂、NO）在常温常压下实现碳中和与人工氮循环，但复杂界面与中间体演化阻碍机制解析与催化剂优化。本文系统综述原位表征技术（XAS/XRD/XPS/IR/SFG/NMR/MS）在揭示EUS动态过程（催化剂结构演变、中间体吸附/转化、产物脱附）及建立结构-性能关系中的作用，解析不同氮源下C-N偶联路径与反应动力学，为精准催化剂设计提供理论支撑。

  来源：MATERIALS SCIENCE & ENGINEERING R-REPORTS

  时间：2026-03-01

• 综述：废弃遗产建筑的资源效率：再利用策略与决策支持方法综述

  CFST柱TOB螺栓连接的承载性能研究基于试验与有限元分析，揭示了壁厚、混凝土填充和螺栓参数对连接性能的影响，提出考虑多失效模式的承载能力计算方法，并验证其在不同温度下的准确性。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-01

• 集成多物理场仿真与基于机器学习的多目标优化技术，用于提升地热系统的热提取性能

  地热增强系统（EGS）工程参数优化研究采用多物理场耦合数值模拟与机器学习模型结合的方法，构建了多输入多输出预测模型，并基于NRBO-BP算法优化模型精度，再通过海鸥鸟群多目标优化算法与熵权TOPSIS法实现参数协同优化。研究表明，该方法使系统寿命延长超10年，压差降低76.4%，显著提升热提取效率与稳定性。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 韦伯尔分布更新函数的新近似方法

  更新函数韦伯分布近似方法可靠性建模三角函数振荡行为

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-01

• 综述：低温液化氢（LH2）海上运输的进展与挑战：热性能、储罐设计、蒸发气体管理以及技术经济考量

  液氢 maritime运输面临BOG损失、自加压及冷却需求等挑战，多区非平衡模型显示增大储罐直径可降低BOG损失至0.2%/日，预热策略减少热积累41.6-54.3%。研究整合技术、运营与经济分析，指出需解决储罐结构优化、BOG管理、材料绝缘等问题，并建立碳定价下的全生命周期评估

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-03-01

• 通过滤饼的形成及用HCl-草酸溶液去除滤饼的方法，研究碳酸盐储层中的原生和次生形成损伤

  滤饼沉积和去除处理对碳酸盐岩Formation damage的影响及挤压与返排操作对比研究。摘要：该研究通过印第安纳石灰岩岩芯实验，系统评估了含赤铁矿滤饼的初级损害及HCl-草酸体系返排和挤压处理的次生损害机制。结果表明，挤压处理导致铁离子迁移引发远场渗透率下降一个数量级，而返排操作能有效抑制沉淀扩散，保持远场渗透率在初始值的70%以上。两种工况下电阻率分别下降45%和22%，岩石刚度增加2.3倍和0.8倍。CT和SEM分析显示返排操作形成更均匀的酸蚀孔道，而挤压处理产生深度超过50cm的网状裂缝系统。

  来源：Geoenergy Science and Engineering

  时间：2026-03-01

• 在下班后过度使用移动智能技术以促进创新的悖论：这对工作绩效是福音还是祸根？

  创新工作要求驱动员工非工作时间移动智能技术使用，通过挑战-阻碍应力框架和资源保存理论，揭示其导致心理资源耗竭与工作投入的矛盾效应。

  来源：European Management Journal

  时间：2026-03-01

• 预测碳价与煤价共同变动的演变及其对减排的影响：一种基于人工智能的复杂网络方法

  碳市场与煤价联动模式演化及减排激励影响研究。通过复杂网络框架与AI模型（GraphSAGE、XGBoost）分析欧盟及中国碳市场与煤价的动态关联，揭示价格联动模式的结构性演变规律及其对减排激励的作用机制。研究发现：欧盟碳市场以有利于减排的联动模式为主但存在逆转趋势，中国全国碳市场当前不利但将转向有利模式，区域市场呈现显著异质性。该框架为动态评估碳市场减排效果提供新方法。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 基于惯性测量单元（IMU）的识别技术，通过图像编码和Vision Mamba算法来检测建筑工作中存在人体工程学风险的不安全姿势

