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利用SHAP-RFE-MCCV特征选择和深度学习技术,对自清洁纳米涂层屋顶光伏系统及传统屋顶光伏系统进行次日电力预测
准确预测屋顶光伏系统的日发电量对电网管理和能源交易至关重要。本研究通过对比纳米涂层与常规光伏系统的预测性能,发现纳米涂层使累计发电量提升4.65%,但高功率波动会略微增加预测误差。基于SHAP值的递归特征消除-MCCV交叉验证框架,成功将输入特征维度压缩超90%而保持模型精度(R²>0.92)。对比分析表明,DNN模型表现最优(R²达0.9496),LSTM次之,而1D CNN与双流模型(CNN-BiLSTM/CNN-BiGRU)则在特定场景下更具适应性。该研究为智能电网中纳米涂层光伏系统的集成提供了理论支撑和实践指导。
来源:Energy and Buildings
时间:2026-01-26
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基于聚类方法在海陆交错地区构建气候分区
中国低纬度海陆交错区建筑气候分区方法研究提出DBSCAN-SVM联合分区法,有效解决传统聚类算法边界模糊问题。通过ERA5高分辨率气象数据构建温度、降水、辐射三维指标体系,确定年总水平太阳辐射1573kWh/m²和最冷月均温15℃为关键阈值,划分出新型热夏暖冬区(17.53%)和极热高湿区(82.47%)。基于19城建筑能耗模拟显示,极热高湿区能耗达101.27kWh/m²·a,较新型分区高77.9%,边界处能耗梯度变化显著验证分区有效性。
来源:Energy and Buildings
时间:2026-01-26
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基于模态追踪算法的波导泄漏波频散曲线高效计算方法研究
本文针对多层波导与无界域耦合的复杂非线性特征值问题,提出一种基于常微分方程(ODE)的模态追踪算法。该方法通过将频散关系转化为初值问题,有效解决了传统多参数特征值方法计算量大的瓶颈,在保证精度的同时显著提升计算效率,为超声导波无损检测中的模态识别提供了新工具。
来源:Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
时间:2026-01-26
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一种用于硬岩开挖的新型岩石切割与分裂方法:方法论、缩比模型试验、数值建模及现场验证
机械开挖方法改进研究:提出切割-分裂法提升硬岩开挖效率
来源:TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY
时间:2026-01-26
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基于变压器的物联网网络流量分类方法:结合流量到窗口聚合技术
物联网入侵检测中的Transformer模型与窗口聚合方法,通过固定时长窗口聚合网络流并利用自注意力机制捕捉并发流量关系,在CICIoT2023数据集上实现97.9%加权F1分数和99.6%宏ROC-AUC,验证了该方法在资源受限环境下的高效性和有效性。
来源:Internet of Things
时间:2026-01-26
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基于12-6-4 Lennard-Jones势的可转移力场在开放金属位点金属有机框架吸附模拟中的创新与应用
本文针对含开放金属位点(OMSs)的金属有机框架(MOFs)在气体吸附模拟中传统力场(FFs)精度不足的问题,创新性地引入基于12-6-4 Lennard-Jones(LJ)势的力场。该力场通过增加r–4项,有效描述了金属位点电荷对气体分子的诱导偶极相互作用(即极化效应)。研究通过对12种常见金属与5种代表性气体分子(CO2、H2O等)的60种组合进行参数化,并利用粒子群优化(PSO)算法拟合密度泛函理论(DFT)计算的势能面(PESs),显著提升了结合能预测精度。在MOF-74系列和Cu-BTC等典型OMS-MOFs上的测试表明,该力场在结合能和大正则系综蒙特卡洛(GCMC)模拟的吸附等温线方面均优于传统力场(如UFF、DREIDING),且具有良好的可转移性,为高通量MOF筛选提供了更可靠的计算工具。
来源:Journal of Chemical Information and Modeling
时间:2026-01-26
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基于近场动力学三维计算均匀化方法预测纤维增强复合材料有效模量的研究
本文针对纤维增强复合材料微观结构与宏观性能的关联问题,提出了一种基于近场动力学(Peridynamics, PD)的三维计算均匀化框架。研究人员通过建立代表性体积单元(RVE),结合周期性边界条件,精确预测了硼-铝和玻璃-环氧树脂复合材料的全刚度张量。该方法有效克服了传统连续介质力学在模拟材料界面和损伤演化时的局限性,为多尺度力学分析和复合材料设计提供了新工具。
来源:Composite Structures
时间:2026-01-26
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三维弹性体与二维板耦合问题的混合有限元方法:非匹配网格下的稳定分析及数值实现
本文针对三维弹性体与二维板结构的耦合问题,提出了一种基于Hellinger-Reissner变分原理的混合有限元(MFEM)与原始有限元耦合的新弱形式。该方法在弹性体区域引入应力作为独立变量(H(div;S)空间),板结构采用原始变分形式,从而允许界面处使用非匹配网格,并将位移连续性条件转化为体的自然边界条件。文章建立了该混合弱形式的适定性,给出了协调和非协调有限元方法的离散稳定性及误差估计框架,并提供了具体单元示例(如Argyris元、Morley元)。通过数值实验验证了理论结果,并基于区域分解给出了高效的共轭梯度界面迭代算法。
来源:Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
时间:2026-01-26
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利用纳米压痕技术对可持续水泥基粘合剂进行微观力学表征:单相性质及均质化方法研究
水泥基材料中纳米压痕技术用于研究超细矿物掺合料( CFG、CFGMS)对弹性模量和硬度演化的影响,通过Mori-Tanaka和自洽模型实现多尺度力学性能预测。
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-01-26
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综述:光伏系统最大功率点跟踪技术综述:从经典方法到智能优化策略
