• 利用热透镜光谱技术研究了含有氧化石墨烯纳米粒子的聚合物膜对六价铬吸附的效率

  本研究采用双光束热透镜光谱法（TLS）检测Cr(VI)–1,5-二苯基羰基复合物，实现高灵敏度（LOD 293 μg/L）定量。对比两种石墨烯氧化物改性聚合物膜在连续流过滤中的吸附性能，发现功能化膜吸附更快（20-35 min），吸附动力学符合伪一级和伪二级模型，验证TLS在微体积、实时监测膜材料水处理效能中的有效性和实用性。

  来源：Talanta

  时间：2026-02-05

• 一种基于生态智能智能手机的稳定性指示高效液相色谱（HPTLC）方法，用于Vibegron的检测：降解产物的计算机模拟毒性预测及含量均匀性分析

  智能手机HPTLC法用于vibegron稳定性研究与降解产物分析，结合pkCSM软件进行毒理评估和AGREE工具进行环境友好性分析。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-05

• 利用加压热重-质谱（TG-MS）分析方法对典型城市固体废物的热解特性进行研究

  采用高压热重分析-质谱联用技术，系统研究了不同压力和氧气浓度下米饭、木屑、塑料颗粒的热解特性，揭示了压力升高抑制主解离而促进二次裂解，氧气浓度增加促进热解转化并降低气体释放温度，但氧气分压对热解特性的主导作用不明显。研究结果为优化混合废弃物热解工艺提供理论依据。

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2026-02-05

• 一项结合激光光谱技术和理论分析的方法，用于研究一氧化铂（PtO）的电子结构

  激光诱导荧光和分散荧光光谱研究表明铂氧化物（PtO）的电子结构，新发现8个转动同位素分辨激发带，归属5个激发态Ω态，并通过高精度量子化学计算验证了9个Ω=0+态的理论预测与实验数据高度吻合。

  来源：Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer

  时间：2026-02-05

• 基于稀疏优化的自适应与智能混合数据驱动建模方法在过程系统中的应用

  本文提出了一种自适应混合数据驱动模型识别框架，结合B样条表示与模型正则化确保一致性，引入稀疏约束优化参数以提高可解释性。通过误差触发机制实现模型结构的自动更新，适应多工况变化。验证表明，该方法在四 tank系统和非等温连续搅拌釜反应器中相比传统方法具有更高预测精度和鲁棒性。

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-02-05

• 在线超临界流体衍生萃取-压力变化聚焦-超临界流体色谱-质谱联用技术用于鉴定不饱和脂质中双键位置异构体

  在线超临界流体衍生化-压力变化聚焦-超临界流体色谱-质谱联用技术实现脂质快速分析，显著提升双键定位灵敏度，在精神分裂症模型血浆中发现8种显著变化的脂肪酸异构体，为代谢调控研究提供新方法。

  来源：Talanta

  时间：2026-02-05

• 一种利用Transformer条件WGAN-GP对LIBS进行判别性增强的分析方法

  本研究提出基于Transformer的条件Wasserstein生成对抗网络（TCWGAN-GP）用于解决LIBS光谱分类中的类别不平衡问题，通过生成高质量合成光谱提升模型性能，实验表明该方法使平均测试准确率从95.71%提升至97.90%，尤其少数类别F1分数达1.0。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-05

• 通过低场1H核磁共振代谢指纹技术和化学计量学方法对亚马逊黄貂鱼肉的 authenticity（真实性/可追溯性）进行检测

  提高电鳐肉品真伪鉴定与溯源能力，本研究创新性地将低场1H NMR结合PCA、PLS-DA和DD-SIMCA化学计量工具，通过分析帕拉特里贡（P. aiereba）、波塔莫特里贡（P. motoro和P. orbignyi）三种野生及市场样本的代谢特征，成功区分野源与商业来源（PLS-DA准确率100%）及地理溯源（>98.5%），并鉴定出乳酸、肌酸和牛磺酸为关键生物标志物。首次验证低场NMR在濒危物种（P. aiereba）非法贸易检测中的可行性，为食品安全与生物多样性保护提供新方法。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-05

• 基于8-羟基喹啉磺酸盐的创新多功能混合材料，该材料被嵌入到层状双氢氧化物（LDH）中，用于腐蚀抑制和腐蚀监测

  8-HQS被负载于LDH层间，通过优化合成条件（低pH、短接触时间）避免金属螯合，释放到NaCl溶液中速度较慢。表征显示8-HQS与Zn²+螯合，但长期腐蚀抑制效果有限，提示其作为预警和自修复材料的潜力。

  来源：Journal of Solid State Chemistry

  时间：2026-02-05

• 理解多智能体技术在制造业组织质量中的作用：一种混合多准则决策分析（MCDM）方法

  本研究通过构建多智能体技术（MAT）框架，分析其八个因素和三十七个变量对制造业质量的影响，采用AHP、DEMATEL、TOPSIS及敏感性分析验证优先级与变量关系，发现虚拟制造、分布式数字制造和自适应架构是核心变量，为制造业提供MAT实施路径。

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-02-05

• 基于三价纳米抗体-HRP融合蛋白的cELISA方法的开发，用于布鲁氏菌病的诊断（该融合蛋白针对BP26蛋白）

  布鲁氏杆菌BP26蛋白纳米抗体-酶联免疫吸附试验（cELISA）的开发及诊断性能验证。采用三价纳米抗体-过氧化氢酶融合蛋白（3Nbs-HRP）构建新型cELISA检测方法，灵敏度达99%，特异性95.9%，与血清凝集试验和商用ELISA高度一致，为低成本高特异性的布鲁氏病诊断提供新方案。

