• HistoNeRF：一种易于使用且智能的方法，用于全面的2D到3D组织学评估

  三维组织重建与NeRF技术结合提升病理学可视化

  来源：Microscopy Research and Technique

  时间：2026-01-25

• 碱金属盐调控与球磨技术的结合：螺旋藻生物炭中的内源性氮捕获机制实现超高效过硫酸盐活化

  抗生素污染治理；过二硫酸盐激活；球磨法改性；碱金属调控；吡咯亚胺-N活性位点

  来源：Separation and Purification Technology

  时间：2026-01-25

• 基于超像素增强提取技术和双分支视觉变换器的深度伪造检测方法

  针对深度伪造检测中伪造痕迹细微且区域特定、数据集类别不平衡的问题，本文提出RDFM模型，通过强化块增强局部特征，结合Swin和ViT的双分支结构捕捉多尺度不一致，并采用多部分处理训练策略缓解不平衡，实验验证其在DFDC、Celeb-DF V2和FaceForensics++上的性能提升。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-25

• 对氢键敏感的分子开关，可实现5-(5-(4-甲氧基苯基)噻吩-2-基)吡啶胺的双重发光：一种实现白光发射的方法（III）

  柔性荧光体5-(5-(4-甲氧基苯基)噻吩-2-基)烟酰胺的物理化学性质及其溶剂依赖性双发射机制研究。通过稳态与瞬态荧光光谱及溶剂参数分析，发现基态非平面结构在激发态平面化促进电荷转移，形成高能局激态与红移内禀电荷转移态的双发射。溶剂氢键和刚性显著影响短寿命（0.2-1.7ns）组分，而ICT态寿命（1.7-4.5ns）受溶剂极性与氢键酸性调控。Catalán和Laurence模型量化显示溶剂刚性主导荧光量子产率（SP/DI>80%），而ICT能级由极性（SP/DI）和氢键酸性（α=66%）稳定。该体系通过溶剂选择和激发波长调控实现双发射强度可调，为单组分白光发射材料开发提供新途径。

  来源：Journal of Photochemistry and Photobiology A: Chemistry

  时间：2026-01-25

• 基于Box-Behnken优化盐析辅助的液-液萃取技术结合LC-MS/MS方法，用于实现人体血浆中阿米苏普利德（Amisulpride）的可持续定量分析

  本研究开发并验证了一种可持续的盐析辅助液液萃取结合液相色谱-串联质谱法（SALLE-LC-MS/MS），用于氨斯林普ride的血浆定量。通过Box-Behnken设计优化参数（pH 8.5、乙腈1200 μL、醋酸铵4.5 mol/L、离心3分钟），实现97.6%回收率，符合ICH M10指南。临床实验验证药代参数（Cmax 506 ng/mL，t1/2 13.3 h），并通过CaFRI、BAGI、RGB12评估确认环境友好性和实施可行性。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-01-25

• 通过调节角度来控制银纳米线结的等离子体纳米焊接技术，以实现高性能透明电极的制备

  本研究针对Al-5.59Cu合金在190℃等温时效过程中，通过实验与热力学计算，揭示沉淀相演变对尺寸稳定性和力学性能的影响机制，并建立尺寸变化率预测模型。

  来源：Applied Materials Today

  时间：2026-01-25

• 模仿复发现象的学习方法：在离线循环强化学习中消除顺序式部署机制

  提出基于循环模拟学习（RML）的新方法，通过并行枚举所有可能的前序动作，将传统 offline RRL 的每个周期前向传播次数从 T 次减少到 2 次，在保持轨迹精确性和全局奖励优化的同时，显著降低计算量，适用于金融交易等高频重训场景。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-25

