• 中央内侧与室旁丘脑输入眶额皮层的神经通路在逆转学习任务中发挥不同作用

  认知灵活性缺陷是压力相关精神障碍的突出特征。为探究慢性压力如何通过特定丘脑-皮层环路损害认知灵活性，研究人员聚焦于投射至外侧眶额皮层(lOFC)的中夹内侧丘脑(CM)与室旁丘脑(PVT)通路。研究发现，CM→OFC通路促进成功的逆转学习，而PVT→OFC通路介导了慢性压力对逆转学习的有害影响，且后者作用存在性别差异。这项研究为理解压力损害认知的环路机制及开发性别特异性治疗策略提供了新见解。

  来源：Neurobiology of Sleep and Circadian Rhythms

  时间：2026-03-04

• 基于锚图学习的高阶相关性与一致性感知多视图聚类

  多视图聚类框架HCAGL通过锚图学习降低维度并提升计算效率，利用张量Schatten p-范数捕捉跨视图高阶关联，结合自适应邻域图学习策略增强跨视图一致性，实验表明其在六个基准数据集上聚类效果优于现有方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-04

• 肺腺癌病史患者颅内幕上原发性神经肠囊肿的独特病例报告：首次报道TTF-1与MUC5局部阳性表达

  为解决在已知恶性肿瘤（如肺腺癌）患者中出现新的颅内囊性病变时，如何准确鉴别原发性神经肠囊肿（NEC）与转移瘤这一临床挑战，研究人员针对一例罕见的幕上NEC病例进行了深入研究。通过详细的影像学、组织病理学和免疫组化分析，并辅以长期随访，本研究首次报告了在肺癌病史背景下，出现TTF-1及MUC5局部表达的良性NEC病例，成功排除了转移可能性。此发现扩展了NEC的免疫表型谱，并强调了在肿瘤患者中进行严格鉴别诊断的重要性。

  来源：Discover Neuroscience

  时间：2026-03-04

• 认知正常老年人群中与白质完整性相关的脑脊液蛋白质组学特征及其在淀粉样蛋白病理存在与否下的差异性

  本项研究通过分析认知正常老年人的脑脊液蛋白质组学与扩散张量成像数据，揭示了在淀粉样蛋白（Aβ）病理早期阶段，白质（WM）完整性受损的潜在分子机制。研究发现，与整体白质完整性相关的蛋白质主要富集于脂质代谢和内皮细胞通路，而各向异性分数（FA）和平均扩散率（MD）则分别与血管/凝血相关通路、少突胶质细胞/细胞骨架（如肌动蛋白丝）通路特异性相关。在A+个体中，与轴突形成和突触可塑性相关的蛋白质与WM完整性改变尤为相关，且这些关联在边缘叶纤维（如穹窿）中更为显著。这为理解阿尔茨海默病（AD）早期病理提供了新的分子层面的见解。

  来源：Neurology

  时间：2026-03-04

• 基于相似性启发式融合与可逆变换学习网络的多模态跨城市语义分割

  多模态跨城市语义分割方法SFITNet通过可逆变换学习策略ITLS实现异构传感器特征对齐，并设计跨域相似性信息交互模块CDSiM有效利用多源互补信息，解决传统融合方法忽视域差异的问题，在C2Seg-AB和Su-Wu数据集上验证了方法有效性。

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2026-03-04

• 综述：用于数据驱动、物理信息与深度算子学习的柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络：回顾、综合与新分析

  本文系统回顾了柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络(KANs)在科学机器学习(SciML)中的研究进展。与传统的多层感知机(MLPs)相比，KANs凭借其基于柯尔莫哥洛夫-阿诺德表示定理(KART)的网络结构，在可解释性、捕捉复杂非线性特征（如高频或局部特征）方面展现出显著优势。文章从数据驱动学习、物理信息建模和深度算子学习三个视角梳理了KANs的架构设计、训练策略与应用效能，并通过与MLPs的对比，凸显了KANs在精度、收敛性与谱表示等方面的持续改进。此外，综述也指出了KANs在计算效率、理论保证、超参数调优及算法复杂度等方面面临的挑战，并展望了未来的研究方向。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-04

• 具有局部调整和全局缩放学习率的稳定迭代剪枝算法

  迭代剪枝因梯度失衡导致权重重要性评估不稳定，我们提出LAGA通过局部动态调整与全局学习率缩放机制，有效平衡训练稳定性与模型压缩效果，实验在多个模型和数据集上验证其有效性。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-04

• 当大脑为自己哀悼时

  神经科病房观察记录：通过三个病例展现阿尔茨海默症、前额叶痴呆及失语症患者与家属、医护的互动，捕捉诊疗记录外的细微情感联结与日常护理中的无声沟通。

  来源：Neurology

  时间：2026-03-04

• 综述：动脉三级淋巴器官、神经免疫相互作用及其在动脉粥样硬化中的介质

  这篇综述深入探讨了动脉粥样硬化进展中动脉三级淋巴器官（ATLOs）的结构、功能及其与中枢/外周神经系统的复杂交互作用。文章聚焦颈动脉狭窄和腹主动脉瘤，揭示了ATLOs作为神经免疫心血管界面的枢纽地位，并探讨了相关神经递质（如去甲肾上腺素NE/乙酰胆碱ACh）和通路（如交感/副交感神经信号）如何影响斑块稳定性，为开发基于神经免疫调控的新型生物标志物和治疗策略（如迷走神经刺激VNS）提供了前沿视角。

