• 基于变点检测和集成异常评分方法的、对微藻光生物反应器运行状态具有感知能力的无监督监测技术

  提出一种数据驱动的光生物反应器监测流程，结合变化点检测和孤立森林与局部离群因子融合的异常检测算法，分析连续运行下微藻培养的生物质和硝酸盐浓度时间序列。通过参数敏感性分析评估鲁棒性，实现工艺状态分段的共识边界和异常优先级排序，为缺乏标注数据的工艺监控提供可解释性框架。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-03-01

• 基于高级GPU的蒙特卡洛中子传输方法研究

  GPU蒙特卡洛中子输运算法优化及性能提升研究。提出统一CPU-GPU数据传输框架、改进的REP算法、PAT tally算法、PAB裂变中子存储算法及池式分层缓存策略。基于RMC代码验证，GPU版本k_eff偏差<2 pcm，通量相对误差<1%，单GPU等效140-150 CPU核心，REP算法效率提升5.35倍，存储效率接近理论极限。

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-03-01

• 评估基于知识的法律文本分析方法：一项基准研究

  法律自然语言处理领域，ASKE方法通过挖掘法律文本潜在语义结构，在LexGLUE数据集上对比SOTA模型，展现优异的文档分类和知识抽取性能，尤其在EUR-LEX、ECtHR等任务中超越传统TF-IDF+SVM模型，但弱于Legal-BERT等专用模型。应用场景涵盖合同分析、判例检索，局限在于仅支持英语且需改进推理能力。

  来源：Computer Law & Security Review

  时间：2026-03-01

• 通过基于知识的筛选方法和价电子浓度标准识别出的稳定高熵合金

  高熵合金六方密堆积结构稳定性研究基于40,920种四元等原子比合金的筛选，通过原子半径、电负性差异及Miedema模型计算混合焓，结合第一性原理确定FCC/BCC/HCP结构形成能，发现HCP在VEC10区域均有稳定倾向，与单组元过渡金属的电子浓度趋势一致，为多组元合金设计提供新基准。

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-03-01

• 多孔介质中气固吸附的跨温度预测：一种结合物理约束和机器学习的混合方法

  气吸附温度预测的物理指导机器学习框架研究：通过整合广义范德华配分函数与机器学习参数-温度映射及热力学约束残差修正，构建分层物理指导机器学习框架，验证显示该框架在六个不同气固系统（包括甲烷和二氧化碳在煤、 kerogen、石墨及MOFs中的吸附）中均优于传统经验模型、基础物理理论和纯数据驱动方法，揭示了有机质结构柔性差异导致的吸附机理温度依赖性规律。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-01

• 一种新型的轻量级GBM模型，用于检测阿拉伯语垃圾信息，并结合了XAI技术以提高模型的可解释性

  本研究提出结合LightGBM与可解释人工智能（XAI）的阿拉伯垃圾邮件检测框架，通过SHAP和LIME量化模型可解释性，在压缩至20维的TF-IDF特征空间下实现93.01%准确率、94%精确率及93%召回率，验证了特征压缩与可解释性并重的有效性。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-01

• 通过一种基于互信和能量感知的模型，将EODMA聚类技术与AOMDV路由算法集成到雾计算中

  物联网雾计算中的双方向信任与能效优化路由框架研究，提出融合E-ODMA聚类与AOMDV多路径路由的创新方案。通过动态信任评估机制（直接观测+可信邻居推荐）和混合适应度函数（信任度、剩余能量、QoS、跳数、网络流量），实现恶意节点检测准确率较基准方法提升24%-19%，抗窃听与拒绝服务攻击能力提升25%-40%。该框架有效平衡安全、能效与路由可靠性，适用于智能城市等动态雾环境。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-01

• APTREC：基于大型语言模型的APT战术/技术识别

  APT战术识别框架基于大语言模型，通过构建对齐MITRE ATT&CK框架的战术子图数据集和两阶段推理架构，提升威胁识别精度（F1+13%）与可解释性，解决传统方法规则依赖性强、模型泛化能力差的问题。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-01

• Per-FedDMA：一种基于深度多采样和超网络动态适应的个性化联邦学习方法

  本文提出基于深度多采样与超网络动态适应的个性化联邦学习方法Per-FedDMA，通过超网络动态生成Transformer的自注意力层参数以适应客户端数据异质性，结合多路径多尺度特征提取机制增强低层细节捕捉能力，并采用自适应优化策略提升通信效率，实验表明在非独立同分布场景下较基线方法通信效率提升显著且模型性能优化。

