• 数字生活方式干预恢复青光眼患者主观视力：个性化“VisionWise”（ViWi）在线课程效果评估

  青光眼（glaucoma）相关视力丧失伴随压力、焦虑和生活质量下降。为弥补心理支持和循证生活方式信息的不足，研究人员开发并评估了名为“VisionWise”（ViWi）的个性化数字生活方式教育课程。这项探索性研究表明，参与ViWi课程可显著改善青光眼患者的主观视力，其作用部分可由安慰剂效应解释，但也突显了积极态度在控制焦虑和压力（青光眼进展的已知协同因素）方面的重要性。ViWi支持患者在青光眼管理中变得更有见识、更积极主动，为预测、预防和个性化医疗（PPPM）框架下的新型干预手段提供了依据。

  来源：EPMA Journal

  时间：2026-03-15

• 隧道技术在周围神经刺激中影响铅迁移的作用：一项回顾性队列研究

  经隧道与非隧道周围神经刺激电极迁移率及影响因素比较，发现未隧道组迁移率（23.7%）高于隧道组（6.3%），但调整年龄（OR 0.837）和BMI（OR 1.276）后，隧道技术不再显著降低迁移风险。提示患者年龄和BMI是更关键的影响因素，需前瞻性研究进一步验证。

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2026-03-15

• 具有双模神经元时间尺度的循环脉冲神经网络，用于提升学习性能

  生物神经多样性受限于传统RSNN单模时间常数设计，本文提出LSRSNN双模时间常数模型，通过独立分布长/短时神经元时间常数实现有效协作，在记忆任务和语音识别中显著优于传统模型。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• M-Net：一种基于多尺度层次融合和双重自然补丁注意力机制的空间-时间序列预测方法

  时空序列预测模型M-Net通过多尺度感知金字塔和多层次预测融合解决细节丢失与语义错位问题，双自然补丁注意力与双轴注意力机制有效抑制通道冗余和空间噪声，实验在十大数据集上80%指标达到SOTA。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• 基于动态事件触发控制（ETC）的、具有脉冲干扰链路和马尔可夫切换的随机脉冲耦合系统稳定性研究

  本文创新性地研究了随机脉冲耦合系统（ICSs）在脉冲干扰链路下的稳定性问题，首次构建了同时考虑节点瞬时脉冲与链路持续脉冲效应的模型，并引入“平均持续效应”概念。通过结合动态事件触发控制（ETC）与Lyapunov方法，提出了保证系统稳定的充分条件，所提机制可依据脉冲强度动态调整触发参数，有效提升了控制策略的敏感性与灵活性。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• 创伤性脊髓损伤与马尾神经损伤健康结局对比研究

  脊髓损伤（SCI）是重大公共卫生负担，但不同损伤水平（如上/下运动神经元损伤）的长期预后差异尚不明确。为填补此知识空白，本文对澳大利亚维多利亚州创伤系统中T4以下创伤性SCI或马尾神经损伤（CEI）患者队列进行了长达24个月的随访研究，对比了UMNI和LMNI组在生活质量、功能障碍（WHODAS、EQ-5D）和重返工作岗位等方面的差异。研究发现，两组患者在24个月后的生活质量结局均同样较差，且改善甚微，但LMNI组在伤后各时间点的重返工作岗位率均高于UMNI组。该研究为理解不同脊髓损伤类型的长期预后提供了重要的真实世界数据，强调了无论损伤水平，患者都可能面临持续的健康挑战，对临床康复策略制定和卫生资源配置具有参考价值。

  来源：Spinal Cord

  时间：2026-03-15

• 重复压力在Cntnap2−/−小鼠中加剧攻击行为并激活前额叶-边缘叶脑区

  本研究利用TRAP（Targeted Recombination in Active Populations）技术，揭示了重复束缚压力会特异性加剧Cntnap2基因敲除（Cntnap2−/−）小鼠的攻击行为，并激活与压力、动机和攻击相关的一系列前额叶-边缘叶脑区，为理解自闭症谱系障碍（ASD）中压力诱发攻击（Stress Induced Aggression, SIA）的神经环路机制提供了新见解。

