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可解释机器学习与深度学习在致密砂岩水库生产区识别中的应用：结合PROMETHEE-II与类别不平衡处理方法
本研究提出整合可解释机器学习与PROMETHEE-II多准则决策的框架，用于解决致密砂岩储层中地质异质性和类别不平衡问题。在西非数据集上，模型实现F1=0.95、召回率100%、ROC-AUC=1.00的高效预测，并通过SHAP分析验证地质一致性，但需注意模型在不同地质条件下的泛化风险。
来源：Geoenergy Science and Engineering
时间：2026-02-28
一种基于点测量气象观测的新型风切变检测算法，结合深度学习方法进行预测：在安塔利亚LLWAS（Low-Level Wind shear Alert System）上的验证研究
低层风切变检测与预测系统开发：基于深度学习的点测量方法替代LLWAS的经济高效方案。研究通过整合机场现有自动气象站数据（AWOS），利用LSTM多参数预测模型实现风切变（包括微burst、海风、阵风锋和涡流）的实时检测与10天预报，并与安塔利亚机场现有LLWAS系统对比验证。结果表明新方法检测准确率与LLWAS相当，但无需额外硬件，成本降低60%以上，符合ICAO/FAA标准。
来源：Expert Systems with Applications
基于仿真的自然红平菇（Pleurotus eryngii）减材制造技术：可视化蒸发速率分布以实现高效的太阳能驱动界面蒸发
太阳能驱动蒸发器通过模拟指导的减法制造策略，利用平菇的天然多孔结构，结合石墨纳米粉末涂层，设计出金字塔阵列结构，显著提升蒸发速率和能源效率，并验证了仿真预测的有效性。
来源：Desalination
等离子体技术为MoS₂纳米片在高效氢生成中的应用带来了新的启示——层间膨胀与空位协同作用的机制
MoS₂纳米片经Ar等离子体处理30分钟后过电位降至128mV，层间距扩大至0.19nm，缺陷工程与结构调控协同优化电子特性，DFT计算证实晶格重构和硫空位形成显著提升水裂解动力学。
来源：Applied Surface Science
一种基于瞬态能量流和时空深度学习在电力系统中定位次同步振荡源的方法
新能源并网电网中基于瞬态能量流与时空深度学习的SSO源定位方法，提出融合图卷积网络（GCN）与Transformer的T-GCN模型，通过分析瞬态能量传播路径与时空特征关联，解决部分可观测和拓扑变化场景下的源定位问题，在IEEE 39节点系统验证了高精度和鲁棒性。
来源：Renewable Energy
通过多模态测量方法和机器学习回归模型，实现对驾驶员在连续驾驶任务中心理负荷的准确预测
本研究通过机器学习回归模型，利用多模态生理信号（EEG、ECG、EDA、眼动追踪）和驾驶性能数据，评估连续驾驶中驾驶员心理负荷（MWL）的预测效果。结果表明，整合四类生理信号和驾驶性能的Gaussian过程回归模型最佳，R²达76%，同时考虑时间变化和驾驶性能能有效提升预测精度。
来源：International Journal of Industrial Ergonomics
综述：用于将塑料转化为燃料的两阶段热化学回收技术
本文综述聚烯烃化学回收的两阶段热化学工艺，比较热解-催化加氢、催化热解-催化加氢及串联热解流程，分析产物组分对汽油、柴油标准的影响，探讨协同效应及欧盟政策背景下的工业应用挑战。
来源：Fuel
回收技术在可再生能源和储能系统中如何发挥特定作用？来自专利权利要求分析的见解
本研究通过构建T&D专利声明分析框架，系统解析物理、化学、生物回收技术在可再生能源储能系统（REESS）各阶段的应用模式、贡献差异及协同网络，揭示技术介入阶段与功能定位的动态关联。摘要：
来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence
使用WD-XRF技术测定来自工艺流程的Nb-Ta矿物精矿中的Nb₂O₅、Ta₂O₅、Fe₂O₃、MnO、TiO₂、WO₃、Y₂O₃、ZrO₂和U₃O₈的含量
WD-XRF技术通过合成参考材料对Nb-Ta矿物中的Nb₂O₅、Ta₂O₅等氧化物进行非破坏性分析，并与ICP-OES结果对比验证了方法的准确性。
来源：Applied Radiation and Isotopes
选择一种矩阵效应校正方法，利用波长色散X射线荧光光谱法定量测定工业污染土壤中的Cu、Zn、As和Pb含量
X射线荧光分析测定砷污染土壤中Cu、Zn、As、Pb需校正矩阵效应，比较外部标准法、康普顿散射校正和α系数校正方法，发现单独使用时误差较大（RSD 20–90%），联合校正后RSD降至1.1–9.5%，并验证了该方法对高浓度污染土壤的有效性。
来源：Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy
优化全球森林火灾面积模拟：多地球系统模型评估、贝叶斯模型平均合成方法及气候驱动因素分析
森林火灾面积（BA）的地球系统模型（ESMs）模拟性能评估与优化研究。通过对比10个CMIP6和ISIMIP3b模型的BA模拟，采用贝叶斯模型平均（BMA）方法筛选最优模型组合，构建了1997-2014年全球森林BA优化数据集。分析表明：全球及主要森林类型BA呈现显著的7-9月季节峰值，针叶林偏差最小，阔叶林和混合林存在较大高估。气候驱动方面，BA与温度呈正相关，与降水负相关，但北纬60度以北的亚北极和东亚地区例外，三者均呈正相关。研究为ESMs中火灾模块改进和碳循环模型优化提供了新依据。
