• 基于物理约束的机器学习方法，用于高强度混凝土在不同应变率下的本构建模

  物理约束极端梯度提升框架（PhysicsXGB）用于高强混凝土应变率依赖性本构建模，通过嵌入力学特征工程、双目标损失函数约束单调损伤演化，结合分阶段SHAP可解释系统，实现弹性、硬化、软化全阶段的精准预测与物理一致性提升，误差减少超80%，有效填补传统模型在高速加载下后峰值响应预测和机制可解释性方面的空白。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 基于端边云协同技术的液冷系统废热预测方法，应用于高性能计算数据中心

  高效能计算（HPC）数据中心液冷系统废热预测研究提出端-边-云协同（EECC）架构，融合LSTM时序记忆与Transformer长程依赖建模能力，在ORNL Frontier超算实测中实现RMSE降低21.3%、MAE减少28.4%，预测区间覆盖概率达96.52%，为绿色计算提供高精度实时解决方案。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 通过注意力融合与剪枝技术实现小型无人机的微多普勒识别

  微多普勒签名-Based SUAV识别模型UAVsNet通过STFT转换和自门混合注意力模块提升特征提取，结合大核注意力与泰勒剪枝实现轻量化，准确率达97.39%。

  来源：Digital Signal Processing

  时间：2026-02-27

• SpectraDiff：通过基于对象的扩散技术提升红外图像翻译的保真度

  针对自主系统在低光等恶劣环境下依赖RGB摄像头易失效及红外传感器成本高的问题，本文提出SpectraDiff扩散模型，通过融合RGB图像与语义分割，利用对象感知模块和光谱注意力块生成高质量红外图像，并在多个数据集上验证其优越性。

  来源：Computer Vision and Image Understanding

  时间：2026-02-27

• 基于压缩强度的混凝土疲劳参数数据驱动估计：一种最小输入方法

  本研究通过文献分析与机器学习技术，建立了基于混凝土抗压强度和应力比的疲劳参数预测模型，包括Paris定律参数C、m及临界应力强度因子Kc和门槛应力强度因子ΔKth，有效解决了传统实验数据依赖难题。

  来源：Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures

  时间：2026-02-27

• SCAFTrack：用于对象跟踪的跨层空间-通道协同注意力融合技术

  目标跟踪中基于跨层空间-通道协作注意力融合的特征传播机制有效整合ViT多层级特征，通过跨层特征传播和SCAF模块自适应融合浅层细节与深层语义，提升复杂场景下的跟踪鲁棒性和精度。

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-02-27

• 一种针对离散元模型参数的多源智能校准新方法及其在边坡土壤宏观-微观强度分析中的应用

  离散元法（DEM）参数标定方法研究。通过多维相关性分析构建多源数据集，融合XGBoost和LIME-SHAP算法建立可解释预测模型，结合遗传算法实现动态优化标定。验证表明该方法有效整合多源数据，预测精度高且满足物理一致性原则，在边坡工程中展现良好应用效果。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 基于特征优化和两阶段集成学习方法，对隧道施工过程中涌水情况进行智能预测

  隧道涌水预测面临多维度特征耦合、模型泛化不足及解释性差等问题。本研究提出融合特征优化与两阶段集成学习的智能预测框架：首先基于随机森林筛选关键特征（贡献度≥95%），其次构建六种异构基模型（如XGBoost、LightGBM）的集成架构，通过决策树实现预测融合，并可视化决策路径揭示特征-响应机制。验证表明，相较传统模型，预测精度提升14.6%-45.4%，在复杂地质条件下仍保持强泛化能力与工程实用性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 通过同步氟化/逆向界面聚合技术制备结构化的亲水-全疏水Janus膜，以实现耐用的膜蒸馏过程

  针对传统疏水膜易污染和润湿的缺陷，本研究通过同步氟化/反向界面聚合（SF/R-IP）制备出具有亲水表面层和超疏油基质的Janus纳米纤维膜。该膜兼具高渗透性（31.1 kg·m⁻²·h⁻¹）、抗污染能力（SDS稳定油水乳化液）和抗润湿特性（99.99%脱盐率），经80小时连续运行后仍保持稳定性能。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-27

• 通过电化学方法对尺寸经过调控的Cu2O纳米立方体进行预重构，以优化CO2还原途径，从而生成C1或C2+产物

  本研究通过电化学预处理调控Cu₂O纳米立方体的表面至体相Cu⁺/Cu⁰比例，实现了CO₂还原产物选择性的精准控制。40±10 nm纳米颗粒在380 mA/cm²下乙烯选择性达62%，而23 nm和175 nm颗粒分别以51%和主要生成C₁产物。光谱分析表明，最优比例5.21±0.95结合高晶界密度可促进C–C偶联，抑制Cu⁺过度还原。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-27