  来源：Genes, Brain and Behavior

  时间：2026-03-15

• 青春期的社会不稳定压力塑造细胞外基质与突触可塑性：性别与脑区特异性转录组学分析

  本研究通过RNA测序技术，探究青春期慢性社会不稳定应激（SIS）对大鼠海马（dHPC）和基底外侧杏仁核（BLA）的即时效（P46）和持久效（P70）分子影响。研究揭示了SIS诱导了脑区和性别特异性的转录组重塑，其中细胞外基质（ECM）和神经周网（PNN）相关基因的表达变化尤为显著。结果表明，青春期社交压力可能通过重塑ECM/PNN网络，以性别和脑区特异的方式调控神经环路成熟，为理解压力对发育中大脑的长效影响提供了新机制见解。

  来源：Neurobiology of Stress

  时间：2026-03-15

• 寻找：一种针对模型劫持攻击的简单防御方法

  模型劫持攻击的主动防御机制研究提出SEEK算法，通过精准识别并移除恶意提示词结合预训练填空模型实现语义修复，有效降低攻击成功率75%同时保持原任务性能。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• 一种高效的大脑-心脏耦合学习系统，用于情感识别

  情绪感知的脑心耦合建模与多模态融合方法研究。提出NEAL系统，通过多核过滤器实现跨模态语义对齐，双线性模块捕捉局部动态关联，动态路由机制建模全局脑心交互。在Dreamer、MPED和MAHNOB-HCI数据集上验证，显著优于现有方法，为情绪识别提供新视角。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• 整合三重家系样本池化全外显子组测序的精准高效流程用于神经发育障碍的新基因发现

  本研究针对神经发育障碍（NDD）分子诊断面临的高遗传异质性和传统三重家系全外显子组测序（WES）成本高昂的临床挑战，提出了一种整合“单人WES”与“三重家系样本池化WES”的序贯诊断流程。该研究不仅将诊断率提升至20.98%，还成功识别出13个新的候选基因，并通过验证证实池化策略可在保留传统三重WES优势的同时，显著降低测序成本，为NDD的临床基因诊断提供了一种经济可行的新策略。

  来源：European Journal of Human Genetics

  时间：2026-03-15

• 综述：恢复性神经刺激对腰痛管理效果的影响：系统文献回顾与荟萃分析

  慢性低背痛（CLBP）与多功能肌功能障碍相关，神经刺激治疗可能改善其症状。本研究通过系统综述和元分析纳入15项研究，显示经皮神经刺激可显著降低疼痛评分（视觉模拟量表、数字评分法）、改善功能障碍（Oswestry指数）及生活质量（EuroQol 5D）。证据等级受研究设计限制。未来需更多高质量随机对照试验验证其长期疗效和临床价值。

  来源：Neuromodulation: Technology at the Neural Interface

  时间：2026-03-15

• 多模态计算的几何新解：基于结构化输入通路的库计算框架

  本研究旨在解决多模态学习在库计算（Reservoir Computing）框架中的几何表征与设计难题。研究人员发展了一个多输入库计算的几何理论框架，引入通道方向Gram矩阵、主角度和耦合指数等工具，以刻画单一循环系统中通道的“坍缩”（collapse）、“解耦”（decoupling）和“非平凡多模态”（nontrivial multimodal）三种状态。研究发现，结构化的稀疏输入通路可有效实现中间的多模态状态，并在图像-文本对比学习（CLIP-style）和耦合混沌系统预测任务中展现出优越性能，为可解释的多模态循环计算提供了新的设计工具。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• 综述：从逼近论视角看机器学习