• 在异质微环境中模拟肿瘤进展：一种元胞自动机方法

  细胞自动机模型揭示肿瘤微环境异质性对肿瘤进展的调控作用。摘要：本研究构建了整合遗传突变率与微环境异质性的二维细胞自动机模型，模拟肿瘤动态演变。结果表明微环境初始状态对肿瘤发展起决定性作用，支持性微环境促进增殖与侵袭，而抑制性条件则限制肿瘤生长。该模型为理解肿瘤-微环境互作机制提供新工具，提示靶向微环境调控可能优于单纯抑制遗传突变。

  来源：Journal of Theoretical Biology

  时间：2026-01-25

• 利用高效液相色谱-串联质谱联用技术测定人血清中的15种邻苯二甲酸酯代谢物和9种双酚

  本研究建立了基于高效矩阵去除（HMR）和超高效液相色谱-串联质谱（UHPLC-MS/MS）联用技术，同时测定血清中15种邻苯二甲酸酯代谢物和9种双酚类的分析方法。通过系统比较液液萃取（LLE）与HMR清洁法的性能，证实HMR法在萃取效率和基质效应抑制方面更具优势。方法验证显示平均回收率81%-115%，相对标准偏差（RSD）内标法均<18%，检出限（LOD）0.01-0.2 ng/mL，定量限（LOQ）0.04-0.7 ng/mL，日内、日间RSD分别为4.2%-13%和6.9%-14%。该敏感分析方法已成功应用于15名孕妇血清样本的检测，为EDCs的体内暴露评估提供可靠工具。

  来源：Journal of Chromatography A

  时间：2026-01-25

• 基于树结构Parzen估计器的高维粗粒化模型贝叶斯优化方法及其在Pebax共聚物中的应用研究

  本文创新性地将贝叶斯优化（BO）与树结构Parzen估计器（TPE）相结合，成功解决了41参数Pebax-1657共聚物粗粒化（CG）模型的高维优化难题。研究突破了传统混合策略（hybrid strategy）参数分步优化的局限，通过同步优化密度（ρ）、回转半径（Rg）和玻璃化转变温度（Tg）三个关键物理性质，使CG模型在600次迭代内收敛，显著提升了模型精度与开发效率。

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-01-25

• 均质化技术在低脂羊奶奶酪制造中的应用

  羊乳低脂干酪中均质化乳脂球对质地及功能特性的影响研究。通过比较均质化牛奶与奶油在低脂绵羊乳干酪素基质中的不同作用，发现均质处理可减少脂肪损失达23.7%，提高干酪产量12.4%，同时降低硬度值18.6%但减少可熔性。经24周成熟期分析，均质化牛奶组水分保持率提升9.2%，而奶油组在硬度调控方面表现更优。研究证实均质化技术能有效改善低脂羊乳干酪的质构与功能性，但需根据原料特性选择优化参数。

  来源：International Dairy Journal

  时间：2026-01-25

• 微波驱动的分子活化技术通过低碳塑料回收实现了高效的氢气回收

  塑料废弃物微波催化转化为氢气的多级反应机制及环境效益研究，开发了无贵金属纳米催化剂实现52.59 mmol/g氢气产率，较传统热解提升9倍能效，碳足迹仅0.046 kg CO₂-eq/kg塑料。

  来源：Resources, Conservation and Recycling

  时间：2026-01-25

• WEITS：一种基于小波增强残差方法的可解释时间序列预测框架

  时间序列预测领域，提出融合小波分解的深度学习框架WEITS，通过多级小波分解和前向-反向残差结构实现高效可解释预测。实验验证在多个数据集上优于现有模型，兼具高精度与计算效率。

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-01-25

• 多目标集合覆盖问题的标量化方法与近似算法研究：理论突破与应用前景

  本文系统综述了多目标集合覆盖问题（MOSCP）这一NP难组合优化问题的研究进展。作者重点分析了加权求和（weighted-sum）与加权最大排序（weighted max-ordering）两种标量化方法在统一权重向量框架下的性能对比，提出了基于成本效益向量（cost-effectiveness vector）的新型近似算法，并建立了logm近似理论保证。通过四种权重生成策略的实证研究，验证了加权最大排序标量化在生成两阶段算法初始解集方面的优势，为多目标组合优化（MOCO）领域提供了新的算法设计范式。

