• 一种创新的UBRTME-ANN混合方法，用于预测异质不排水粘土中圆形隧道的失效特性

  结合UBRTME方法与人工神经网络（ANN），构建高保真数据集预测异质黏土圆形隧道临界荷载及滑动面形态，通过立方B样条插值和Hausdorff距离量化误差，并利用PFI和SHAP分析评估参数影响，实现高效可解释的隧道稳定性预测。

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-03-03

• 基于物理原理的Transformer模型用于堆积速率预测

  钻头磨损率预测中融合物理信息引导与新型特征提取方法，提出MCFtransformer模型。通过Ftransformer的注意力机制处理1D非序列数据，与MLP并行提取多维度特征，嵌入钻头倾角与方位角变化物理约束到网络结构与损失函数，结合混合加权策略优化模型性能。实验表明在秦皇岛数据集上预测精度显著提升。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-03

• 单次分次立体定向体放射治疗后左侧膈神经麻痹

  肺癌患者立体定向放疗后膈神经损伤管理及剂量限制建议

  来源：Precambrian Research

  时间：2026-03-03

• Toll样受体-细胞因子轴及其基因多态性在中国脓毒症队列中的循环表达谱：与神经炎症和血脑屏障功能障碍的潜在关联

  这项研究深入探究了中国脓毒症患者循环Toll样受体（TLR）/细胞因子表达谱与关键炎症基因常见多态性之间的关联。结果表明，患者血清中TLR2、TLR4、TLR9及多种促炎（IL-1β, IL-6, IL-8, TNF-α）和抗炎（IL-10）细胞因子水平显著上调，而多项基因多态性（如TLR2 -196 to -174 del, TLR4 rs1927911, IL-1B +3954 C/T等）与脓毒症易感性增加相关。这些发现支持了脓毒症中存在一个遗传-炎症相互作用的框架，并提示其可能与脓毒症相关的神经炎症和血脑屏障（BBB）功能障碍通路有关，为未来的生物标志物引导的风险分层策略提供了依据。

  来源：Frontiers in Immunology

  时间：2026-03-02

• 帕金森病步态冻结前期β波段网络异常改变：一项揭示发作前网络分离性增高的研究

  本研究首次利用动态脑电图（aEEG）探讨帕金森病（PD）患者步态冻结（FOG）发生前（trFOG）的全脑功能网络变化。研究发现，相较于自主停止前（trVS），FOG发作前表现出显著的β波段网络内功能模块性（modularity）增高（反映网络分离性增强）及额-后部网络间连接减弱。这表明FOG的神经病理生理基础涉及特定频段的网络重组与整合失败，为开发FOG的早期预测神经标记物和靶向干预提供了新见解。

  来源：Movement Disorders

  时间：2026-03-02

• 基于Inception网络的改进型神经网络，用于超高层结构非线性地震响应中位移场的实时预测

  本研究提出基于解空间的训练数据生成方法与改进的Inception神经网络结合，实现结构位移场的高效高精度预测，并利用关键节点与Kriging插值同步重构数万节点位移时程，验证其在多结构体系中的可靠性，计算效率提升43700倍。

  来源：Journal of Building Engineering

  时间：2026-03-03

• 一种基于场映射的新型物理信息神经网络

  物理场神经网络（PFNN）通过时空场输入与物理场输出结合，采用超宽输出层和数值差分策略提升高频、多尺度及多物理耦合问题的求解精度与效率。相较于传统PINN方法，PFNN在Helmholtz方程、热传导方程、弹性平衡方程及热电耦合方程中均表现更优，尤其在噪声干扰和应力集中场景下验证了鲁棒性。

  来源：International Journal of Mechanical Sciences

  时间：2026-03-03

• 综述：基于铁电材料的设备在内存计算和神经形态学应用中表现出色

  铁电材料因可调突触权重特性受关注，用于构建人工突触器件。当前研究涵盖铁电电容存储器、场效应晶体管、隧道结及域墙存储器，分析其最新进展、应用领域、优缺点及挑战，未来重点优化材料性能、阵列架构、神经形态计算架构及拓展新应用。