  来源：Basic Research in Cardiology

  时间：2026-03-04

• 寻宝游戏：基于对比学习的精细物体搜索方法——通过探索器与鉴别器的协作实现从粗略到精确的物体定位

  具身对比学习融合几何一致性和行为感知，通过多帧视觉预测导航动作并学习三维语义形状对齐，配合探索者与判别者协作的粗到细策略，有效提升物体导航中遮挡场景的3D几何感知和目标定位精度，在MP3D等数据集上优于SOTA方法。

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2026-03-04

• 冻结去噪器编码器的预训练参数：扩大像素参与度并滤除高频噪声

  图像去噪中提出冻结预训练编码器仅更新解码器参数的训练策略，实验表明该方法有效扩展输入像素影响范围并过滤高频噪声，提升模型泛化能力。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-04

• 胆汁酸与微生物群在多发性硬化症中的相互作用：从实验模型到早期临床证据

  本文探讨胆汁酸代谢与肠道微生物群双向调控机制及其在多发性硬化症（MS）中的病理作用，实验模型显示特定胆汁酸可调节免疫细胞平衡、抑制神经炎症，临床研究证实MS患者胆汁酸谱紊乱与神经退行性相关。该框架为整合环境因素、代谢状态和神经免疫调控提供了理论依据，并指出其作为生物标志物和治疗靶点的潜力。

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2026-03-04

• 临床推理：一名49岁的男性患者，患有脑膜脑炎并伴有持续的精神状态改变

  发热伴意识障碍的脑膜脑炎患者救治及病原学分析，提示多重感染可能

  来源：Neurology

  时间：2026-03-04

• 局灶性癫痫患者发作时会出现对死亡的恐惧，但言语能力仍依赖于具体情境，发作后会出现遗忘症状

  患者为右利手双语盲人，癫痫发作表现为对母亲使用乌尔都语或英语、对医护人员仅用英语交流的情境化语言行为，伴随恐惧死亡、准确的自传体记忆及完全发作后遗忘。MRI显示左颞叶蛛网膜囊肿紧邻海马结构，脑电图证实右侧颞叶起源。该案例揭示了癫痫发作中分布式脑网络（ limbic, interoceptive, medial frontal）的整合作用及语境依赖性语言表征机制。

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-03-04

• 基于RSM-BP-GA模型优化的双齿围沙蚕美拉德反应液风味增强研究

  为解决双齿围沙蚕水解液风味不佳的问题，研究人员开展了基于RSM-BP-GA模型优化其美拉德反应液制备条件的主题研究。结果表明，优化后的反应液风味显著提升，为开发高价值海鲜调味品提供了新策略。

  来源：Food Chemistry: X

  时间：2026-03-04

• : WEViT: 基于权重纠缠与类特定注意力的神经网络架构搜索优化视觉Transformer用于弱监督语义分割

  本文针对弱监督语义分割中传统方法难以在定位精度与模型可扩展性间取得平衡的问题，提出了一种创新的框架WEViT。该研究首次将神经网络架构搜索与视觉Transformer相结合，通过权重纠缠策略训练超级网络，并利用进化算法搜索最优架构，进而提取并精化类特异性注意力图以生成高质量的对象定位图。实验表明，WEViT在PASCAL VOC 2012和MS COCO数据集上取得了最先进的性能，为可扩展、高效且准确的弱监督分割解决方案铺平了道路。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-04

• 双重生成对抗图网络：基于球形图嵌入的无监督和半监督学习方法

  球面图嵌入双生成对抗网络框架提升图聚类与半监督分类性能，实验验证优于基线方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-04

• COXPD54基因型谱的新发现：PRORP双等位基因变异损害线粒体tRNA成熟并导致多系统表型

  为解决罕见的联合氧化磷酸化缺陷症54型（COXPD54）的基因型和表型关联问题，研究人员对两个携带新型双等位基因PRORP变异的家系展开研究。通过体外tRNA加工实验，证实这些变异显著削弱了线粒体RNase P复合体对tRNA 5'前导序列的切割能力，为COXPD54的疾病机制提供了进一步的分子和功能证据，并扩展了其基因型谱。

  来源：Neurogenetics

  时间：2026-03-04

• 机器学习在体位性心动过速综合征（POTS）诊断中的应用

  本研究评估机器学习模型在诊断直立不適合症候群（POTS）中的表现，采用患者自述问卷（SAS/COMPASS-31）及自主神经测试数据。结果表明，整合心率数据的模型（如PyTorch/LightGBM）显著优于仅依赖问卷的数据模型，其AUC分别达0.98/0.99，而单独使用问卷的模型AUC仅为0.68/0.66。结论强调心率数据作为关键预测因子，为ML辅助诊断POTS提供了依据。

  来源：Clinical Autonomic Research

  时间：2026-03-04

• 通过跨模态交互实现多模态知识图谱补全：强化相似性并包容差异性

  多模态知识图谱补全（MMKGC）需平衡模态相似性与差异性，本文提出CISEDE框架通过跨模态交互机制，利用多头注意力增强相似性信息并整合差异特征，结合关系引导融合解码模态三元组，在FB15k-237、WN9、WN18RR数据集上达到最优性能。

  来源：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

  时间：2026-03-04

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