  建筑工地工人体态安全监测研究采用单个腰佩戴IMU传感器，通过GAF/MTF图像编码与Vision Mamba深度学习架构实现多通道时序数据输入。该方法在VTT-ConIoT数据集上以91.18% F1分数超越18种基线模型，包括CNN、LSTM和Transformer变体，推理速度约122.88ms。IMU的六轴数据经时空特征编码后，有效解决视觉系统在复杂工地环境中的遮挡和光照问题，为低成本实时安全监测提供新方案。

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-03-01

• 融合表示空间：一种基于投影融合的对比学习方法

  本文提出Projected-Fusion Contrastive Learning（PFCL）框架，通过投影和融合语义表示与标签概率分布，解决单一表示的局限性，提升模型鲁棒性和泛化能力，并在多任务文本分类中验证有效性。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-03-01

• 基于氢气的钢铁副产品轧钢皮直接还原方法

  硝酸盐还原为氨的电催化研究通过DFT和机器学习筛选过渡金属共价有机框架（TM-COFs），发现Ti-COF具有最低过电位（-0.19 V）、高氨选择性及优异热电化学稳定性，并建立吸附能-活性的定量关系。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-01

• 用于轻质、紧凑型以及泡沫纤维增强部件的高效多尺度仿真方法

  提出基于有效介质理论和材料卡片的多尺度建模框架，通过整合孔隙率、纤维长度及取向分布，实现发泡纤维增强材料（FIM）的精确机械性能预测，并验证其在商业软件中的适用性。

  来源：Composite Structures

  时间：2026-03-01

• 参数化的合成WiFi信道状态信息（CSI）数据生成，用于实现可靠的人类活动识别：一种结合边缘计算部署分析的Sim2Real方法

  本提出参数化合成WiFi信道状态信息（CSI）数据生成框架，结合Sim2Real迁移学习与边缘优化，解决数据稀缺、跨域泛化差及计算受限问题。实验表明模型仅需20%真实标注数据即达82.1%宏F1分数，在Xavier AGX 32G平台实现607样本/秒吞吐量，模型大小<2.5MB。

  来源：Internet of Things

  时间：2026-03-01

• 利用可再生能源弃电生产低成本绿色氢气：一种基于实时人工智能驱动的技术经济分析方法

  绿氢生产中可再生能源弃风弃光AI预测与成本优化研究。提出融合机器学习（LSTM/BiLSTM/XGBoost）的实时氢生产框架，实现弃风弃光小时级预测与电价联动分析，计算2GW碱性电解槽LCOH。发现LSTM优化太阳能弃风预测，BiLSTM提升风电和电价预测精度，高弃风时段低电价时可降至3美元/kg以下。

  来源：Energy

  时间：2026-03-01

• 基于AI增强的火灾后土壤水力传导率建模方法：应用于不同环境梯度下的地质灾害评估

  火灾后土壤渗透率变化对地质灾害的影响及生成式AI辅助数据建模研究。摘要：通过整合多地区火灾前后土壤渗透率实测数据，构建了包含植被类型、土壤质地和燃烧强度的综合数据库。采用六种生成模型（Copula、GAN、VAE等）生成合成数据，并评估其分布保真度、跨模型预测能力及抗记忆化特性。研究表明，VAE及改进模型在保持数据分布特性的同时，能有效提升下游灾害模型（如坡面稳定性分析）的预测精度，尤其在处理稀疏样本组时表现突出。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-01

• 解析基于硅的全固态电池的界面不稳定性电化学-力学机制：一种三维多物理场耦合方法

  硅基全固态电池负极因体积膨胀引发多物理场耦合退化机制研究。通过三维多物理场耦合模型揭示硅复合负极在充放电过程中产生两种关键退化模式：机械损伤（>2GPa界面应力）和各向异性界面剥离（>1μm），并建立固态电解质（ sulfides/oxides/LiPON）与外部压力调控的关联模型，提出低模量固态电解质和适度高压可协同抑制界面失效，同时优化正极材料镍含量平衡能量密度与体积稳定性。

  来源：Nano Energy

  时间：2026-03-01

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