  来源：Science China-Materials

  时间：2026-03-03

• 慢性背痛中听觉高反应性及其疼痛再处理治疗的调节：一项随机对照试验研究

  本综述揭示慢性背痛（CBP）患者存在显著的听觉高反应性，涉及特异性及泛化性神经通路，并与纤维肌痛存在共享机制。研究证实，心理疗法疼痛再处理治疗（PRT）能适度减轻这种高反应性，为“中枢去敏化”提供了新证据。这些发现扩展了对慢性疼痛“多感官敏化”机制的理解，并为治疗靶点提供了新视角。

  来源：Annals of Neurology

  时间：2026-03-02

• 超越临床诊断：探究帕金森病中隐藏的REM睡眠异常与记忆巩固受损

  帕金森病（PD）早期超越REM睡眠行为障碍（RBD）的、更广泛的REM睡眠异常如何影响睡眠依赖的记忆巩固？研究人员通过高密度脑电图（HD-EEG）对早期、未用药PD患者开展多导睡眠监测研究，发现即使无临床RBD的患者，也存在REM睡眠肌张力失抑制（RSWA）及枕顶叶theta活动增强，并与病程相关。尤为关键的是，在PD患者（尤其是PD+RSWA亚组）中，REM睡眠时长与泛化运动学习（GML）的睡眠后收益呈负相关。这表明早期PD存在广泛的REM睡眠异常，可能损害记忆巩固，为疾病进展提供了潜在的早期神经生理标志和治疗靶点。

  来源：npj Parkinson's Disease

  时间：2026-03-02

• 振动Koopman神经算子：一种基于Koopman方法的可靠剩余使用寿命预测技术

  振动设备剩余使用寿命预测与不确定性量化研究提出双分支神经网络架构，结合Koopman算子理论实现非线性系统线性化演化，通过动态异方差输出头实现时变不确定性建模。实验验证预测误差降低23.1%，置信区间覆盖率达99.87%。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-03-03

• 一种用于算法交易的混合框架：将轻量级神经网络趋势预测与蜡烛图模式识别相结合

  提出融合轻量级神经网络与蜡烛图模式识别的混合框架HCTP，通过跨市场验证（GBP/USD、EUR/USD、AUD/USD）在真实交易成本下实现胜率73.6%-76.0%、利润因子1.29-3.22，较传统方法提升8.7-10.7个百分点。研究强调长期趋势与短期信号协同机制及开源可复现性。

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-03-03

• 基于领域知识的双流图表示方法在多标签舌部图像识别中的应用

  舌像图像多标签识别中，现有方法忽视领域知识。本文提出DKG-TSGR框架，通过语义流融合LLM生成的类别描述与层级结构优化语义表示，空间流利用语义引导的注意力机制学习区域特征，并构建双流图神经网络捕捉标签共现关系。实验表明该方法在mAP、F1分数和EMR指标上优于8种基准方法。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-03-03

• HRCHY-CytoCommunity：一种从细胞类型空间图谱解析组织多级结构的新框架

  为解决从细胞类型空间图谱中识别具有完整嵌套关系的多层次组织结构的难题，研究人员开发了HRCHY-CytoCommunity这一图神经网络框架。该框架通过端到端模型集成可微分图池化等技术，能够从多样化的空间组学数据中，同时推断跨尺度的稳健结构，并揭示与乳腺癌患者预后相关的空间模式，为从单细胞到完整组织的解析提供了通用工具。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-03-02

