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In-P3 VIO:基于不变滤波器方法的紧密耦合PPP-视觉-惯性里程计技术
来源:IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems
时间:2026-02-05
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连接车辆与自动驾驶车辆的鲁棒车辆跟随控制:一种随机模型预测控制方法
车辆编队通过分布式随机模型预测控制(SMPC)提升不确定环境下的鲁棒性和安全性,创新性地采用两体弹簧系统构建动态模型,结合期望目标与概率机会约束设计状态反馈机制,推导出计算可行的SMPC模型,仿真验证其实时高效性和稳定性。
来源:IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
时间:2026-02-05
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通过分子动力学(MD)和动态粒子动力学(DPD)模拟理解L61/水混合物的热响应行为:一种双尺度方法
两尺度方法结合分子动力学和DPD模拟研究普鲁朗尼克L61在温度变化下的自组装行为,发现其加热时不形成micelles,高浓度下出现两相共存,验证了方法的有效性。
来源:Fluid Phase Equilibria
时间:2026-02-05
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MSIF-SSTR:一种基于多源信息融合的“快速走私者”走私快艇轨迹识别方法
多源信息融合助力隐蔽走私船轨迹识别,提出MSIF-SSTR方法,融合夜间雷达轨迹与气象数据,创新采用双TCN网络提取运动与天气特征,结合KAN模块实现复杂轨迹建模,在HN_BF数据集上F1值达94.26%,显著优于 TimesNet 和 ResNet,并通过海上执法验证可靠性。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-05
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基于高频和低频特征增强以及注意力引导融合的相似棉花病害智能检测方法
基于YOLOv11改进的多尺度特征融合模型EHDM-Net有效提升了棉叶病害检测精度,通过引入高频-低频自适应增强模块(HLAEM)和高效注意力引导融合模块(EAGFM)优化特征提取,在自建及公开数据集上达到91.4% mAP@50和91% F1值,并成功开发智能检测系统。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-05
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采用专用液浸式等离子射流技术对等离子体处理后的PBS(磷酸缓冲盐)的物理化学性质及其选择性抗癌效果进行研究
等离子体处理的磷酸盐缓冲液(PBS)通过液体浸没式喷射技术优化参数,显著提升H2O2浓度(最高2000 μM)并抑制口腔鳞状细胞癌(OSCC)细胞活性,同时保护健康角质细胞
来源:IEEE Transactions on Radar Systems
时间:2026-02-05
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高可靠性且成本效益高的瞬态液相键合技术,用于电源模块中的大面积互连
本研究采用多孔Cu和Sn基焊料进行瞬态液相连接,优化参数(20min, 0.5MPa, 250℃)实现高剪切强度(49.2MPa)和优异热导率,成功应用于DBC基板与散热器连接,并通过热冲击测试验证了长期可靠性。
来源:IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology
时间:2026-02-05
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HHGDroid:基于混合异构图结构的Android恶意软件检测方法——通过多证据相似性融合技术实现
Android恶意软件检测中静态与动态分析融合不足,本文提出HHGDroid方法:通过语义、权限、时间频率等多证据相似性融合构建混合异构图(含函数、事件、文件节点及关联边),并设计RCHGT模型进行可靠性校准,有效抑制噪声传播。实验表明在真实恶意软件数据集上F1达97.87%,未知样本F1达81.52%,显著优于SOTA方法。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-05
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基于拉曼光谱和红外光谱技术,并结合多模态深度学习方法,对主动脉夹层和急性心肌梗死的诊断技术进行研究
本研究提出多模态注意力融合网络MAFN,通过整合拉曼光谱和红外光谱数据实现主动脉夹层与心肌梗死的快速鉴别,实验显示准确率94.06%、特异性97.03%,为心血管急诊提供高效非侵入性诊断工具。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-05
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一种基于增强物理信息的神经网络方法,该方法具有可训练的缩放功能,适用于非线性动态分析
本文提出非线性振动递进PINN(NVS-PINN)方法,通过引入时间段内可训练缩放参数和双曲正切硬约束,有效解决强非线性、阻尼及时空耦合的动态系统问题。在三个验证案例中,该方法显著降低最大相对误差(达82.6%),且时间间隔越小预测越准。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-05
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用于高温电阻测量的高性能互连技术,以实现碳纤维/碳化硅(Cf/SiC)复合材料的在线健康监测