来源：Global and Planetary Change
综述：二次鼻整形中的伪装技术
鼻整形术后二次修复需根据患者情况选择自体移植（软骨、筋膜）或异体移植材料，强调自体组织生物相容性与长期稳定性优势，合成植入物因并发症风险较高慎用，同时需结合美学伪装技术降低术后社会心理压力。
来源：Facial Plastic Surgery Clinics of North America
通过检索增强生成技术、蛋白质语言模型和深度学习来提升蛋白质中金属结合残基的分类精度
金属离子对蛋白质功能至关重要，但结合位点预测面临类不平衡难题。本研究提出RAG-PLMs-MetalBind框架，通过检索预计算金属结合蛋白结构信息（1948条），结合滑动窗口（15 residues）提取的ProtTrans特征，并利用位置注意力变换网络（PATN）进行分类。在579条非冗余金属结合蛋白数据集上，模型AUC达0.8810，召回率0.7729，且在15条新蛋白测试中表现优异。相较于bindEmbed21，相对召回率提升超200%，为药物开发提供高灵敏度筛选工具。
通过固态扩散驱动的重组技术调控聚合物碳氮化物中的自由载流子动力学，以实现高效的光催化铀(VI)去除
高效铀去除光催化剂设计及其激子管理机制研究。通过固体扩散还原策略重构碳氮化物为钾改性聚七嗪亚胺（K-PHI），显著提升铀去除效率至94%（120分钟），电荷分离效率提高源于重构后19.6 meV的有效能垒降低及激子动态调控。
一种用于电机振动的电磁-结构-热双向耦合分析方法
双电层电容器中离子传输与界面反应动力学耦合机制研究。该工作建立了双电层界面离子吸附/脱附与传输的量子力学-分子动力学-连续介质力学多尺度耦合模型，创新性地提出动态离子配位键网络构建算法，实现了界面离子传输速率与局部电势分布的实时耦合计算。通过构建三维多尺度耦合求解器，首次揭示了纳米双电层中离子传输的二维非平衡扩散特性及界面配位键重构的动态演化规律，为高功率密度超级电容器设计提供了新的理论依据和模拟方法。
来源：Simulation Modelling Practice and Theory
在无序岩盐型锂离子电池正极中，通过合成方法调控电子转移过程
锂离子电池不完整岩盐（DRXs）通过合成诱导电子转移（Mo(VI)与Mn(II)结合）改善电子导电性，经电化学、XRD和光谱分析验证，提出协同调控电子传输与氧化还原的新方法。
来源：Nano Energy
关于Fe/Co/Zn催化的次烟煤及其显微组分解聚的机理研究：结合光谱技术、密度泛函理论（DFT）和ReaxFF-MD方法的综合分析
煤催化解聚机理及Fe/Co/Zn基催化剂协同作用研究。通过浮选分离LS-R煤的显微组分LS-V和LS-I，结合光谱表征、DFT计算和ReaxFF-MD模拟，揭示催化剂优先吸附煤中含氧官能团及芳环结构，通过长程活化作用削弱C-C和C-O键，其中Fe³⁺/Co²⁺催化效果显著优于Zn²⁺，促进轻质焦油生成并抑制炭化。建立了煤分级利用的理论基础。
使用[18F]PARPi的正电子发射断层扫描/计算机断层扫描成像技术，精准指导聚腺苷二磷酸核糖聚合酶抑制剂（Poly ADP-ribose Polymerase Inhibitor）在治疗同源重组修复突变型及非突变型转移性去势抵抗性前列腺癌（metastatic castration-resistant prostate cancer）中的应用
前列腺癌是男性最常见的恶性肿瘤之一，去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）对标准治疗易产生耐药。本研究通过[18F]PARPi PET/CT评估mCRPC患者对PARP抑制剂的响应，发现骨转移灶靶/背景比值（TBR）与PSA下降显著相关（r=0.72-0.79，p<0.05），而淋巴结转移相关性较弱。治疗期间5例因不良反应停药，无不良反应患者骨 lesion TBR更高（p<0.05）。局限性为回顾性和样本量小。[18F]PARPi PET/CT可能成为分子影像诊断新工具，为患者分层和疗效监测提供依据。
来源：European Urology Oncology
采用热锚定技术制备的具有优异超疏水性的PVDF静电纺膜，适用于真空膜蒸馏过程
本研究通过表面喷涂碳纳米颗粒（CNPs）与热压处理相结合的方法，在PVDF纳米纤维膜上构建了稳定的微/纳米多孔结构，显著提升了膜的水通量和抗润湿性能。在3.5 wt% NaCl溶液中连续真空膜蒸馏测试表明，优化后的CNP@PVDF膜水通量提高33.5%，湿ting抵抗时间延长25.8%，为高效耐用的膜蒸馏水处理技术提供了新策略。
超声波振动技术实现了高导热性能Cu/金刚石复合材料的低温制造
Cu/Diamond复合材料的超声振动辅助冷加工制备方法，在室温（20% HTHP温度）和16MPa低压下实现，压力降低200-500倍，获得直接冶金结合界面和60%最大 diamond含量，热导率超1043 W/(m K)、热膨胀系数<10×10⁻⁶ K⁻¹，强度达150 MPa，支持复杂形状加工，热管理性能优于Al₂O₃和AlN。
来源：Science China-Materials
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