-
Merlin:一个基于计算机断层扫描(CT)技术的视觉-语言基础模型及数据集
基于海量临床数据,Merlin是一种新型三维医学视觉语言模型,能够融合体部CT扫描、电子健康记录和放射学报告,在诊断、预后及质量评估等6类752项任务中表现优异,超过二维VLM、CT基础模型和现有放射学模型,并已在多个独立机构验证,结果具有广泛泛化性。公开了25,494对腹部CT和报告数据集。
-
一日完成:克服富集偏倚的3in1超快速噬菌体展示技术大幅提升抗体发现效率与多样性
噬菌体展示是发现治疗性抗体的经典方法,但其多轮淘选过程通常耗时长达5天,且存在扩增偏倚,导致获得的目标结合体多样性有限。本文介绍的3in1淘选技术,通过使用非变性酸洗脱并跳过轮间噬菌体扩增步骤,成功在一天内完成全部三轮淘选。此方法不仅将时间缩短了80%,而且克服了固有的扩增偏倚,可获得比传统方法高出最多6倍的独特阳性克隆,且这些克隆具有更广泛的亲和力谱。该技术适用于多种靶点的免疫库和合成库筛选,显著缩短了先导物发现周期,并减少了耗材与生物废弃物,为抗体药物的快速、多样化发现提供了高效新方案。
来源:BioTechniques
时间:2026-03-06
-
综述:撒哈拉以南非洲种植与农业系统建模和利益相关方参与:方法和影响综述
本文通过系统性回顾,深入探讨了农业系统建模在撒哈拉以南非洲(SSA)应对气候变化、提升粮食安全与促进可持续转型中的应用。研究重点考察了模型在适应性决策支持中的作用,并指出模型的应用有效性、与利益相关方(尤其是农民)的参与深度(如共同开发模式)及其成果转化间的关联与差距,为未来构建更具包容性与适应性的跨学科建模框架指明了方向。
来源:Global Food Security-Agriculture Policy Economics and Environment
时间:2026-03-06
-
喜讯!瑞孚迪的pHSense™ EU探针和PhenoVue抗体内化试剂盒成功入选「2025生命科学十大创新产品」!
瑞孚迪(Revvity)于2025年新推出pHSense™ pH敏感型Eu探针和PhenoVue抗体内化试剂盒分别用于内化能力筛选和细胞水平的机制研究。并成功入选生物通「2025生命科学十大创新产品」。
-
一种合成方法,用于将生物质来源的木质素通过氧化解聚转化为香兰素、香兰酸和乙酰香兰酮化合物
木质素氧化解聚制备香兰素等酚类化合物新方法及其机理研究。采用锰 dioxide和过碳酸钠在碱性水热条件实现商业木质素及生物质木质素的高效转化,总产率达3.5-10wt%。通过SEM和FTIR分析原料形态及反应后结构变化,XPS表征催化剂循环性能。
来源:Bioresource Technology Reports
时间:2026-03-06
-
糖原水凝胶搭载日本血吸虫肽SJMHE1:一种调控巨噬细胞极化、抑制炎症并促进血管生成的创新皮肤创伤修复策略
本研究报道了一种负载日本血吸虫来源的免疫调节肽SJMHE1的糖原水凝胶(SJMHE1-gel)用于促进皮肤创伤修复。该水凝胶制备简易、生物相容性优异,可缓释药物。在小鼠全层皮肤缺损模型中,SJMHE1-gel可显著加速伤口愈合,其机制在于:1)调控巨噬细胞向M2表型极化,抑制炎症因子(IL-1β、IL-6、TNF-α)并促进抗炎因子(IL-10)表达;2)通过上调TGF-β1激活TGF-β1/Smad3通路,促进成纤维细胞(L929)和人脐静脉内皮细胞(HUVECs)迁移及胶原蛋白I(COL1a1)沉积;3)通过上调血管内皮生长因子A(VEGFA)表达,促进血管生成。该研究为开发多功能创伤敷料提供了新思路。
来源:Biomolecules
时间:2026-03-06
-
通过晶界沟槽的拼接技术提升倒置CsPbI3钙钛矿光伏材料的性能
