• 基于主动克里金方法的均匀重要性抽样结合拒绝控制技术，用于高效且精确的结构可靠性分析

  电磁干扰（EMI）对无人机集群协调性能的影响建模与量化研究。提出基于导航和通信系统受扰的建模框架，定义形成畸变、轨迹偏差、通信连通性三指标评估集群协调退化，实验表明干扰功率增大及空间分布导致轨迹偏离和通信断连加剧，V型队形抗干扰性最弱。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-07

• 利用空气剂量率测量数据，通过最小绝对值收缩和选择算子方法实现放射性源分布的实时反演

  动态放射性源重建框架提出基于LASSO回归与时间正则化的方法，通过滑动窗口机制解决传统静态方法无法实时跟踪的难题，在两室模型验证中T=2时实现精度与计算成本平衡，有效提升空间一致性和时序稳定性，增强应急响应可靠性。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-07

• 利用视觉驱动的自适应控制技术，推动木结构建筑中的机器人自动化进程

  基于几何先验的木结构施工自适应机器人控制方法研究，提出无需CAD模型的6-DOF实时姿态估计与几何重建技术，在定制化建筑场景中实现毫米级精度和秒级处理效率，显著优于传统CAD依赖方法。

  来源：AUTOMATION IN CONSTRUCTION

  时间：2026-03-07

• 评估中国钢铁行业中碳捕获、利用与封存（CCUS）技术部署的政策不确定性及其相互影响

  中国钢铁行业碳捕集利用与封存（CCUS）技术应用潜力及政策影响研究，构建源汇匹配与成本评估混合模型，分析碳定价、资本补贴、45Q税收等四种政策情景下的钢厂改造规模及减排成本。结果显示：不同政策下需改造钢厂数量从5家增至111家，年CO₂捕集量达0.8亿吨，但减排成本差异显著，45Q政策下北方单位成本-3.01美元/吨，南方16.06美元/吨。

  来源：International Journal of Greenhouse Gas Control

  时间：2026-03-07

• 基于深度邻域的组件代理哈希技术，用于大规模图像检索

  图像检索中，传统三重损失法因采样效率低导致收敛慢、精度不足。本文提出基于邻域组件代理的深度哈希框架DNCPH，通过构建代理空间优化三重损失计算，设计可学习的邻域组件代理机制重构优化空间，并证明其损失函数是原三重损失的上界且收敛时紧致度提升。实验在MIRFLICKR-25K、NUS-WIDE和MS-COCO上验证DNCPH显著优于现有方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-07

• 受限柱的统一显式K系数公式与刚度分区方法

  有效长度系数、弹性约束连接、稳定性优化设计、非迭代显式公式、GFRP构件实验验证

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-03-07

• 一种基于向量形式同伦替代模型的高效多输出全局敏感性分析方法

  多输出全局敏感性分析框架基于向量形式同伦随机有限元法，通过线性组合确定系数与随机变量实现样本-free建模，利用协方差分解与Sobol'指数的方差加权聚合高效计算敏感性指标，验证了在RC钢柱和斜拉桥案例中的计算效率与数值稳定性优势。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-07

• 通过高功率振荡激光-电弧混合增材制造技术消除铝铜合金中的气孔并实现各向同性特性

  采用高功率大范围高频振荡激光束与低功率电弧协同的OL-AHAM工艺，成功将铝合金构件孔隙率降至0.01%，实现97%的孔隙率降低，显著改善机械性能各向异性，垂直与水平方向抗拉强度一致性指数达99.9%和100%，材料利用率及制造效率提升。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-07

• 在GDI发动机中重新平衡效率与排放之间的权衡：一种结合氧化铈、硼和多孔碳纳米粒子的三重协同方法

  本研究通过添加铈氧化物、硼和纳米多孔碳的三元协同纳米添加剂，在无需发动机硬件改造的情况下，显著提升汽油直喷发动机的热化学效率达0.50%，同时使CO和HC排放分别降低70.1%和55.8%，并验证了其经济可行性。

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-03-07

• 一种用于物联网（IoMT）网络流量的法医分析框架，该框架结合了时间重建和异常特征分析技术

  本文提出针对医疗物联网（IoMT）网络流量的取证分析框架，通过统计特征、时间行为和协议证据的可解释性分析，支持攻击重构与归因。研究基于公开数据集，发现流量级证据可独立提取有效取证信息，并引入轻量级随机森林辅助优先级排序，兼顾隐私保护环境下的实用性。

