• ATARS：一种用于少样本细粒度分类的自适应任务感知特征学习方法

  针对少数样本细粒度分类中任务信息利用不足的问题，本文提出ATARS框架，通过任务感知对齐、特征重建和通道自适应选择协同优化，有效提升模型在细粒度场景下的分类性能，并在多个基准数据集上验证其优越性。

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-05

• 通过分子对接和反向疫苗学方法，合理设计多表位亚单位疫苗，从而分析ORFV病毒蛋白组

  ORFV（传染性口蹄疮病毒）是一种高传染性的人畜共患病病毒，本研究基于免疫信息学方法筛选出病毒两个主要靶蛋白（entry-fusion complex和DNA-directed RNA polymerase）的潜在B细胞、T细胞表位，通过多表位疫苗构建和分子动力学模拟验证其稳定性与结构特性，并发现与TLR4受体高亲和力（−265.85 kcal/mol），为ORFV疫苗开发奠定理论基础。

  来源：Journal of Molecular Liquids

  时间：2026-02-05

• 基于平准化储能成本的长期储能技术比较

  长期储能技术平准化成本比较研究应用LCOS方法分析a-CAES、PHES和Li-ion三种技术在24个场景的成本表现，发现a-CAES综合成本最低，Li-ion次之，PHES最高，往返效率与年满载小时数为关键成本驱动因素。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 基于深度高斯过程的成本敏感批量贝叶斯优化方法及其在复杂材料设计中的应用

  针对材料发现中高维复杂响应面与有限评估资源的矛盾，研究人员开展深度高斯过程（DGP）驱动的成本敏感批量贝叶斯优化研究。通过异位查询策略和置信上界采集函数扩展，实现在多目标特性关联下探索-开发的平衡。在难熔高熵合金设计中验证显示，该方法较传统GP-BO以更低成本收敛至最优配方，为材料研发提供深度不确定性感知新范式。

  来源：npj Computational Materials

  时间：2026-02-05

• 基于质量感知深度强化学习的靶向蛋白质组学色谱峰识别新方法——MsTargetPeaker

  本研究针对靶向蛋白质组学中低丰度目标肽段色谱峰识别易受干扰的难题，开发了质量感知的深度强化学习算法MsTargetPeaker。该方法通过定制奖励函数动态评估峰质量，结合蒙特卡洛树搜索精准定位峰边界，在宽浓度范围和多种生物样本中均展现出优于mProphet和DeepMRM的识别精度与鲁棒性，为临床生物标志物验证提供了可靠的自动化解决方案。

  来源：Molecular & Cellular Proteomics

  时间：2026-02-04

• MM-AttacKG：一种结合大型语言模型的多模态攻击图构建方法

  威胁情报分析中，攻击图构建存在视觉信息利用不足的问题。本文提出MM-AttacKG框架，通过多模态大语言模型实现图像威胁信息解析与文本攻击图构建的融合。首先设计迭代问答机制提取图像关键要素，再经知识注入增强模型理解，最终通过多维度评估优化信息提取质量。实验表明该框架能有效整合CTI报告中的图文信息，显著提升攻击图完整性（

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-02-05

• 脉冲微波强化的高效原位浸出技术——用于离子吸附型稀土矿石的处理

  离子吸附型稀土矿原位浸出效率提升研究通过脉冲微波加热耦合动态柱浸系统实现，微波功率119W、脉冲模式1分钟工作/9分钟休止有效调控矿石温度（36.7-65.6℃），使稀土浸出效率达84.06%（较传统方法+14.17%），缩短渗流周期45.3%。微波效应显著增强矿石孔隙结构（孔隙面积+92.2%、体积+104.1%、总孔隙率+83.1%），同时抑制细颗粒迁移。研究揭示微波通过介电加热、热应力开裂及溶液改性协同作用优化浸出过程，为绿色高效稀土开采提供理论支撑。