• 利用动力学蒙特卡洛模拟和响应面方法对Ni(100)催化剂上乙醇分解制氢过程进行建模与优化

  乙醇在Ni(100)催化剂上的催化分解机理与条件优化研究采用蒙特卡洛模拟和响应面法，建立11步反应模型，验证温度（340.54 K）和压力（0.28 Pa）是关键参数，时间影响不显著，实现高效低能耗制氢。

  来源：Fuel

  时间：2026-02-27

• 一种基于区域信息融合的数据增强方法，用于水下滑翔器的流体动力学分析

  水下滑翔机流体动力学特性分析中，提出四阶段数据驱动方法以降低计算成本并提升数据利用率，通过区域特征信息融合与数据增强策略实现数据集规模扩大，并验证其在形态优化中的应用有效性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 乌尔都语中的轻量级情感分类：一种多头注意力机制与混合方法

  乌尔都语情感分类研究提出轻量级多注意力头模型与集成学习模型，有效克服低资源语言标注数据少和结构复杂问题，在基准数据集上实现76.68%加权F1分数，验证了混合架构在低资源环境中的高效性。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 综述：电芬顿工艺作为高级处理方法的潜力：应对欧盟关于从废水中去除微量污染物的新法规

  本文综述了电芬顿工艺在欧盟2024/3019法规框架下处理持久性微污染物的研究进展，指出该技术可有效降解苯并三唑、药物化合物等，但存在4-甲基苯并三唑等5类污染物去除数据不足、中性pH异质系统及规模化装置设计待突破等问题。

  来源：Current Opinion in Electrochemistry

  时间：2026-02-27

• 通过磁控共溅技术制备的柔性透明SiO₂-ITO复合薄膜，用于微波吸收

  磷酸盐玻璃水合作用及溶解机制研究通过DCRP和ReaxFF势能的分子动力学模拟进行。结果表明DCRP更准确模拟实验趋势，显示随Na₂O含量增加和温度升高溶解速率加快，且Na⁺和PO₄³⁻释放比例协调。ReaxFF存在界面阳离子配位缺陷问题。激活能分析证实水合主导溶解而非羟基解离。该研究验证了DCRP在复杂玻璃-水体系中应用的可靠性，并指出ReaxFF参数优化方向。

  来源：Applied Surface Science

  时间：2026-02-27

• 一种新颖的多模态注意力协同学习框架，结合语义增强技术用于音视频问答任务

  多模态注意力协作学习框架结合语义增强策略，通过MLLM生成视频描述指导多模态信息融合，实现高效准确的AVQA任务，参数和计算量减少超60%，准确率提升2.61%。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 自适应特征增强与分布平滑技术，用于提升小样本图像分类的准确性

  本文提出渐进式元学习框架PMLF解决少数样本图像分类中的两个核心问题：特征提取器泛化能力不足和嵌入空间分布混乱。通过图像增强模块、自适应特征增强模块和特征平滑模块的协同优化，显著提升模型对新型类别的适应性和分类精度。实验表明在MiniImageNet、CIFAR-FS和FC100数据集上性能优于现有方法。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-02-27

• 用于处理高盐度废水的球形结构陶瓷膜的制备——通过膜蒸馏技术实现

  陶瓷膜通过采用球形均匀Al₂O₃颗粒消除孔隙不均问题，结合PVB溶液预处理支撑层消除中间层，在三种严苛高盐废水（NaCl、酸性、含染料）中实现28.91 kg·m⁻²·h⁻¹的高通量与稳定性，孔径0.24 μm。

  来源：Desalination

  时间：2026-02-27

• 用于铱催化甲醇羰基化的数据高效且可解释的机器学习方法：基于钌的运行条件优化及适用于实际工艺的指导建议

  本研究针对甲酸羰基化中铱基催化剂的优化难题，整合文献与专利数据构建分层模型，结合Mixup数据增强和贝叶斯优化，分别采用支持向量回归（SVR）和循环神经网络（RNN）建立高精度预测模型。通过SHAP分析和Kendall相关系数揭示铑共催化作用机制：铑的引入使即时水浓度成为主导因素，通过调节酸/碘活性及甲基碘再生，增强铱的有效周转率。据此提出铑含体系操作窗口优化策略，铑无体系则侧重初始乙酸/甲基碘浓度调控，为连续化生产提供可解释的智能决策支持。

  来源：Chinese Journal of Chemical Engineering

  时间：2026-02-27

• 协同三重发射技术实现单组分白色有机发光晶体管

  白色有机发光晶体管（OLETs）关键材料难题在于同时满足高电荷载体迁移率和高效白光发射需求。本研究通过分子协同设计策略，开发出DTA分子，其具有35%光致发光量子产率和5.8 cm²/V·s的饱和空穴迁移率。在单组件OLED中，DTA展现出独特的电致发光特性，通过单体、激发体和电激发体三重发光机制实现白光发射，色坐标达(0.3030, 0.3558)，且可通过门电压实时调控色温。该成果为高迁移率白光OLED材料设计提供了新范式。

  来源：ANGEWANDTE CHEMIE-INTERNATIONAL EDITION

  时间：2026-02-27

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