针对医院感染(HAIs)控制措施评估中普遍存在的不确定性、专家意见冲突及循环偏好行为等决策难题,研究人员开展了一项主题为“Fuzzy decision support systems for hospital infection management”的研究。他们提出了一个集成循环q-阶正交模糊集(Circular q-ROF)与改进CRADIS方法的决策支持模型。结果表明,该模型在高度不确定性条件下能提供稳定、可解释的评估结果,为医院感染控制政策的制定贡献了一个结构化且可靠的工具。此项研究的意义在于增强了决策框架对复杂、模糊医疗评估环境的建模能力。