• 利用集成机器学习方法进行多类型滑坡易发性建模：以巴基斯坦北部喀喇昆仑公路为例

  本研究采用随机森林和极端梯度提升两种集成机器学习模型，对喀喇昆仑公路沿线滑坡易发性进行评估，分析不同滑坡类型预测性能，发现XGB模型对高风险区域识别更优，RF模型分布更保守，结果为基础设施风险管理提供支持。

  来源：Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C

  时间：2026-01-24

• 基于机器学习技术对人类在重大海上事故中所起作用的评估

  本研究基于174起重大海事事故报告，结合地面理论与改进HFACS框架系统识别人为因素，构建数据库。引入关联规则优化LightGBM模型，准确率达85.94%。SHAP分析表明，未遵循视界规则、未及时避碰、安全管理不足、能力欠缺及船员不足是关键致因，为高风险场景海事安全干预提供优先依据。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-24

• 最佳福尔马林固定-石蜡包埋样本保存方法，以实现多重成像中的高效染色

  本研究通过比较室温、4°C、-20°C和-80°C储存条件下FFPE组织样本的免疫组化信号，发现室温储存超过6年导致显著信号衰减，尤其影响CD20、CD45等标记物。-20°C储存可有效稳定信号，建议回顾性研究优先使用≤6年样本块，并标准化保存流程以确保结果可重复。

  来源：Labour Economics

  时间：2026-01-24

• FedDCA：一种稳定且统一的Wasserstein适应方法，用于处理联邦概念漂移问题

  针对联邦学习中的概念漂移问题，提出FedDCA框架，通过标签剖面（LP）实现漂移感知的客户表示，结合变分Wasserstein聚类稳定协作，并统一漂移检测与适应流程，实验证明其优于现有方法。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-01-24

• 从膜荚黄芪（Astragalus membranaceus）中依次采用超临界萃取和加压液体萃取方法提取黄酮类化合物：优化提取效率并保持糖苷的完整性

  黄芪根部黄酮类化合物提取效率及成分分析：研究对比了超临界CO2萃取(SFE)与加压液相萃取(PLE)两种高压提取方法，发现PLE采用乙醇时黄酮产率达9.1mg/100g，显著高于SFE。两种方法提取的黄酮糖苷与苷元比例存在差异，推测SFE的CO2预处理有效去除了水溶性杂质，抑制了糖苷水解。

  来源：The Journal of Supercritical Fluids

  时间：2026-01-24

• 利用原位核磁共振技术监测丙烯酸酯-甲基丙烯酸酯光聚合反应动力学

  在位核磁共振技术监测溶剂-free自由基聚合反应，通过同心毛细管隔离反应体系与溶剂，优化实验参数并验证与动力学理论的一致性，应用于光固化水凝胶及共聚反应中双键转化的独立监测，直接揭示化学组成变化规律。

  来源：Polymer

  时间：2026-01-24

• 综述：太赫兹成像技术的研究进展与应用前景综述

  数字全息显微镜通过引入衍射光栅生成−1st、0th、+1st三个互补的物光束，实现单次拍摄三倍视场扩展，并利用傅里叶变换、频谱滤波和复振幅分离算法同步重建各视场相位信息，有效消除相位倾斜和系统像差。实验验证了该方法在分辨率目标、微透镜阵列及蜜蜂翅膀样本上的可行性，兼具高分辨率与宽视场特性，适用于高通量生物成像和高通量显微分析。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-01-24

• 使用缩放边界有限元方法对FRP（纤维增强塑料）与混凝土之间的界面脱粘现象进行建模

  本研究采用缩放边界有限元法(SBFEM)和非局部损伤模型，结合quadtree网格技术，系统模拟了FRP与混凝土界面脱粘过程。通过三弯矩梁、双缺口抗拉梁和单剪试样的数值验证，证实该方法能有效预测损伤演化规律，且计算效率较传统FEM提高30%以上。参数分析表明界面失效受内部长度、粘结长度、FRP刚度和混凝土强度共同影响，并首次提出有效粘结长度概念。

  来源：Mechanics of Materials

  时间：2026-01-24

• OACI：基于对象的图像字幕上下文整合技术

  图像描述生成中融合全局上下文与局部物体细节，提出OACI框架，通过OAPL模块学习高置信度物体原型，CAC约束优化类别亲和性，OCI模块整合上下文增强物体关系理解，实验验证在MSCOCO等数据集上显著提升生成质量。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-01-24

• 轻量级全身网格重建技术，支持关节建模及深度感知的手部细节优化

  3D人体网格恢复方法通过JDAF模块融合关节与深度信息提升手部重建精度，采用ADPA模块降低计算复杂度，实验表明其优于现有方法，减少8.5% body MPVPE和6.2% hand PA-MPVPE，参数量与MACs显著降低，适用于实时VR/AR交互等场景。

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2026-01-24

• 图卷积网络与协作注意力卷积神经网络相结合的增强特征融合方法，用于高光谱图像分类

  本文提出EFGC模型，结合CNN和GCN优势，通过SCCM模块实现多尺度特征提取和协同注意力机制，并采用EFFM模块优化特征融合。实验表明，EFGC在Indian Pines等数据集上准确率达95.47%，显著优于基线方法。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-01-24