CsPbI3钙钛矿太阳能电池通过1,7-庚二胺(HPDA)与残留HPbI3的现场反应形成定向二维相HPDAPbI4,有效减少晶界沟槽密度,降低缺陷和非辐射复合中心,提升电池效率至21.43%并增强稳定性。
-
评估抗dsDNA抗体检测方法的实验室实践:不同方法学管理与HEp-2免疫荧光模式的相关性研究
本文通过一项单中心回顾性研究,评估了三种检测方法(FEIA、免疫印迹、CLIFT)在测量抗dsDNA抗体方面的一致性,并将其结果与HEp-2细胞间接免疫荧光(IIF)模式相关联。研究发现,抗dsDNA抗体阳性可独立于HEp-2 IIF结果存在,其中35%的FEIA阳性患者HEp-2 IIF为阴性。研究结果表明,FEIA联合免疫印迹是可靠的检测策略,强调了在系统性红斑狼疮(SLE)血清学评估中采用多步骤诊断方案的必要性。
来源:Antibodies
时间:2026-03-06
-
一种基于深度学习的方法,通过荧光素染色视频来评估角膜塑形镜的适配状态
本研究提出基于ResNet-50和时空注意力模块的双流架构,用于自动化评估Ortho-K镜片适配状态,并与经验验光师标注结果对比。实验在143例荧光素染色视频数据集上验证,模型准确率达92.3%,显著优于单一模型,有效解决了验光师主观评估导致的漏诊和误诊问题。
来源:Contact Lens and Anterior Eye
时间:2026-03-06
-
综述:释放咖啡果渣的生物医学潜力:提取方法以及非豆类衍生物对健康的机制性研究
咖啡渣富含氯ogenic酸等生物活性物质,具有抗氧化、抗炎、抗菌、抗代谢及抗癌等多重健康功效,其机制涉及ROS清除、NF-κB/MAPK信号通路调控及肠道吸收抑制等。当前研究多聚焦于体外实验和传统提取技术,亟需标准化工艺和临床转化研究。
来源:Bioresource Technology Reports
时间:2026-03-06
-
具有可调机械性能的海藻酸/明胶水凝胶的3D生物打印技术,用于骨骼肌再生
开发了一种基于离子交联和动态凝胶的Alg/Gel双网络水凝胶,通过调节Gel比例实现力学性能的梯度调控(压缩模量14.8-23.7 kPa,拉伸强度194 kPa)。该水凝胶作为生物墨水在3D生物打印中成功构建稳定的多孔肌组织结构,支持C2C12肌细胞的高存活率(>90%)、增殖及分化(MyoD/MyoG表达增强),揭示了微孔结构和力学特性对肌原细胞分化的调控作用。
来源:Biomaterials Advances
时间:2026-03-06
-
使用UPLC-MS/MS技术同时定量人血浆中的鞘脂代谢物
本研究采用UPLC-MS/MS法建立血浆中鞘脂类物质(SP、DSP、S1P)的同步定量分析方法,通过活性炭优化消除基质干扰。结果显示MAFLD患者血浆SP、DSP和S1P水平较健康对照组显著升高。
来源:Journal of Chromatography B
时间:2026-03-06
-
用于生物过程中细胞固定化的3D打印珠子的熔融纤维制造方法学框架
本研究提出一种基于熔融沉积成型(FFF)的3D打印聚合物微珠制造新方法,结合ABS和PLA材料,实现定制化多孔结构设计。该技术克服传统固定化材料机械强度低、结构单一等缺陷,在保持高重复性和尺寸精度的同时,显著提升细胞固定化效率及传质效率,为生物工程中可扩展、低成本的固定化技术提供创新解决方案。
来源:Biochemical Engineering Journal
时间:2026-03-06
-
基于机器学习的电阻谱分析方法在预测植物生长动态中的应用
传感器驱动下的精准农业实时植物评估研究提出新型四点阻抗光谱与机器学习集成方法,通过双实验系统同步采集植物重量动态数据,验证了基于随机森林与多层感知器的集成模型在R²达0.855时显著优于传统模型,有效解决了环境变量干扰和非线性关系解析难题。