  来源：Computer Communications

  时间：2026-03-01

• 通过协同的多机制“力场”技术，可轻松合成功能化的磁性壳聚糖，从而实现高效的高氯酸盐吸附

  本研究成功制备新型功能化磁性壳聚糖微球DFC，系统评估其在不同pH、腐殖酸及干扰离子条件下的六价铬酸根吸附性能，发现最佳pH为5.0，五次循环后吸附能力保持率超过80%。FTIR和XPS分析表明季铵基团静电吸引、氯离子交换及疏水/孔填充效应协同作用，形成高效吸附机制。

  来源：Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects

  时间：2026-03-01

• 结合少量样本语义分割的跨模型蒸馏方法在农业假冒产品检测中的应用

  农产品假货检测通过few-shot深度学习与语义分割结合，采用知识蒸馏和跨模型特征对齐提升低数据场景下的识别精度，并在TF-Fruit等数据集验证有效性。

  来源：Computers and Electrical Engineering

  时间：2026-03-01

• 自适应拟连续方法及基于理论的统一后验误差估计的晶体缺陷模拟

  Adaptive quasicontinuum methods with unified residual-force based a posteriori error estimates for efficient crystalline defect simulations.摘要

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-03-01

• 在MEC（移动边缘计算）中，基于DRL（深度强化学习）的隐私保护视频流任务卸载技术：同时考虑能量限制

  隐私保护与资源约束协同优化的移动边缘计算视频任务卸载模型提出基于约束马尔可夫博弈的CPO-MADDPG算法，通过双通道策略梯度分离奖励与约束成本，结合双头critic和约束感知优先经验回放优化，有效降低延迟、能耗并保护隐私，提升用户体验。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-01

• 超越预测：评估材料科学应用中特征选择方法的稳定性

  本研究通过稳定性测试框架比较了监督学习、无监督方法及统计方法在材料科学中的特征选择可靠性，发现监督模型（如XGBoost）虽预测精度高（R²>0.95），但特征重要性排名不稳定，而无监督方法（如特征聚类）和Spearman相关分析稳定性更优。建议结合模型无关方法与领域知识以提升因果解释可信度。

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-03-01

• 从头算方法评估HMn₂O₄（其中H = Rb、Cs、Sr和Ba）作为插层电池电极材料的重金属离子替代物的性质

  该研究通过密度泛函理论系统探究Cs、Ba、Rb、SrMn₂O₄阴极材料的结构、电化学及电学性能，发现CsMn₂O₄/RbMn₂O₄体积变化显著，基于内能和费米能方法验证电压趋势一致，电子结构计算显示所有材料具备良好导电性，但循环稳定性受体积变化影响。研究表明HMn₂O₄化合物可作为锂基电池替代材料的候选体系。

  来源：Computational Condensed Matter

  时间：2026-03-01

• 基于强化学习的控制方法，采用Y型仿射神经网络（YANNs）

  强化学习与YANNs结合的控制器，通过初始化近似线性系统解提高安全性，避免探索阶段风险，在摆杆和化工反应器案例中优于传统RL算法。

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-03-01

• 在“干草堆”中寻找针：多频段多设备的无线电指纹识别技术

  提出多频段多设备无线电指纹（M2RF）系统，通过深度神经网络结合自注意力机制实现动态频谱分割，可实时识别多信号共存场景下的合法设备并定位恶意干扰源，在15种设备重叠测试中达到99.56% F1-score和92.44%恶意用户检测率，误检率仅2.72%。

  来源：Computer Networks

  时间：2026-03-01

• 具有回程链路优化的时空感知任务卸载技术，应用于车载边缘计算

  智能交通系统中车载边缘计算任务卸载的协作决策模型与混合算法优化，有效缓解交通热点回传瓶颈问题，降低系统平均延迟12%，提升任务成功率。

  来源：Computer Communications

  时间：2026-03-01

• 使用混合分子动力学（MD）和tfMC方法模拟硅的热氧化过程

  硅热氧化过程中，MD与tfMC混合方法有效整合快慢过程：MD模拟O2分子与硅表面的快速吸附及解离，tfMC处理氧扩散和结构弛豫等慢过程。结果显示氧化速率随时间显著下降并自限，氧化物层结构符合实验及理论预测。该方法为纳米级氧化层研究提供新途径。

  来源：Computational Materials Science

  时间：2026-03-01

• 基于直觉模糊群决策方法的自然保护海岸方案

  自然解决方案在海岸保护中的应用研究，提出融合模糊德尔菲法与模糊TOPSIS的多准则决策框架，通过专家评估筛选18项海岸防护措施，并以台湾台南金海岸为案例验证其实践价值。

  来源：Coastal Engineering

  时间：2026-03-01

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