  来源：Talanta

  时间：2026-02-05

• 基于GMM–ReliefF–BP框架的稳定同位素与红外光谱数据的多模态融合：一种用于法医学中智能识别塑料证据来源的新方法

  本研究提出一种多模态融合决策框架，结合稳定同位素（δ¹³C、δ²H）分析与ATR-FTIR光谱，解决单模态技术区分相似塑料物证的能力不足问题。通过无监督聚类生成伪标签，并采用ReliefF-BP模型实现94.19%的样本级内部验证准确率。主要局限为样本量小（n=28）、伪标签不确定性及缺乏外部验证集，未来需扩大样本量和验证体系。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-05

• 半纤维素-木质素共热解相互作用对生物炭、生物油、气体产率和气体成分的影响：基于响应面方法学的研究

  本研究采用响应面法（RSM）和密度泛函理论（DFT）探究木屑素与木质素共热解的相互作用机制及其对产物分布的影响。结果表明，共热解显著提升生物炭产率，主要受温度（400-800℃）和停留时间（5-30min）调控；生物油产率在800℃时达到峰值，气体产物中氢气（H₂）产率提高而甲烷（CH₄）和高位热值（HHV）降低。RSM与DFT结合验证了模型的可靠性，揭示了2-甲氧基-4-甲基酚分解的关键反应路径。

  来源：Journal of the Energy Institute

  时间：2026-02-05

• 使用经验贝叶斯方法校正发酵过程中的批量效应

  针对发酵数据中批次效应导致的模型偏差问题，本研究提出一种结合经验贝叶斯方法和无监督聚类策略的数据校正方法。通过青霉素和酿酒酵母发酵案例验证，该方法显著降低批次间变异（70.3%）并提升数据一致性（74.4%），优于传统校正方法，有效支持黑箱和灰盒模型的应用。

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-02-05

• 基于模型预测控制的连续生物过程中多设定点生物质控制方法，该方法结合了监督性基底目标设定技术

  实时调节金黄色葡萄球菌发酵中生物质浓度的非线性模型预测控制策略研究。采用扩展卡尔曼滤波和双流控制策略，在单次发酵中成功跟踪7.0、13.0和15.7 g/L三个动态生物质设定点，MIC策略 overshoot降低78%，IAE降低41.1%，维持指数生长期。

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-02-05

• 使用DI-SPME方法结合GC/MS和GC×GC/Q-TOFMS技术分析模拟火灾残骸样品中的火灾助燃剂

  火灾残留物分析中低挥发性化合物检测效率不足，本研究提出DI-SPME结合GC×GC新方法，开发PTFE纤维保护装置，优化后LOD达2.92-85.70 μg L⁻¹，显著提升加速剂指纹识别能力并符合绿色化学原则。

  来源：Talanta

  时间：2026-02-05

• 超越相似性：基于互信息的检索方法在视觉问答中的上下文学习应用

  视觉问答中的上下文学习依赖多模态特征相似性检索，但相似性与指导效果不匹配且忽略跨模态交互。本文提出互信息引导检索（MIGR）模型，通过标注5%数据集的ICD质量分数，训练模型最大化查询与ICD之间的多模态互信息，解决传统方法仅基于单模态相似性的局限。实验证明MIGR在VQA任务中显著优于相似性检索方法，其核心是构建分层负采样策略和基于互信息的联合损失函数。

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-02-05

• 用于法医死后时间间隔预测的可解释机器学习方法：基于SHapley加性解释技术的角膜ATR-FTIR光谱特征分析

  本研究通过ATR-FTIR光谱技术与机器学习结合，首次建立角膜PMI预测模型，采用SHAP框架解释算法，发现碳水化合物骨架振动衰减和代谢产物特征峰积累是核心驱动因素，验证了“成分降解-产物积累”生化机制，为司法死亡时间推断提供新方法。

  来源：Microchemical Journal

  时间：2026-02-05

• 利用基于磷石膏的UiO-66复合材料，通过响应面方法从多离子废水中高效选择性去除Pb(II)

  通过磷石膏预处理与UiO-66原位复合制备PPG@UiO-66吸附剂，研究证实其最佳条件下对Pb(II)吸附容量达459.59 mg/g，符合伪二级动力学和Langmuir等温模型，机理包含羧酸盐配位、离子交换及铅硫酸盐沉淀，并在工业油气废水固定床实验中表现出8.42 mg/g动态吸附能力，兼具环境友好性和工程应用价值。

  来源：Journal of Solid State Chemistry

  时间：2026-02-05

• 一种用于多源部分域故障诊断的域间特征差异方法

  跨域故障诊断中多源部分标签空间不一致问题，提出基于域间特征差异的三尺度对齐与动态权重分配的MIFD模型。通过特征级、类别中心级和源-目标对级的三维对齐机制约束域偏移，结合源域自适应贡献的量化筛选与类别级自适应过滤，有效抑制负迁移。实验表明，该模型在CWRU轴承故障和TEP化工过程数据集上较现有方法分别提升5.13%和2.16%，显著增强异构环境下的诊断鲁棒性。

  来源：Journal of Process Control

  时间：2026-02-05

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