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2026-03-06
-
一种将废弃物转化为价值的综合生物工艺:采用两阶段培养方法,在水培废水中培养Limnospira platensis(螺旋藻),并通过第二阶段的光照调控实现可持续的生物质增值
螺旋藻在废水中两阶段光调控培养高效产色素与脂类,实现废水处理与高值生物资源协同获取。
来源:Bioresource Technology Reports
时间:2026-03-06
-
基于多梯度微流控芯片的中性粒细胞趋化性分析方法在败血症辅助诊断和预后监测中的应用
中性粒细胞趋化分析微流控芯片(NCA芯片)开发成功,可同时生成三组趋化因子梯度(fMLP、IL-8、LTB4),通过分析中性粒细胞趋化轨迹提取速度(V)、指数(CI)、停滞次数(S)参数,构建NFA指数。结果显示NFA指数与脓毒症严重评分、炎症标志物(降钙素原、脑钠肽)强相关,预测8天死亡率AUC达0.904,区分脓毒症与正常人的AUC达0.985,并验证了深度学习直接分析轨迹的诊断价值。
来源:Biosensors and Bioelectronics
时间:2026-03-06
-
一种灵敏检测牛血清白蛋白批次间细微结构差异的创新方法:结合圆二色谱、内源荧光光谱与琼脂糖天然凝胶电泳
本综述介绍了一种整合了琼脂糖天然凝胶电泳、圆二色谱(CD)与内源荧光光谱的新方法,用以灵敏、特异地检测因脂肪酸(FA)含量不同导致的牛血清白(BSA)批次间细微构象差异。该组合策略不仅能捕捉天然状态下与色氨酸(Trp)微环境相关的微弱结构变化,还能在温和热应激下揭示批次依赖的蛋白质中间构象与聚集倾向差异,为评估蛋白质质量和工艺一致性提供了实用工具,有望应用于更广泛的蛋白质药物(HSA)与制剂研究。
来源:BioTechniques
时间:2026-03-06
-
多通道LED精准编程复杂光模式:技术与应用前景
本文为精确调控生物实验中的光照条件,研究人员开展了一项关于利用多通道发光二极管(LED)编程复杂光模式的研究。他们开发了一种方法,能够实现对光强度、光谱和时间特性的高精度、动态控制。该研究结果显著提升了光生物学实验的可控性与可重复性,为植物表型分析、光遗传学等需要精确光环境的领域提供了强大的工具。成果发表于《Quantitative Plant Biology》。
来源:Quantitative Plant Biology
时间:2026-03-06
-
生成式人工智能为农业光谱学带来了强大的支持:通过AE-DDIM和TimeLLM技术提升地下养分预测的准确性
花生根系氮磷钾多元素联合预测框架研究。提出AutoEncoder-Denoising Diffusion Implicit Model-Time-series Large Language Model(AE-DDIM-TimeLLM)集成物理约束生成高光谱数据与语义回归预测的创新方法,突破样本稀缺与非线性建模瓶颈。通过物理先验嵌入和时空语义建模,实现光谱生成PSNR达32.5dB,预测R²提升5-12%且RMSE降低20%,为地下根系精准营养管理提供新范式。
来源:Computers and Electronics in Agriculture
时间:2026-03-06
-
采用中空圆柱形Ti–TiO₂/IrO₂/RuO₂网状电极结合生物降解技术实现电氧化与生物降解的集成,用于医院废水的可持续处理
本研究采用Ti-TiO₂/IrO₂/RuO₂网状电极电氧化预处理医院废水,结合Priestia flexa微生物降解,显著降低COD(96%)、BOD(95%)和TOC(85%),并通过生态毒性测试验证其环境安全性,提出了一种高效、可持续的废水处理策略。
来源:Bioresource Technology Reports
时间:2026-03-06