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基于评分的互补增强方法在多模态情感分析中的应用
针对多模态情感分析中模态融合效率低的问题,本文提出GCE框架。通过动态评估模态对任务的相关性,将模态对分为主导和辅助分支,设计关系过滤模块抑制冗余信息,并自适应调整权重。实验表明GCE在三个基准数据集上优于现有方法。
来源:Information Fusion
时间:2026-01-24
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一个用于复杂系统的可解释评估框架,该框架结合了网络科学和数据分析方法
针对复杂系统高维、非线性及多领域特性,提出融合统计建模与复杂网络理论的NCE综合评价方法。该方法通过系统网络构建、拓扑特性分析及多维度指标整合,实现小样本场景下的可解释性评估,在肝炎诊断、航空发动机性能评估和金融风险系统三个不同领域验证了其有效性和普适性。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-01-24
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针对高维不平衡数据分类的增强型多视图集成方法
高维不平衡数据分类难题,提出EMEA方法。通过特征优化(EMO)提取多样有效特征,优先集成(PIS)构建高质量视图,结合SMOTE重采样平衡样本。实验表明EMEA在16个数据集上显著优于主流方法。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-01-24
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Plexcitonics:利用ZnO/Au异质结构薄膜中的等离子体-激子耦合技术提升离散粒子检测性能
本研究通过ZnO/Au异质结构薄膜,发现量子隧穿效应显著增强表面等离子体共振显微镜的灵敏度,实验与理论模型(Thomas-Fermi近似)证实,ZnO的高电子亲和力和静态介电常数导致电子深隧穿,使SPP能量耗散增加,从而局域化电场增强,检测信号达190 a.u.,应用于生物医学检测。
来源:Sensors and Actuators A: Physical
时间:2026-01-24
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在钛合金先进制造过程中,利用机器学习技术快速预测质量指标
激光粉末床熔融制备钛合金过程中,熔池深度、表面粗糙度及孔隙类型与工艺参数间存在复杂非线性关系。本研究通过建立机器学习(XGBoost)与SHAP解释框架,利用DEM-CFD模拟生成的125组实验数据,实现快速预测与机理分析。结果表明:激光功率主导熔池深度,扫描速度影响表面粗糙度和孔隙类型,参数间存在耦合效应。该框架有效结合了数据驱动与物理可解释性,为钛合金增材制造工艺优化提供新方法。
来源:Powder Technology
时间:2026-01-24
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PromptMix:利用大语言模型(LLM)辅助的提示学习方法,以提升视觉-语言模型的泛化能力
智能工程任务因数据稀缺和模式模糊导致实际应用性能下降,现有视觉语言模型(VLMs)存在过拟合和提示表达能力不足的问题。本文提出PromptMix框架,通过模态无关共享表示(MASR)缩小预训练与领域数据分布差距,利用大语言模型(LLM)辅助的提示进化(LAPE)机制提升语义表达,结合跨模态注意力适配器(CAA)增强多模态融合能力。实验表明该方法在7个工程数据集(含工业缺陷检测、医疗影像等)上显著提升基模态到新任务和少样本学习场景的适应性与泛化能力。
来源:Information Fusion
时间:2026-01-24
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用于安全车辆网络的抗量子区块链架构:一种结合机器学习(ML)、KEM(密钥交换机制)、PoA(基于权益的共识机制)和PoP(基于人口的共识机制)的方法
双区块链量子安全架构在VANET中的应用与性能优化
来源:Future Generation Computer Systems
时间:2026-01-24
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G²SQL:一种带有两阶段验证的引导式和防护性文本到SQL的生成技术
针对大语言模型(LLMs)在Text-to-SQL任务中的模型幻觉、错误传播及验证冗余问题,提出G²SQL框架,通过学习驱动的SQL计划反馈循环和审阅者-观察者机制,分阶段优化SQL生成与验证过程,确保安全性与效率。实验表明其执行准确率在BIRD数据集开发集达73.16%,Spider测试集达89.97%。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-01-24
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采用脉冲GMAW技术制备的多道Stellite-6硬质覆层的微观结构表征
本研究采用脉冲GMAW工艺在304不锈钢基板上沉积Stellite 6涂层,通过调整送丝速度和行走速度保持单位长度电弧能量恒定,分析不同沉积率下的涂层性能。微观表征显示涂层由Co基固溶体和Cr富集碳化物组成,硬度达400-450 HV0.2,无裂纹、气孔等缺陷,验证了脉冲GMAW作为经济便携的硬面处理替代方案的可行性。
来源:Surface and Coatings Technology
时间:2026-01-24
