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低碳水泥基体系的微观结构解析:利用BSE-EDS成像技术从全局、相态和颗粒层面获得深入认识
多尺度BSE-EDS分析框架实现水泥基材料时空演化机制解析与低碳胶凝材料设计支撑
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-02-28
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基于深度学习的隧道突水灾害智能检测方法
智能识别算法YOLOv8-WI通过构建隧道涌水灾害数据集TWI(含4414标注图像),结合轻量化PP-LCNet骨干网络、多融合注意力机制及MPDIoU损失函数,显著提升检测准确率(+3.90%)、计算效率(+2.28%)和部署简化(-2.07%),有效解决复杂地质环境下的实时监测难题。
来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
时间:2026-02-28
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一种基于熵权-TOPSIS决策支持方法的橡胶沥青粘度降低方案
中国七大气候区中,温拌橡胶沥青(WMA-CRMB)与脱硫橡胶沥青(D-CRMB)的适用性通过熵权-TOPSIS模型评估。结果显示:WMA-CRMB高温及中温性能更优,但成本能耗最高;D-CRMB综合成本效益和能耗更低,尤其适合热带及寒冷地区。
来源:TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT
时间:2026-02-28
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数字化转型能否影响绿色金融的发展?绿色技术创新和能源效率在此过程中扮演着怎样的角色?
本研究基于中国31个省级面板数据(2011-2023),运用基准回归、分位数回归、中介效应模型、调节效应模型及空间杜宾模型,分析数字转型对绿色金融的影响,发现数字转型显著促进绿色金融并产生空间溢出效应,其作用通过绿色技术创新中介,且受能源效率非线性调节,区域异质性明显,东南部及政策实施后效果更显著,为理论与实务提供新见解。
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VLM-PoseManip:基于视觉-语言模型的灵巧机器人操控技术,通过指导性姿态估计实现人机协作
人机协作中基于语义空间推理与扩散模型的6D姿态估计及几何引导抓取框架,有效解决复杂工具灵巧操作中的语义理解与物理精度不足问题,实验显示执行准确率达92%,任务成功率83%,平均耗时5.25秒。
来源:ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS
时间:2026-02-28
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迈向段落组合的精确性:一种基于粒子群优化的椭圆率校正方法
盾构隧道装配中椭圆度优化及智能控制方法研究。提出基于改进粒子群优化(PSO)的椭圆度实时修正方法,通过机器视觉获取历史环位姿数据,建立包含装配可行性、质量要求和碰撞避免的约束模型,结合模拟退火策略和正弦自适应惯性权重,有效将椭圆度从5.0‰降至3.1‰,提升隧道结构精度与安全。
来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
时间:2026-02-28
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阐明晶界和微观结构特性对层状页岩力学行为的影响:来自EBSD(电子背散射显微镜)、纳米压痕表征以及Mori-Tanaka放大方法的见解
机械异质性调控与多尺度力学响应机制研究:基于电子背散射衍射与纳米压痕的页岩晶界状态与接触类型分析
来源:International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences
时间:2026-02-28
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仅输出模态分析的主成分随机子空间识别方法
随机子空间法模态参数辨识研究显示,SSI-Cov与SSI-Data在无限数据及非平稳白噪声条件下理论等价。基于主成分分析改进的PCSSI方法通过投影信号子空间显著提升噪声抑制与数值稳定性,5000次蒙特卡洛模拟及缩比桥梁实验验证表明,PCSSI在有限数据场景下参数方差降低40%-60%,虚假频率识别减少75%,特别适用于高噪声及数据稀缺工程检测。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-02-28
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中国传统能源、新能源及科技股票市场之间的风险溢出效应:一种新型的混合扭曲Copula方法
本研究提出新型时变混合扭曲Copula模型(TVP-MDC),分析中国新能源、传统能源与技术市场动态风险溢出。通过CoVaR和ΔCoVaR评估,发现疫情前后风险传导路径与强度差异显著,尤其是科技与新能源市场在疫情期间风险溢出增强。模型有效捕捉非线性、非对称及时变尾部依赖特征,为能源转型期政策制定提供量化依据。
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考虑乘客通过层间边缘流动转移的地铁-公交双层网络免疫性分析:方法论与管理策略
双层网络鲁棒性评估与关键节点识别研究。基于地铁-公交双层网络(MBDLN),采用度、中介、方向熵中心性识别关键节点,通过网络效率与最大强连通分量评估鲁棒性,对比分析乘客流转移模式对网络脆弱性的影响,以成都案例验证最优换乘比例和管理策略。
来源:Reliability Engineering & System Safety
时间:2026-02-28
