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一种两步混合蒸发-溶解方法,用于制备大面积高效钙钛矿太阳能电池
铅碘化物薄膜制备与光电器件性能优化研究。采用钼舟与坩埚两种蒸发源制备PbI₂薄膜,发现钼舟法得到的薄膜具有更优的均匀性和结晶性。随后通过蒸镀和混合蒸发-溶液法(HESM)沉积有机铵盐层,比较表明HESM法制备的薄膜光学和电学性能更佳,基于HESM工艺的大面积器件转换效率达12.59%。
来源:Organic Electronics
时间:2026-02-27
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一种快速且稳健的自动对焦框架,适用于轴外数字全息技术,该框架结合了间隔分割并行搜索和黄金分割优化算法
数字全息术偏轴自动调焦方法研究。提出结合区间分割并行搜索与黄金分割优化的新方法,利用AMP和ADFrFT评估指标实现快速精准调焦,仿真实验表明计算效率提升显著且重构精度达98.2%,适用于动态物体实时成像。
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2026-02-27
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激光诱导的气体辅助剥离技术在先进封装应用中的运用
激光解粘技术通过气体扩散辅助实现界面选择性分离,优化了粘接层强度、杨氏模量和厚度参数的激光工艺参数组合,提出多低能量密度扫描方法,在保证解粘效果的同时减少对器件层的冲击损伤。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-27
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采用槽模压和刮刀涂层方法制备的NiO_x@炭黑对电极,用于钙钛矿太阳能电池
碳基电极作为钙钛矿太阳能电池的替代方案,兼具电极和空穴传输层功能,但直接接触导致界面问题。本研究通过负载5%镍氧化物(NiOx)的商用碳黑(CB),采用blade和slot-die涂覆法制备NiOx@CB复合电极,优化后实现10.5%光电转换效率,slot-die工艺因薄膜质量更优。
来源:Materials Research Bulletin
时间:2026-02-27
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DREAM:基于注意力混合模型的专家动态路由方法,用于视觉-语言-动作建模
动态路由专家框架DREAM通过AESA模块和TCAG模块实现多模态VLA任务的高效专家分配,在CALVIN基准上提升11%任务成功率并减少40%参数调用。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-02-27
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开发一种用于测量放射性核素污染伤口的新系统和方法
放射性伤口污染检测系统研究:开发一种结合成像与γ射线光谱的非接触式检测装置,通过衰减系数差异分析实现污染物分布、深度及活性的定量评估,为临床剂量计算和治疗方案优化提供技术支撑。
来源:Radiation Measurements
时间:2026-02-27
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针对长途高速相干光传输,采用了固定的短FFT尺寸色散补偿技术
长距离高速光传输系统中,色散导致的脉冲展宽严重制约传输距离和信号质量。传统重叠保存(OLS)滤波器需动态调整FFT大小,导致计算复杂度随传输距离和码率呈指数增长。本文提出基于双侧分段的重叠保存算法(OLS-BS-SF),通过时频域转换机制,将长滤波器分解为频域子滤波器,仅需单次IFFT重构信号,使FFT大小与链路参数解耦。实验表明,该算法在19200公里实现五通道极化复用32Gbaud QPSK传输(BER=0.06),较传统方法计算复杂度降低近90%,在112Gbaud PDM-16QAM系统中也展现优异性能。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-27
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SPATIAL-net:一种基于分布式光纤传感的事件识别网络,具备周期性感知能力和多统计量增强技术
分布式光纤传感(DOFS)实时监测中面临噪声复杂与非稳态干扰问题,本文提出SPATIAL-Net框架,通过自适应小波包变换去噪、多阶统计注意力机制增强特征,结合周期感知时空建模,有效捕捉信号多尺度周期特性,实验表明在BJTUSensor基准数据集上准确率达99.9%,显著优于传统方法。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-27
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采用PLD(物理气相沉积)方法制备的高质量MgSnO₃外延膜的结构、光学及光响应特性
脉冲激光沉积制备的R3c-MgSnO3薄膜在800℃时性能最优,具有低缺陷密度(2.76×10^6 cm−2)、宽带隙(4.11 eV)、高透光率(>99.5%)和低吸收系数(<0.05),其基于的紫外-可见光分界探测器在240-325 nm波段响应显著,峰值EQE达8.62%,且具备稳定可重复的开关特性。
来源:Materials Science in Semiconductor Processing
时间:2026-02-27
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通过伪立体感知技术,从单目图像重建相机空间中的手部网格
三维手建模,伪立体系统,自适应动态卷积,Transformer,跨数据集泛化
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-02-27
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一种计算效率高的混合优化驱动的声阻抗反演方法与神经网络孔隙度建模技术,用于水库特性分析