陶瓷基复合材料(CMCs)与钼电极的高性能扩散连接研究。通过聚硅氧烷/Ag-Cu-Ti混合焊料实现无压扩散连接,形成TiCN和(Ti,Mo)5Si3界面层,界面强度达14.97-19.07 MPa,电阻测试在1200℃(氩气)和825℃(空气)下保持稳定。
来源:Journal of the European Ceramic Society
时间:2026-02-05
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团结就是力量:在资源有限的客户端上,通过半异步协作训练大规模模型并结合结构化剪枝技术
本文提出半异步协作训练框架Co-S2P,通过数据分布感知的结构化剪枝和跨块知识迁移机制,解决异构弱计算设备协作训练中的剪枝、子模型架构变化、知识损失和延迟问题,理论证明其收敛率达O(1/(N√EQ))最优水平,并在真实硬件平台实验中实现8.8%精度提升、1.2倍资源利用率和22%内存节省。
来源:IEEE Journal on Miniaturization for Air and Space Systems
时间:2026-02-05
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一种采用主动调制技术的C类CMOS整流器,可在多个频段内实现超过76%的峰值效率,并且输入功率范围可扩展8.8 dB以上
提出了一种基于双路径反馈环路的Class-C跨耦合差分CMOS整流器主动调制技术,有效抑制反向漏电流损耗,在180nm工艺下实现0.009mm²紧凑布局,433MHz/920MHz/2.4GHz三频段实测峰值PCE>76%,IPR(>60% PCE范围)达8.8dB,灵敏度>-18dBm。
来源:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
时间:2026-02-05
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通过属性解耦技术在面部软生物特征中保护隐私
本文提出基于属性解耦的软生物特征隐私保护框架PrivAD,通过映射模块学习解耦潜在空间,结合专用损失的面匹配器保持身份一致性,并引入推理阶段的属性选择模块,用户可灵活指定需保护的生物特征(如性别、年龄),有效平衡隐私保护与身份识别实用性。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-05
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曲率效应对可穿戴超声图像质量的影响及广义深度学习校正方法
可穿戴超声相位畸变校正研究系统评估了皮肤曲率(60-160mm)对平面波、平面波合成、聚焦波及相阵成像的影响,提出基于U-Net和Pix2Pix的通用深度学习校正框架,验证其在超声 phantom 和活体数据(3人)中的有效性,发现相阵成像抗弯曲最优,Pix2Pix提升分辨率,U-Net增强对比度,为临床应用提供指导。
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-05
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通过加速坐标下降方法在稀疏学习中进行的前k个特征选择
稀疏学习中的top-k特征选择面临ℓ2,0范数约束难题,现有方法通过松弛约束近似求解但导致原始模型失真。本研究统一监督与半监督场景下的top-k特征选择目标为非凸比率-trace问题,提出加速坐标下降法高效求解,在常规九类数据集和ImageNet大数据集上验证了方法在特征选择精度和时间效率上的优势。
来源:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
时间:2026-02-05
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采矿中的并行驾驶:基于ACP的重型车辆预测与跟踪技术
本文提出了一种车辆编队分布式随机模型预测控制方法,创新性地采用两体弹簧系统构建不确定动态模型,结合概率约束优化设计目标函数及状态反馈机制,推导出可实时计算的SMPC模型,并通过仿真验证了其在不同概率下的鲁棒性和安全性。
来源:IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
时间:2026-02-05
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基于等温扩增的现场快速检测方法,通过Y特异性TSPY4基因直接检测男性DNA
基于重组酶聚合酶扩增(RPA)技术开发了快速检测男性DNA的FORT-TSPY方法,目标基因为Y染色体特异性TSPY4。通过引物步行策略优化引物对,确定最佳浓度(非高或低即好),灵敏度达1.2×10¹ copies(10⁻¹¹ ng),特异性检测男性DNA,无女性或非人DNA交叉反应。模拟现场测试验证其可行性,为便携式分子检测提供新方案。
来源:Forensic Science International
时间:2026-02-05
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基于文本提示的生成式数据增强与半监督学习方法,用于利用四足机器人进行室内缺陷检测
室内缺陷检测的复杂环境挑战与机器人解决方案。研究提出基于四足机器人的室内检测平台,结合生成模型与半监督学习缓解数据不足问题,实验表明其检测速度达244FPS且F1-score达0.685,优于现有方法。
来源:Expert Systems with Applications
时间:2026-02-05
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基于特征选择和集成技术的钢材缺陷检测
表面缺陷检测与集成学习优化在钢制造中的应用
来源:Engineering Applications of Artificial Intelligence
时间:2026-02-05