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通过RSM优化技术揭示生物炭衍生活性炭功能化TiO2在光催化降解刚果红方面的潜力
光催化降解:利用废 Artocarpus heterophyllus 活性炭合成 TiO₂/AC(1:1),通过响应面法优化降解 Conge-red 染料参数,可见光照射75分钟降解率达95.9%,验证OH•自由基主导机制,并展示良好循环稳定性。
来源:ChemistrySelect
时间:2026-01-24
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综述:近期石墨烯量子点(GQDs)的进展:性质、合成方法、等离子体行为及应用
该研究综述了石墨烯量子点(GQDs)的合成方法(绿色、拓扑、自下而上)、光学特性(荧光淬灭、电荷转移、FRET)、等离子体行为及其在重金属检测、水处理、能源存储、生物医学等领域的应用,并探讨了未来研究方向与现存技术瓶颈。
来源:Inorganic Chemistry Communications
时间:2026-01-24
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高效检索前K个频繁项集的技术
本文提出HTK-Miner和HTK-negFIN两种算法,分别基于候选生成和模式增长范式,通过动态调整支持阈值和优化技术,高效挖掘Top-k频繁项集,实验表明其性能优于现有方法。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-01-24
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通过电容去离子技术,利用废弃瓦楞纸板制成的无粘合剂碳材料可显著提升微咸水淡化性能
高效锂回收的电化学合成LiAl-CO3层状双氢氧化物及其碱稳定性研究。摘要:采用电化学方法合成LiAl-CO3层状双氢氧化物(LDHs),优化电解质(Na2SO4)、Li/Al摩尔比(4.5:1)、温度(80℃)和pH(11),获得高比表面积(结构稳定)、锂含量15.53 mg/g的LDHs。直接利用锂沉淀母液为原料,锂高效脱附率90.72%,提出电化学合成结合水热脱附的闭环工艺,解决工业母液回收难题。
来源:Desalination
时间:2026-01-24
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橄榄球与技术性足部问题:足病医生在鞋钉选择中的贡献
橄榄球鞋钉的技术演进与临床选择,强调其作为生物力学接口的重要性,足科医生在个体化装备建议中的核心作用,以及未来智能鞋钉在预防损伤中的应用前景。
来源:Revue du Podologue
时间:2026-01-24
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利用四乙基正硅酸盐辅助技术,快速制备由回收聚对苯二甲酸乙二醇酯废料制成的薄膜
本研究开发了一种基于四乙氧基正硅酸盐(TEOS)和乙醇的低温快速成膜策略,将回收PET(rPET)转化为高强度薄膜,通过添加蒙脱土(Mt)显著提升薄膜的机械性能,为塑料循环经济提供新途径。
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StegaFusion:一种用于多模态信息隐藏与融合的隐写技术
本文提出StegaFusion多模态隐写框架,利用生成式填充技术实现跨模态信息隐藏,无需额外训练,支持图像、音频、文本,并通过实验验证其在可控性、安全性和跨模态兼容性上的优越性。
来源:Information Fusion
时间:2026-01-24
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在法医调查中,基于光线的定位(Ray Pinning)与基于模型的图像匹配方法的准确性比较
本研究通过模拟场景对比射线定位与模型图像匹配技术(MBIM)的3D定位精度,发现MBIM在单摄像头条件下定位误差为2cm,显著优于射线定位的7cm;多摄像头使用时误差降低6-50倍。验证了人类视觉在模型匹配中的可靠性优势。
来源:Forensic Science International
时间:2026-01-24
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通过结合分子动力学模拟和机器学习方法预测基于聚醚酰亚胺的复合材料的介电性能
本研究提出分子动力学模拟与可解释机器学习结合的框架,优化聚醚酰亚胺基复合电介质材料。通过双数据库构建和SHAP分析揭示多尺度设计原则,实验验证模型准确性,确定苯乙酮15wt%、乙酰苯10wt%最优配比,实现能量密度提升58%。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-01-24
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基于喷丸处理的混合表面处理技术,用于提升Ti-12.1Mo-1Fe合金的耐磨性和电化学性能
钛合金表面喷丸与气相氮化协同效应研究。SP预处理通过纳米晶化及高密度位错增强氮扩散,SP+GN处理使扩散层增厚63%,表面硬度达1170HV0.1,磨损深度较基材降低55%,腐蚀电流密度下降38%。
来源:Surface and Coatings Technology
时间:2026-01-24
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基于蒙特卡洛方法的新型功能梯度三层复合系统的评估:应用于MOX乏核燃料容器
辐射屏蔽系统优化|三层层 adaptive复合材料|蒙特卡洛模拟|乏燃料运输|剂量控制
来源:Radiation Physics and Chemistry
时间:2026-01-24