  来源：Journal of Rare Earths

  时间：2026-02-05

• 基于创新的人工神经网络控制器的混合能源存储系统，用于提升电力系统的韧性

  针对可再生能源渗透引起的电力系统波动与惯性损失问题，本文评估了电池、飞轮、超级电容及混合储能系统（HESS）的性能，并提出基于人工神经网络（ANN）与排球联赛优化算法（OVPL）的混合控制策略。通过IEEE-118双区域系统的仿真验证，该策略在双边和池式交易模式下均表现出更优的动态响应和频率调节能力，有效抑制了可再生能源的间歇性影响。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 多功能粘合剂工程方法：用于开发机械自适应和自修复的聚（苯并噁唑苯胺）基柔性超级电容器

  柔性电子能源存储器件需兼具高电化学效率和机械适应性，聚苯并恶唑苯胺（pBOA）基电极通过对比传统绝缘粘合剂（PVDF、PVP、CMC）与导电聚合物PEDOT:PSS，发现后者作为活性导电基质显著提升电荷传输性能，使电极在1000次循环后容量保持86%，自愈后系列电阻降低至25.4Ω（较PVDF组降53.7%），电容恢复达95%以上，证实粘合剂的功能性转变对器件综合性能的关键作用。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• Raichu标准化方法：显著提升染色质互作数据中增强子-启动子环检测灵敏度

  【编辑推荐】传统染色质互作数据标准化方法在保留结构环信号的同时，往往弱化增强子-启动子相互作用信号。本研究开发了Raichu标准化方法，相比常规方法可识别近两倍的染色质环，显著提升调控环检测灵敏度，在不同测序深度、分辨率和物种中均表现稳健，为三维基因组研究提供新工具。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-04

• 一种用于水分配系统死胡同区域水质控制的终端水量置换优化方法

  针对供水管网末端死水区水质恶化问题，提出基于模型预测的终端置换（TWD）控制策略。通过耦合高分辨率随机需求模型与EPANET-MSX多物种水力模型，精准模拟死水区水力脉动及多参数耦合反应机制，并采用分层优化算法实现置换过程的水质合规与水量最小化。虚拟管网与实验平台验证表明该策略可有效控制余氯衰减、铁释放等复合风险，为精准预控供水管网末端水质提供新方法。

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-02-05

• 受巴拿马运河船闸运输系统启发的锂离子回收方法，该方法基于电化学控制的独立膜技术

  锂离子高效分离系统开发及机制研究。基于巴拿马运河船闸锁定原理设计新型SL-ESIP膜系统，采用碳纳米管/PVA/Li1−xMn2O4复合膜实现高镁锂比卤水（Mg/Li＞500）中锂的高效选择性提取。优化脉冲条件（30/60分钟）获得Li+/Mg²+选择性40.36，通量达0.055 mol m⁻² h⁻¹，较传统ESIX提升2.5倍。两阶段SL-ESIP操作使整体选择性达3353，分子模拟揭示Li1−xMn2O4的层间插入与扩散特性赋予其优异锂选择性。该系统为可持续锂资源开发提供新范式。

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2026-02-05

• 通过辅助去除木质素和原位集成技术，提高生物质衍生碳电极的能量存储性能

  采用木质素去除（LR）结合ZIF-8纳米颗粒原位生长的序列策略，成功制备出高比电容（434 F/g）和能量密度（36 Wh/kg）的碳材料，通过优化孔隙结构与表面官能团配位实现高效储能。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 基于Sum of Single Effects模型的多性状精细定位新方法mvSuSiE的开发与应用

  本研究针对多性状遗传关联分析中统计效能不足的问题，开发了mvSuSiE方法。通过整合16种血细胞性状的UK Biobank数据，该方法在保持计算效率的同时，将因果SNP识别数量提升至3,000余个，且可信集规模更小。研究揭示了68%的因果SNP具有多性状效应，为血液性状的遗传调控机制提供了新见解。