  这篇综述深入探讨了逼近论与机器学习理论框架之间的关联。文章指出，尽管函数逼近是机器学习的核心数学问题，但逼近论并未在其理论基石中占据中心地位。这种割裂导致我们常常难以评估训练模型在未知或未标记数据上的泛化能力。作者通过回顾现有机器学习框架的不足，分析了理论与实践中产生鸿沟的原因，并重点探讨了浅/深层网络、流形上的逼近、物理信息神经代理、神经算子和Transformer架构等新兴趋势。本文致力于弥合这一裂痕，为相关研究指明方向。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• EfficientLoRA：重新审视预训练语言模型中低秩适配的效率

  低秩适配器（LoRA）通过引入低维矩阵减少预训练模型的计算开销，但存在选择最优秩的挑战。本文提出EfficientLoRA，结合模型剪枝思想，通过扩展秩维度并优化稀疏比，动态筛选高效参数。创新性地设计Sparse-Refined Straight-Through Estimator（SR-STE）解决非平滑神经元梯度传播问题，确保关键参数更大更新步长。实验表明在GLUE基准上，EfficientLoRA在情感分析、问答等任务中显著优于基线，并保持低秩适配器的参数量优势。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• 解码多维手写运动皮层表征：推动神经假肢发展的关键机制与性能优化策略

  为解决瘫痪患者脑-机接口(BCI)在手写解码中二维(2D)运动学特征解释力不足、性能待提升的问题，研究人员围绕“多维手写运动皮层表征”这一核心主题，整合3D速度、握力、书写压力与肌电(EMG)等多维度生理信号开展研究。结果表明，运动皮层编码手写为多维运动，利用多维信号显著提升了神经活动的可解释性与手写解码性能。这为发展高性能手写BCI神经假肢指明了新方向。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-03-15

• BPA与BPF急性抑制成年大鼠大脑NMDA受体功能：一种未被充分认识的神经毒性途径

  推荐：本研究揭示了常用工业化学品双酚A (BPA) 及其替代物双酚F (BPF) 对成熟大脑的急性神经毒性。研究人员通过电生理学与行为学实验，发现BPA和BPF可直接、强效抑制成年大鼠海马神经元NMDA受体功能，并影响依赖该受体的空间认知。研究挑战了“BPA-free”产品即为安全替代品的观念，为评估双酚类环境污染物对成年中枢神经系统功能的潜在风险提供了直接证据。

  来源：NeuroToxicology

  时间：2026-03-15

• 综述：Xkr蛋白家族——从凋亡执行者到多样化生理功能调节因子

  这篇综述系统梳理了Xk相关（Xkr）蛋白家族的发现、分子结构、激活机制及生理病理功能。文章聚焦于Xkr家族成员，特别是Xkr8，如何作为关键的磷脂扰乱酶催化凋亡过程中磷脂酰丝氨酸（PS）的细胞膜外翻，从而介导“吃掉我”信号，促进凋亡细胞（efferocytosis）的清除。同时，本文也探讨了其他家族成员（如Xkr4、Xkr9）在神经系统发育、听觉形成、肿瘤免疫等生命过程中的新功能，为理解这一新兴蛋白家族的功能多样性与调控网络提供了全面视角。

  来源：FEBS Letters

  时间：2026-03-15

• PDCFMO：通过融合元优化实现人体概率密集对应关系

  提出PDCFMO框架，结合概率人类密集对应估计与任务特定元优化器，通过1D heatmap和软Z缓冲伪标签解决可见性问题，并采用对称秩一近似高效优化，在3DPW等数据集上显著提升精度和收敛速度。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

• 一种用于查询时变最短路径上TOP-k关键顶点的延迟自适应神经网络

  延迟自适应神经网络（DANN）在时间依赖网络中查询TOP-k关键顶点的研究，提出无需训练的权重网络架构，通过三类神经元（源周边、目的周边、中间神经元）实现信息动态扩散与同步，确保全局最优解的高效计算，并在真实路网数据验证有效性。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-03-15

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