• 整合MACSPI与SILAC技术实现秀丽隐杆线虫神经元亚型特异性蛋白质组学图谱绘制

  本文针对神经元分化和功能研究中细胞类型特异性蛋白质组学面临的技术挑战，介绍了一项整合甲硫氨酸类似物细胞特异性蛋白质组学与互作组学（MACSPI）和SILAC定量技术的新策略。研究人员成功在秀丽隐杆线虫（C. elegans）体内实现了对多巴胺能神经元（DA）和触觉感受神经元（TRN）的蛋白质组学图谱绘制与比较，揭示了两种神经元类型差异性的功能特征，为在多细胞生物中开展细胞类型特异性蛋白质组学研究提供了一个通用平台，弥合了转录组学与功能分析之间的关键鸿沟。

  来源：Molecular & Cellular Proteomics

  时间：2026-03-02

• 基于多阶图卷积神经网络的铣削颤振在线检测

  针对航空零件加工中 chatter 振动问题，提出基于多阶图卷积神经网络的在线检测方法，通过优化边权重和聚合多阶邻域特征提升噪声抑制能力，实验验证其在早期弱阶段检测的有效性。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-03-03

• 用于识别与虚拟现实（VR）运动病训练相关的神经子图的可解释图神经网络：一项脑电图（EEG）研究

  虚拟现实运动病（VRMS）的缓解机制研究：通过7天VR适应训练结合可解释图神经网络（GNBI）分析脑电信号，发现训练后受试者脑网络小世界指数上升、冗余度降低，且模型能输出可解释的神经子图以实时评估VRMS状态，为闭环训练系统提供理论依据。

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-03-03

• 仿皮肤双层水凝胶通过时空调控神经-免疫-血管互作加速糖尿病创面愈合

  为解决糖尿病创面愈合迟缓、神经免疫调节紊乱和血管生成受损的难题，本研究受天然皮肤结构功能启发，开发了一种导电的仿皮肤双层水凝胶敷料。其上层的各向异性结构提供保护与电导，下层响应性凝胶可实现按需递药。该设计在早期抑制炎症、促进巨噬细胞向修复表型极化，后期则协同电刺激与镁离子释放显著促进血管新生。研究结果为糖尿病等慢性创面的分阶段精准修复提供了新策略。

  来源：Bioactive Materials

  时间：2026-03-02

• 路易体痴呆患者脑胞质中高分子量α-突触核蛋白寡聚体特异性增加及其意义探析

  本推荐聚焦路易体痴呆（DLB）的致病机制研究。为解决α-突触核蛋白（α-syn）寡聚体在DLB中的病理角色不明问题，研究人员利用MJFR14-6-4-2检测技术，结合分子排阻色谱与免疫印迹，对脑组织胞质提取物进行了系统分析。研究发现，DLB患者脑内存在SDS可溶性高分子量寡聚体的特异性积累，并在所有样本中均检测到由SDS抗性二聚体和三聚体构成的中等大小寡聚体。该结果深化了对DLB蛋白质聚集病理的认识，为靶向治疗提供了新视角。

  来源：npj Parkinson's Disease

  时间：2026-03-02

• CC2D1A支架蛋白互作组分析揭示新型神经元相互作用及其在突触后功能中的独特作用

  为了解决CC2D1A（Coiled-coil and C2 domain containing 1A）支架蛋白在神经发育障碍（如智力障碍和自闭症谱系障碍）中的作用机制尚不明确的问题，研究人员通过全面的蛋白质组学分析，分别在HEK293细胞和小鼠海马中系统地鉴定了CC2D1A的内源性互作蛋白。研究不仅确认了其与ESCRT-III组分CHMP4B的已知相互作用，还发现了大量与细胞骨架组织、蛋白质翻译和突触功能相关的新互作伙伴，特别是揭示了CC2D1A在突触后密集区（PSD）的独特富集及其与CC2D1B的功能分化。这些发现首次全面绘制了CC2D1A的互作网络，为其在突触调控和认知功能障碍中的关键作用提供了新的分子解释，为理解相关神经发育疾病的病理机制开辟了新途径。

  来源：Molecular & Cellular Proteomics

  时间：2026-03-02

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