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一种用于评估盾构隧道密封接头防水性能的渐进性失效方法:结合全尺寸实验和流固耦合仿真
本研究通过全尺实验与流体-结构耦合数值模拟,系统揭示了两种EPDM橡胶垫圈在盾构隧道接缝处的机械-渗流响应及动态失效过程,提出包含初始楔入压力和峰值抗力压力的渐进失效准则,并基于能量吸收机制阐明其韧性演化机理,建立了面向接缝防水系统韧性优化的评价方法。
来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
时间:2026-02-28
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通过受应变梯度理论启发的深度学习方法,实现了可控双模晶粒结构复合材料中强度与延展性的协同增强
基于应变梯度塑性ity-ductile损伤耦合模型,本研究提出双模铝合金基复合材料中粗晶带间距对机械性能的调控机制,结合ResNet50-iAFF深度学习模型实现多目标优化下的快速预测,揭示界面影响区(IAZs)协同增强强度与韧性的机理。
来源:Composites Communications
时间:2026-02-28
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非侵入式的射频(RF)驱动过程监测与控制技术,用于提升微电放电加工的稳定性和效率
微电火花加工(micro-EDM)中复杂间隙条件导致放电行为高度随机和非线性,传统基于电气传感的监测方法存在成本高、干扰多、动态响应不足等问题。本文提出射频(RF)驱动的脉冲序列级在-process监测与自适应控制策略,通过定义电压积分值(IVV)的三种加工状态,结合低维特征提取和混合分层深度学习模型,实现高达96%的加权分类精度。基于状态识别的自适应伺服控制显著提升深孔加工的稳定性和效率,验证了RF技术在微EDM智能监控中的可行性。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-02-28
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利用数据驱动方法对波浪能转换器的功率性能和疲劳载荷进行集体预测
波浪能转换器(WEC)功率性能与疲劳载荷的高效预测方法研究。通过构建非线性时域模型作为基准数据,采用主动学习Kriging方法结合新型学习函数优化样本选择,仅需15种海况模拟即可实现两种PTO机制下功率与疲劳载荷的同步预测,误差小于2%,计算效率提升超20倍。摘要:
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一种考虑在多重渐进损伤耦合下变量更新的可靠性分析方法
飞机锁机制可靠性分析中考虑动态参数更新与多重渐进损伤耦合方法。摘要:针对复杂航空机械系统中动态变化的输入变量及多重渐进损伤(磨损、多次冲击形变、线缆蠕变)耦合问题,提出一种可变参数更新的可靠性分析方法。通过建立损伤机制相关的参数更新公式,开发自适应计算流程,构建基于蒙特卡洛方法的动态可靠性评估模型,并验证其在飞机门锁和伞包锁工程案例中的有效性。
来源:Reliability Engineering & System Safety
时间:2026-02-28
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腐蚀性风化钢对接焊缝的疲劳损伤演变及评估方法
耐蚀钢焊接接头海洋环境腐蚀疲劳性能研究,通过电化学加速腐蚀与轴向拉伸疲劳试验,结合数字图像相关技术和三维激光扫描,揭示腐蚀形貌与疲劳损伤演化规律,提出损伤严重性因子量化腐蚀疲劳损伤,建立融合腐蚀深度与应力范围的S-N曲线模型,为耐蚀钢桥梁耐久性设计提供理论支撑。
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-02-28
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综述:关于难加工金属的场辅助激光加工技术的综述
场辅助激光加工(F-LP)通过叠加超声、磁、电、流体等外部场改善难加工金属的加工质量,减少重熔层、孔隙、微裂纹等缺陷,提升表面完整性和力学性能。本文系统分析各场的作用机制及适用性,指出复合场可突破单一场限制,并总结未来发展趋势。
来源:Journal of Materials Processing Technology
时间:2026-02-28
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在相关性较低的情况下,基于宏观-微观特征驱动的数字孪生技术用于航空发动机转子的装配规划
航空发动机转子装配规划中,构建了基于数字孪生的集成系统AP-DT,通过DAM-Robot实现转子宏观-微观特征的智能测量引导,并优化了首级转子基准平面姿态约束,解决了多源数据协同和时空不连续性问题,验证了系统对装配同轴度误差的有效控制。
来源:Mechanical Systems and Signal Processing
时间:2026-02-28
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一种用于区域供暖系统全局优化的模型预测控制方法
系统级优化模型结合LSTM注意力机制预测热交换站负荷及回水温度,并采用PSO算法协调优化热源、一级管网泵阀参数,实现多层级多设备协同控制。以天津典型DHS为案例,验证该MPC策略较基线方案降低电量3.68%、热量5.76%,有效缓解供需失衡与能耗问题。
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人工智能能否成为中国制造业供应链中碳减排的加速器?——来自国家新一代人工智能创新与发展试验区的证据
本研究基于中国人工智能创新发展试验区(AIIDPZ)政策,采用多期差分模型分析2016-2022年A股制造企业数据,发现该政策通过数字转型、供应链效率提升和技术创新显著降低企业碳排放,且对高污染行业、客户集中度高及环境治理薄弱地区效果更明显,为供应链碳中和提供政策启示。
来源:International Journal of Production Economics
时间:2026-02-28