  来源：Nature Genetics

  时间：2026-02-04

• 脱细胞沃顿胶水凝胶的优化生产方法及其在关节退行性疾病修复中的生物功能研究

  本技术报告系统阐述了脱细胞沃顿胶（DWJ）复合水凝胶支架的标准化制备流程，重点解析了材料处理、冻干工艺和结构表征等关键环节。研究表明，含DWJ的毫米级圆柱体支架（A075W3）相较于明胶对照组（A075G3）具有更优的机械性能（储能模量G’提升）和结构稳定性（溶胀率降低15%），并能有效促进椎间盘细胞（IVD cells）的CD73/CD90表型表达。该技术为关节软骨组织工程提供了新型生物活性支架构建方案。

  来源：ACS Biomaterials Science & Engineering

  时间：2026-02-04

• 细粒度的美学多属性字幕生成，结合对齐的视觉-语言表示方法

  图像美学多属性描述生成方法基于视觉语言预训练，通过跨模态映射网络和属性控制标志实现细粒度描述。实验表明该方法在DPC-MAC和PCCD数据集上显著优于现有模型，BLEU、METEOR、SPICE等指标均有提升。

  来源：Journal of Visual Communication and Image Representation

  时间：2026-02-05

• 综述：基于摩擦电纳米发电机的可穿戴手势传感器：制造方法的研究视角

  摩擦纳米发电机（TENG）手部手势传感器的研究进展与制造方法综述。该传感器通过自供电方式实现自然人机交互，对比视觉法具有抗干扰优势。系统梳理了溶液涂覆、注塑成型、3D打印/静电纺丝、光刻沉积四大制备工艺，分析各方法在柔性材料选择、结构设计、应用场景（如智能手套、医疗监测）及性能（灵敏度、耐久性）上的差异，指出涂层不均、设备成本高、透气性耐久性矛盾等挑战，提出混合工艺、环保材料、结构优化及多模态智能集成等未来方向。

  来源：Journal of Materials Science & Technology

  时间：2026-02-05

• 综述：从废旧锂离子电池的负极材料中绿色高效地提取锂：技术进步与回收途径

  锂离子电池回收技术综述，探讨液相（酸浸、水热、电化学等）和固相（焙烧、机械法）提锂机理，提出闭环再生与高值化双路径策略，分析经济性、环境可持续性和规模化挑战，为智能化绿色回收提供理论指导。

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-02-05

• 4NBoost技术构建跨物种小非编码RNA绝对定量图谱及偏倚校正模型

  本研究针对传统小非编码RNA测序方法因连接偏倚导致定量准确性低的问题，开发了4NBoost单管式sncRNA-seq技术，通过引入外源RNA spike-ins实现了miRNA和piRNA转录本的绝对定量。研究人员系统绘制了小鼠20种组织、猕猴18种组织、24种常用细胞系以及拟南芥4种组织的sncRNA表达图谱，发现现有数据库在miRNA丰度、链选择和组织特异性表达方面存在显著偏倚。通过机器学习建立的偏倚校正模型可有效恢复真实转录本丰度，相关数据资源已通过SmRNAQuant平台开放获取，为sncRNA研究提供了重要工具。

  来源：Nature Communications

  时间：2026-02-04

• 综述：大型语言模型在生物技术综述写作中的比较评估

  本文系统评估了GPT-5 Pro、Gemini 2.5 Pro等主流大型语言模型（LLM）在生物制造（biomanufacturing）和微生物学领域的综述生成能力。研究发现，虽然LLM能高效整合文献并生成结构化内容，但在批判性分析、定量推理（如产物浓度titer、产率yield）和文献引用可靠性方面仍存在局限。建议研究者将LLM作为辅助工具，通过多模型交叉验证和人工深度介入提升综述质量。

  来源：Biotechnology Advances

  时间：2026-02-04

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