• 在物联网（IoT）中，采用混合深度卷积网络与胶囊自动编码器（Capsule Autoencoder）相结合的方法来实现多样化的攻击检测，用于入侵检测模型

  本文提出一种融合自适应鹰猫优化算法（AECO）和增强甘纳特优化算法（EGOA）的混合深度学习模型（Hybrid_DCAE）用于物联网入侵检测。通过min-max归一化预处理数据，AECO优化特征选择解决维度灾难，Hybrid_DCAE结合卷积层和胶囊自动编码器提升分类精度，EGOA参数调优进一步优化系统性能。实验表明，该模型在BoT-IoT、CICIDS-2017等数据集上准确率分别达到96.8%、97.21%和97.55%。

  来源：Journal of Parallel and Distributed Computing

  时间：2026-02-05

• 基于位错驱动的混合硬化机制，开发并验证了Zr-2合金焊接接头中的本构建模方法

  焊接接头本构模型构建及热力耦合响应验证。摘要：本研究针对Zr-2合金焊接接头微观结构异质性和残余应力问题，通过多循环试验和微观表征，建立了分区域本构模型，有效模拟焊接热力耦合响应，验证了模型准确性。

  来源：Journal of Nuclear Materials

  时间：2026-02-05

• 在不完全技术溢出效应下的异质性创新与经济增长

  研究不完美技术溢出如何通过改变创新类型（own-innovation与creative destruction）影响企业创新策略和宏观经济增长，构建内生增长模型发现：学习摩擦促使企业强化own-innovation以抵御竞争，抑制creative destruction，降低整体增长。基于美国1992-2016年数据验证，发现创新结构变化与学习时间、竞争压力正相关。

  来源：Journal of Monetary Economics

  时间：2026-02-05

• 物联网系统中基于图的风险、漏洞和攻击评估方法的分类体系

  物联网系统图基安全与风险评估方法综述：构建分类框架，系统分析图算法在攻击路径识别、CVE评分量化及复杂度优化中的应用，对比传统方法，揭示异构网络动态攻击检测的挑战与未来方向。

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-02-05

• Zerovision：一种基于零知识证明和隐写技术的隐私保护虹膜认证框架

  虹膜识别隐私保护方案结合隐写术、CNN、zk-SNARKs与区块链技术，通过隐藏数据传输、轻量化特征提取和零知识验证实现安全认证，在CASIA和FFHQ数据集上取得91.41%准确率，证明生成与验证时间分别低于0.6和0.25秒。

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-02-05

• 现代测量方法用于研究经辐照处理的含铪（He）的U-10（含10%重量百分比的锆Zr）环形燃料的局部径向热导率：结合电子探针显微分析技术的交叉相关性研究

  本研究通过热反射法测量辐照U-10Zr燃料的局部径向热导率，结合EPMA分析发现内区铀富集（热导率降低）与外区锆减少（热导率升高）的显著差异，揭示了辐照诱导缺陷、相分离及纳米气泡对热导率的综合影响。首次建立辐照U-10Zr燃料的热导率数据库，为钠冷快堆燃料设计提供关键数据支撑。

  来源：Journal of Nuclear Materials

  时间：2026-02-05

• ILAD：一种基于Ascon技术的、适用于VANET（车对一切网络）应用的、硬件效率高的认证加密方案

  车联网（VANET）环境下轻量级加密算法ILAD的优化设计与验证。该算法通过改进S盒（基于Tent映射 chaotic系统迭代优化）和混淆层结构，在0.18μm工艺下实现S盒面积减少36.1%、总面积降低15.2%，并在i.MX6ULL_PRO平台验证了低功耗、低延迟特性及抗差分/线性攻击能力。

  来源：Journal of Network and Computer Applications

  时间：2026-02-05

• 一种用于增材制造通道内表面的新型流体驱动振动抛光方法

  针对增材制造（AM）复杂内部通道表面质量差的问题，提出流体驱动振动抛光（FDVF）方法。通过高压流体在球与通道狭窄间隙产生的压力波动驱动球体高频振动（>4kHz），结合计算流体动力学（CFD）模拟与高速成像验证，证实该方法可有效降低Φ3.6mm不锈钢管表面粗糙度至<0.1μm，处理效率达98%（60分钟），并成功应用于U型通道的均匀抛光。

  来源：Journal of Manufacturing Processes

  时间：2026-02-05

• 受NTRU算法启发的基于块的图像加密方法，该方法利用自逆矩阵来实现加密过程

  数字图像加密面临计算复杂度高和适用性有限的问题，本文提出基于NTRU的自逆矩阵块加密方法，通过双模数架构（p=256，q大素数）实现高效加密解密，利用自逆矩阵避免 costly矩阵求逆，并通过实验验证其在统计安全性和实时性上的优势。

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-02-05

• 通过频率引导的迭代优化来提升图像隐写技术

  图像隐写中高精度与隐蔽性难以兼顾，提出频率引导迭代网络（FIS）。该框架通过迭代编码定位高隐蔽性区域，结合离散余弦变换优化低频，增强视觉隐蔽性；采用Light-CBAM注意力机制提升局部适应性，并集成解码端安全机制防止信息泄露。实验表明，FIS在Div2k、COCO和CelebA数据集上恢复精度达98.7%，PSNR提升2.1dB，且通过对抗训练提升抗检测能力。