  来源：Forensic Science International: Digital Investigation

  时间：2026-03-07

• 用于窗户集成光伏技术的自适应光子薄膜：提升节能效果与热舒适性的概念与理论研究

  提出基于VO₂光子涂层的自适应玻璃薄膜，优化微结构动态调节日间（低发射率0.44）和夜间（高发射率0.86）热辐射，提升冬季节能45.1-63.0 kWh/m²及夏季 thermal comfort 0.6-2.5%，解决光伏 fenestration thermal issues。

  来源：Energy Conversion and Management

  时间：2026-03-07

• Ti6Al4V材料在激光粉末床熔融工艺中的金属蒸汽冷凝物：采集方法、特性分析及点火行为研究

  本研究针对激光粉末床熔融（L-PBF）中产生的金属蒸汽冷凝物（MVC）展开分析，采用新结合的离线剥离与在线直接基板沉积法收集MVC，并通过SEM、TEM、EDS等手段表征其微观结构（10-60 nm纳米颗粒网络）和化学组成（Al含量达18 wt%）。实验测得MVC点火温度范围为350-450°C，活化能为55 kJ/mol，为优化MVC控制措施提供了理论依据。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-07

• 综述：在热质交换网络综合方面，上层结构设计及求解方法取得了显著进展

  过程集成技术（HENS、MENS及CHMENS）在节能减排中的潜力及优化方法研究存在显著差距，需通过并行算法、混合算法和人工智能提升效率。

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-03-07

• 基于数据的智能建模技术，用于预测1000兆瓦级深度调峰燃煤电厂的过热器壁温并优化其运行性能

  针对1000MW四角切圆燃烧锅炉在快速调峰运行中高温超热器壁面温度异常问题，通过动态相关性分析构建高维特征数据集，结合多模型交叉验证采用随机森林模型预测壁面温度标准差，实现96%以上拟合精度，为智能预警系统提供技术支撑。

  来源：Fuel

  时间：2026-03-07

• 一种用于单词级发音评估的多任务分层深度强化网络方法

  自动发音评估（APA）系统需处理多粒度特征和任务间依赖。本文提出HierDRN多任务层次强化学习模型，通过分层任务分解、CGA融合模块和PUR强化机制，有效整合跨粒度特征并优化任务关联，实验表明其优于传统方法。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-07

• 基于非稳态特征耦合作用与结构感知损失的气体甲烷浓度预测方法研究

  煤矿 methane 浓度动态预测方法创新研究通过耦合非稳态特征交互与结构感知损失，突破传统静态模型局限，实现多变量时序数据的高精度预测，提升煤矿安全预警能力。

  来源：Reliability Engineering & System Safety

  时间：2026-03-07

• 通过激光粉末床熔融技术制备的过饱和Al-Zr-X（X = Mn、Cr、V、Mo、W）合金的粗化行为和蠕变特性

  研究L-PBF制备的Al-0.4Zr和Al-0.4Zr-X（X=Mn, Cr, V, Mo, W）合金的高温显微演变及蠕变性能，发现X元素在快速冷却下形成过饱和固溶体，随400°C时效分解为Al-X析出相，分解速率与元素扩散性相关（Mn最快，W最慢）。蠕变实验表明三元合金比二元Al-Zr显著提升蠕变抗力，且五种元素效果相当。

  来源：Additive Manufacturing

  时间：2026-03-07

• 基于局部经验风险的个性化知识蒸馏方法在个性化联邦学习中的应用

  个性化联邦学习通过动态调整教师-学生模型实现知识蒸馏，有效整合全局与本地信息，解决数据异构性问题。

  来源：Information Fusion

  时间：2026-03-07

• 半干旱地区地下水补给的多方法估算：物理、化学和同位素方法的比较分析

  地下水补给量评估方法及结果：研究采用水表波动法、水均衡模型、氯离子质量平衡和稳定同位素分析四种独立方法，估算伊朗达姆甘盆地年补给量介于2.5至40.64亿立方米，揭示各方法因假设差异导致结果偏差，需结合物理、化学及同位素技术提升精度。

  来源：Groundwater for Sustainable Development

  时间：2026-03-07

• 基于勾股模糊粗糙CRITIC和TCN-Transformer-LSTM方法的AR-HUD交互界面感性设计

  本研究提出融合Pythagorean模糊粗糙CRITIC技术与TCN-Transformer-LSTM的AR-HUD界面优化方法，通过贝叶斯-BWM法提取用户核心情感需求，构建AR-HUD形态特征分解表，并利用深度学习模型建立用户感知需求与界面参数的非线性映射关系，最终生成符合用户静态情感需求的智能设计系统。实验表明该方法在预测精度、泛化能力和鲁棒性方面显著优于传统机器学习模型。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-07

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