• 利用一种新的无量纲速度方法评估抬升过程中的排水条件

  浅基础在黏土中的上举阻力受排水条件影响显著，传统无量纲速度Vc适用于压缩加载但无法准确表征上举工况的孔隙水压力生成与消散机制。本文通过验证数值模型，系统研究流体动力黏度、基础尺寸、土渗透性等参数对上举阻力的影响，提出新型无量纲上举速度Vu=νD/κv，并建立统一的上举承载能力曲线，为工程中排水条件量化提供新方法。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-24

• DKC：基于数据驱动和知识引导的因果发现方法及其在医疗数据中的应用

  DKC算法通过整合观测数据与先验知识，有效解决了传统因果发现方法在数据稀疏、噪声多及复杂关系下的局限性。其创新性在于构建融合硬约束与软约束的混合评分函数，并采用拓扑排序、边概率排序及迭代约束搜索的三阶段框架，在理论一致性上确保样本量增大时收敛真实因果结构。实验表明DKC在医疗数据等真实场景中显著优于现有方法，尤其在约束处理鲁棒性上具有突破性。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-01-24

• 综述：从污水处理剩余污泥中回收磷的技术及其当前应用

  磷资源枯竭背景下，城市污泥作为重要二次磷源的开发利用。研究系统梳理了污泥中磷赋存形态（多聚磷酸盐、铁磷/ vivianite、铝磷、钙磷）与回收工艺适配关系，对比分析了微波/超声物理、酸碱化学、厌氧消化/堆肥生物等回收技术特性，重点评估了AirPrex®、Pearl®等典型工程案例的磷回收效率及重金属去除效果。创新性提出磷回收技术从末端处理向全链条资源化转型的路径，并验证了铁磷作为锂铁磷酸铁锂（LiFePO₄）前驱体的可行性。研究为构建可持续磷循环体系提供理论支撑。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-01-24

• 综述：关于农业行业中利用物联网（IoT）进行植物叶片疾病检测与分类的机器学习及深度学习技术的综述

  智能农业中植物叶部疾病检测与分类技术研究综述。通过整合物联网传感器数据与机器学习、深度学习算法，构建多模态智能诊断系统，分析传统方法局限性，探讨实时监测、数据融合及边缘计算在精准农业中的应用。

  来源：Journal of Industrial Information Integration

  时间：2026-01-24

• DFPPNet：利用FPP方法实现动态物体的3D形状重建，且不会出现运动引起的误差

  动态投影相位测量（DFPPNet）提出了一种端到端网络，集成多阶段渐进图像重建架构、特征对齐模块（FAM）和频域多尺度卷积模块（MWCNN），有效校正平移运动误差，并构建首个公开的动态FPP数据集。实验表明，在31毫米深度涡轮叶片上，MAE从0.606毫米降至0.078毫米，显著提升复杂表面的重建精度。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-01-24

• 一种基于改进的TCN-LSTM模型的自主帆船风力预测方法

  自主帆船风能利用效率优化研究提出改进的TCN-LSTM混合模型，集成小波多尺度去噪、物理-统计特征增强及多头注意力机制，解决传统模型特征提取不足和噪声敏感问题。通过时空解耦架构和贝叶斯超参优化策略提升建模能力，实验验证风速预测均方误差0.0249，风向预测准确率58.58%，且跨区域数据验证了模型泛化鲁棒性。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-01-24

• FedCLIP-Distill：用于多领域视觉识别的异构联邦跨模态知识蒸馏方法

  针对联邦学习多领域视觉识别中的异构数据分布和领域偏移问题，提出FedCLIP-Distill框架，利用CLIP模型进行跨域语义对齐，结合双领域知识蒸馏和对比关系蒸馏，有效缓解数据异构性并提升模型泛化能力，实验在Office-Caltech10和DomainNet上表现最优。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-01-24

• 一种创新的MBBR-MBR集成序贯厌氧-好氧生物处理（A2/O2）系统，用于处理含有高浓度氨氮的废水

  该研究通过四阶段A²/O²生物反应器系统结合膜生物反应器（MABR-MBR）成功实现了高浓度氨氮（>90%）和总有机碳（97.2–100%）的高效去除，显著优于传统Bardenpho型控制反应器。MABR通过气膜供氧和MBR超滤技术优化了生物膜结构，促进同步硝化反硝化（SND）和异养硝化-好氧反硝化（HN-AD）协同作用，微生物群落分析显示关键脱氮菌种（如Paracoccus denitrificans）丰度显著。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-01-24

• 创新利用皮革废弃物制备铬掺杂ZnO光催化剂：先进建模与MATLAB优化技术助力高效废水处理

  本研究利用回收皮革废料中的铬制备Zn0.97Cr0.03O光催化剂，优化pH（6.3）、催化剂剂量（1 g/L）、初始浓度（20 ppm）后，120分钟内实现94.8%降解效率及87.66%矿化率。通过GPR模型耦合FDB-LFD算法优化参数，预测降解率95.28%误差仅1.28%，验证催化剂在 sixth循环后仍保持82%以上活性，为工业废水处理提供可持续解决方案。

  来源：Journal of the Indian Chemical Society

  时间：2026-01-24

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