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-02-05

• 利用声发射技术实时监测模拟压水反应堆（PWR）一次水中316LN不锈钢的应力腐蚀开裂现象

  应力腐蚀开裂监测技术研究：采用慢拉伸速率试验结合声发射技术分析316LN不锈钢在模拟压水堆环境中的SCC行为，成功区分SCC信号与噪声及塑性变形信号，揭示SCC信号峰值频率集中于100-250 kHz，并建立累积声发射信号与应变率的统计关联，确定临界应变率为1×10⁻⁵ s⁻¹。

  来源：Journal of Nuclear Materials

  时间：2026-02-05

• 基于颜色的分配（CBA）方法在6G网络中用于管理高用户密度场景

  6G网络高密度场景下通过颜色分配机制优化多接入点（SS、中继、D2D）的资源分配与调制选择，降低功耗和复杂度，提升设备电池寿命22.22%。

  来源：Journal of Network and Computer Applications

  时间：2026-02-05

• 使用随机森林回归方法预测三元可混溶有机混合物的闪点

  本研究通过构建基于定量结构-性质关系（QSPR）的随机森林回归（RFR）模型，系统预测了六种三元水-有机混合物的闪点（FP）。利用Dragon软件计算组分分子描述符，采用对数混合规则生成混合物描述符，结合遗传算法（GA）筛选关键特征，最终模型在测试集上表现出优异性能（R²=0.9641，MAPE=0.6955%），并验证了其工业应用价值。

  来源：Journal of Loss Prevention in the Process Industries

  时间：2026-02-05

• 一种采用安全加密技术并结合极端梯度提升模型的方法，用于无线传感器网络（WSN）中的数据聚合和路由

  无线传感器网络（WSNs）中，融合机器学习算法与轻量级加密技术提升数据聚合与路由安全性。通过改进的MFCMC聚类算法分组节点，XGBoost优化数据聚合，FSTE实现高效加密，OL-HBO算法保障路由安全。实验表明，该方法在延迟（58.73ms）、PDR（90.37%）和吞吐量（253.41kbps）上优于传统方案，加密速度提升60%，能耗降低18-22%。

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-02-05

• 基于第一性原理的设计与高压烧结技术，制备出具有优异硬度和模量的聚合物衍生高熵碳化物

  通过结合第一性原理计算与聚合物衍生陶瓷（PDC）路线及高压烧结，成功制备出具有优异硬度和模量的四元高熵碳化物（HEC），在6 GPa和1600°C条件下获得相对密度95.19%的HEC1，1800°C烧结的HEC2相对密度达96.33%，其硬度、弹性模量等机械性能显著提升。

  来源：Journal of the European Ceramic Society

  时间：2026-02-05

• 一种用于预测中子辐照复合材料弹性特性的多尺度仿真方法

  钨等离子体 facing components (PFCs)的微观结构在极端热力学条件下易发生裂纹和孔隙演变，传统实验数据获取成本高且覆盖不全。本研究提出基于条件式生成对抗网络（c-StyleGAN2-ADA）的合成数据生成框架，通过3200张256×256灰度SEM图像的预处理（裁剪、旋转扩展），结合热流密度（HF）和基底温度（T）的物理条件约束，实现了高保真度钨微观结构的合成。实验表明，改进的c-StyleGAN2-ADA模型在Fréchet距离（FID=46）、Kolmogorov-Smirnov检验（KS统计量匹配度>0.92）和地球移动距离（EMD=0.18）等物理感知指标上显著优于基础c-GAN模型（FID=280）。该工作为聚变材料的多尺度性能预测提供了可扩展的合成数据集和验证范式。

  来源：Journal of Nuclear Materials

  时间：2026-02-05

• SELB：基于时序图卷积网络的自我进化负载均衡技术——应用于软件定义数据中心网络

  针对联合云（JCC）环境中多服务提供商协作的信誉评估难题，提出基于数字孪生的综合信誉评估模型，设计主观-客观混合评估方法及联盟分裂-集成评估方法，通过实验验证其比现有方法平均偏差降低0.2184，通信开销93.7735ms，数据采集频率36.4273ms，有效提升信誉评估的准确性和系统稳定性。

  来源：Journal of Network and Computer Applications

  时间：2026-02-05

• 一种基于声光偏转器和振镜混合技术的高效激光加工阵列微孔方法

  高密度微孔阵列加工中，传统机械式方法因扫描速度受限导致效率低、精度差。本文提出基于声光偏转器（AOD）与Galvanometer的混合加工系统，通过离散轨迹分区规划，将加工区域划分为AOD的高频微扫与Galvanometer的宏观扫描结合，使总加工时间减少77.4%，定位误差降低89.8%。

  来源：Journal of Manufacturing Processes

  时间：2026-02-05

• 实用的抗共谋联合动态可搜索加密技术，具备结果模式隐藏功能

  多用户动态可搜索加密中，现有方案依赖XSet结构导致计算开销大、通信轮次多，且存在KPRP泄露风险。本文提出MORF-MUDSE方案，基于MORF协议实现单轮通信的子集验证，采用延迟更新策略减少同步开销，并优化陷阱door生成方法降低冗余。实验表明，其搜索效率较现有方案提升37倍，且有效防护跨用户隐私泄露。

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-02-05

• AMF-CFL：基于聚类的异常模型过滤方法在联邦学习中的应用

  联邦学习在非独立同分布数据下易受恶意攻击影响，现有防御机制性能受限。本文提出AMF-CFL算法，通过多k均值聚类识别异常更新模式，结合z-score统计分析筛选良性更新，有效应对四类无目标攻击和两类定向攻击，在MNIST和Fashion-MNIST数据集上验证了全局模型收敛性和鲁棒性。

  来源：Journal of Information Security and Applications

  时间：2026-02-05

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