本研究提出一种结合差分进化(DE)和粒子群优化(PSO)的混合优化框架,用于高效准确的地震反演。通过DE的全局搜索和PSO的快速收敛,有效解决了传统反演的非唯一性、局部极小值及高计算成本问题。在合成模型和加拿大阿尔伯塔省Blackfoot油田实际数据验证中,混合方法显著提升计算效率,反演声阻抗与测井数据相关性超过0.9,并基于人工神经网络实现14%-20%的孔隙率连续预测,突破了测井控制限制。
来源:Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C
时间:2026-02-27
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综述:关于“超越相关性”(Beyond Correlation)的全面综述:深度学习通过散射介质彻底改变了幽灵成像技术在目标识别与重建中的应用
本文系统综述了散射介质中鬼成像(GI)技术从传统物理驱动模型到数据驱动深度学习的演进,提出物理增强网络作为融合物理模型与深度学习的有效方法,并分析硬件集成、实时性能等关键挑战,指出标准化数据集与任务导向成像为未来方向。
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2026-02-27
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综述:从物理学到智能技术:激光直接能量沉积增材制造中人工智能驱动的建模策略综述
激光增材制造中的工艺参数复杂且模型预测不足,本文系统综述了人工智能与机器学习在L-DED中的应用进展,涵盖熔池几何预测、缺陷检测、自适应控制等领域,强调物理模型与数据驱动的融合对提升可靠性和可扩展性的关键作用,并指出多目标优化与实时控制为未来重点方向。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-27
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通过异质形核和共晶凝固技术,提高增材制造的Al-Mg-Si-Zn-Cu-Ti合金的各向同性强度
高强铝合金通过激光粉末床熔融制备时存在固态收缩裂纹和粗大柱状晶,导致各向异性。本研究设计Al-5Mg-2Si-3Zn-1Cu-1.5Ti新型合金,采用异质形核与共晶凝固调控协同策略,实现99.7%高相对密度和492/530 MPa各向同性屈服/抗拉强度。
来源:Materials Science and Engineering: A
时间:2026-02-27
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在数据流漂移和不平衡的情况下,统一在线弱多标签学习方法
针对流数据中弱标签、类不平衡和概念漂移的挑战,提出UOWML框架,通过融合一阶主损失和manifold正则化处理弱标签,引入二阶标签排名正则化抑制概念漂移,并设计动态缓冲区更新机制平衡类分布,实验验证其有效性。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-02-27
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由 Mambaout 驱动的双通道 SENet 技术,用于 Φ-OTDR 振动事件的识别
振动信号分类优化与实时处理研究。提出基于多级量化与双通道SENet的D-SENet-MambaOut框架,有效抑制噪声并提升复杂场景下振动信号分类准确率至97.39%,同时保持实时推理速度。
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-02-27
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得益于特征域的一致性,实现了稳健的叠层光栅结构调制显微镜技术
高分辨率复杂场成像中基于特征域一致性的PSM显微镜重建方法研究。通过在检测路径引入随机散射调制器,利用多帧冗余实现超分辨成像,但传统像素域一致性约束导致重建对位移误差和噪声敏感。本文提出特征域一致性建模,通过结构特征匹配替代像素级匹配,显著提升重建稳定性、对比度和有效分辨率,降低计算复杂度。
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2026-02-27
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综述:氧化铟镓薄膜和光电探测器技术发展的综述
本文综述了铟镓氧化锌(InGaO)薄膜的生长工艺、光学特性及其在光电探测器中的应用,探讨不同制备方法(如PLD、MBE、CVD)对薄膜性能的影响,指出通过调控铟含量可实现带隙精准设计,从而优化太阳盲紫外探测器的性能。
来源:Materials Science in Semiconductor Processing
时间:2026-02-27
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通过添加纳米Cr2Nb相和双模晶粒异质结构,提高采用激光粉末床熔融技术制备的Cu–Cr–Nb–Y合金的软化抗性
高强高导铜合金在激光粉末床融合制备后,具有纳米Cr₂Nb相和双模异构结构,其高温软化抵抗机理研究显示:纳米Cr₂Nb相在700-900℃下保持稳定,抑制晶界迁移和晶粒粗化,与双模异构结构协同提升软化温度至840℃,高温暴露后仍保持良好力学性能(硬度186±4 HV,强度402±12 MPa,延伸率24.3±1.5%)。
来源:Materials Science and Engineering: A
时间:2026-02-27
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LeHSE:基于大型语言模型的多文档分层脚本提取技术
针对单文档脚本提取的局限性,本研究提出多文档脚本提取任务,设计LeHSE框架通过迭代提取、层次识别和脚本增强三阶段处理,并开发轻量版LeHSE-FT及MDScript数据集,实验验证其优于现有方法。
来源:Knowledge-Based Systems
时间:2026-02-27