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2026-01-25

• 可编程磁响应多材料柔性聚合物的4D打印技术及其在软体机器人领域的应用

  本文系统介绍了基于数字光处理（DLP）的4D打印技术制备多材料磁活性聚合物（MAPs）的创新方法。研究通过调控磁性填料（包括超顺磁性Fe3O4、NiMnFe2O4和铁磁性NdFeB、AlNiCo）的类型与浓度，实现了磁性性能（本征矫顽力Hci：0.2–511 kA m−1，最大磁能积BHmax：最高2100 J m−3）与力学性能（杨氏模量：0.1–2.4 MPa）的协同调控。结合纳米计算机断层扫描（nano-CT）首次实现了MAPs内部纳米粒子分布的可视化量化，并通过定制化后磁化方法成功图案化16个离散磁极。该平台为软体机器人、触觉执行器和自适应磁系统提供了材料-结构-功能一体化设计策略。

  来源：Advanced Materials Technologies

  时间：2026-01-25

• 利用MALDI-TOF质谱与机器学习方法结合的血清肽组学技术用于原发性肝癌的诊断

  肝癌诊断策略通过整合高 throughput 血清多肽组学、化学计量工具与机器学习算法开发，基于433例肝癌患者和145例健康对照的MALDI-TOF MS数据分析，采用PLS-DA、随机森林和LASSO筛选出12个关键特征，支持向量机（SVM）模型灵敏度达99%，并利用SHAP方法解释模型，为大规模筛查提供临床参考。

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-01-25

• 确定热分解动力学模型并获取活化能初始值的一种新方法

  本研究提出一种基于DSC实验的新型方法，通过关键参数RTp²qmax/[βQ(1-αp)]的恒定或变化区分n-级与自催化热分解反应，经数学模拟和四种代表性物质验证，有效提升反应机制识别效率及参数计算精度。

  来源：Process Safety and Environmental Protection

  时间：2026-01-25

• 通过分子印迹电化学传感器选择性检测生物样本中的扎那米韦：一种简单且环保的方法

  ZAN检测的绿色MIP-GCE传感器研究：采用光聚合法制备4-ABA/ZAN分子印迹聚合物修饰的玻璃碳电极，实现3.75×10⁻¹²–3.75×10⁻¹¹ M线性检测，检测限3.06×10⁻¹³ M，通过CV、EIS、DPV和SEM验证其高灵敏度和选择性，适用于血清和尿液样本分析，并通过GAC评估为环保替代方法。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-01-25

• 混合量子-经典程序中死门消除的语义优化方法及其在量子算法中的应用

  本文提出了一种针对混合量子-经典程序的创新性电路优化技术，通过分析经典宿主程序（host program）中测量结果的语义活性，识别并消除对后续计算无贡献的量子门（dead gates）。该方法在保持混合程序语义等价的前提下，可显著简化变分量子本征求解器（VQE）、量子相位估计（QPE）等量子算法的电路结构，为量子计算资源优化提供了新思路。

  来源：Journal of Computational Science

  时间：2026-01-25

• 基于高斯混合模型的密度估计方法在钙钛矿太阳能电池建模中的创新应用研究

  本综述创新性地采用高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）这一生成式方法，突破传统判别式模型的局限，通过建模联合概率密度函数实现对钙钛矿太阳能电池（Perovskite Solar Cells, PSCs）合成参数-性能关系的多任务分析。研究在逆向设计任务中提出的"GMM辅助优化"方法，将RMSE从3.32显著降低至1.52，为材料科学领域的数据驱动发现提供了新颖且高效的解决方案。

  来源：Journal of Chemical Information and Modeling

  时间：2026-01-25

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