本综述系统梳理了光伏(PV)系统最大功率点跟踪(MPPT)技术的研究进展,重点聚焦于应对部分阴影条件(PSC)的挑战。文章详细评述了经典算法(如P&O、INC)的局限性,并深入探讨了基于高效图像处理、智能优化(如PSO、GWO、WOA等)及混合策略的前沿方法。通过对比分析各类技术的复杂度、跟踪速度、精度和效率,为不同应用场景下的MPPT策略选择提供了重要参考,旨在提升光伏系统的能量捕获效率和鲁棒性。
来源:Energy Conversion and Management-X
时间:2026-01-26
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基于CCKF-SPI-EP框架的建筑能耗数据时间偏差及其同步方法
时间偏差导致建筑能耗数据测量误差,研究提出CCKF-SPI-EP方法融合卡尔曼滤波、保形插值和约束投影优化,实现多源数据时间同步与数值精度提升,实验显示误差降低42%-67%,并建议数据采集协议改进。
来源:Energy and Buildings
时间:2026-01-26
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一种用于建筑物分布式负荷预测的个性化联邦元学习方法
个性化联邦元学习建筑负荷预测模型提出,通过元学习聚合全局共享知识并冻结参数,结合多通道残差补偿模块实现个性化建模,在BDGP2数据集上验证其提升预测精度和不确定性估计的有效性。
来源:Energy and Buildings
时间:2026-01-26
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显式广义单步单阶段积分新方法:结构/多体动力学中具有改进阻尼稳定性的突破
本综述推荐一种新型显式广义单步单阶段积分方法(GSSSS Exp),专为结构/多体动力学二阶微分方程设计。该方法在广义单步单解(GSSSS)框架下,实现了二阶精度、可控数值耗散及对阻尼的显式/隐式处理。其创新点在于通过隐式处理阻尼,首次突破了Krieg稳定性壁垒,使稳定极限随模态阻尼比(ξ)显著提升,为波传播、接触/冲击及非线性动力学模拟提供了更高精度与稳定性的计算工具。
来源:Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
时间:2026-01-26
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人工智能相关数字能力在高等教育学生金融科技创新创业意向中的作用:越南与波兰的比较研究
AI相关数字能力通过提升金融科技创业自我效能与身份认同,强化态度与主观规范,进而影响创业意图,越南与波兰研究显示社会规范与行为控制的影响权重存在显著文化差异。
来源:International Journal of Management Education
时间:2026-01-26
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综述:固态协同效应:释放复合电解质在超级电容器技术中的潜力
复合固态电解质(CSSEs)通过聚合物-陶瓷复合结构显著提升离子迁移率(达10⁻³ S/cm),使超级电容器具备超510 F/g比电容、89.6 Wh/kg能量密度及10 kW/kg功率密度,循环寿命超10,000次。然而,界面电阻、规模化生产及机械耐久性仍是挑战,未来需结合理论计算(如DFT)优化材料设计及电极-电解质界面工程。
来源:Journal of Power Sources
时间:2026-01-26
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基于原子碳喷涂技术在透镜光纤上实现石墨烯保形集成及其非线性光学界面应用
本综述重点介绍了利用原子碳喷涂(ACS)技术,在曲率半径仅数微米的透镜光纤(LOF)凸面尖端直接合成高质量石墨烯的创新方法。该方法克服了传统转移法在复杂形貌表面集成二维材料的局限性,实现了无损伤、保形且均匀的石墨烯涂层。研究通过拉曼光谱、X射线光电子能谱(XPS)和透射电子显微镜(TEM)系统验证了合成石墨烯的高结晶度(平均ID/IG比为1.52)。最终,将所制备的石墨烯-LOF非线性界面作为可饱和吸收体(SA)成功应用于被动锁模光纤激光器,产生了脉宽为460 fs、中心波长为1562.5 nm的超短脉冲,证实了其在增强集成光子学(PICs)中非线性超快信号处理能力的巨大潜力。
来源:ACS Applied Nano Materials
时间:2026-01-26
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基于BESO方法与各向异性Drucker-Prager准则的短纤维增强水泥基复合材料拓扑与纤维取向协同优化
本综述提出了一种创新的协同优化框架,将双向渐进结构优化(BESO)方法与各向异性Drucker-Prager(ADP)失效准则相结合,用于短纤维增强水泥基复合材料(SFRCC)的拓扑与纤维取向同步优化。该研究突破了传统刚度优化局限,通过p-范数聚合局部失效指标并采用伴随法灵敏度分析,有效解决了SFRCC的压力敏感性、拉压不对称性及方向依赖性等复杂力学行为,为制备具有可编程各向异性的高性能SFRCC结构提供了实用设计工具。
来源:Composite Structures
时间:2026-01-26
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基于间断伽辽金方法(Discontinuous Galerkin)的粘聚区模型用于模拟韧性控制的失效过程
提出基于不连续伽辽金方法的脆性断裂分析框架,通过弹性卸载假设和分离功一致积分解决传统方法中分辨率不足与计算不稳定问题,验证其在动态剥落、平面应变断裂及三维裂纹扩展中的有效性。
来源:Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
时间:2026-01-26
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含有再生骨料的混合纤维增强自密实混凝土的循环压缩行为:结合声发射(AE)和数字图像相关(DIC)技术的分析洞察
再生骨料混合纤维自密实混凝土循环压缩性能与损伤机制研究,采用数字图像相关和声发射技术揭示纤维协同增强效应及损伤演化规律。研究表明钢纤维和聚丙烯纤维复合掺入可显著提升峰值应力、残余应力等关键力学指标,弹性模量提升37.28%,损伤模型准确预测材料全周期性能。
来源:Journal of Building Engineering
时间:2026-01-26
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综述:数据中心 chilled water-based hybrid cooling solution 的全面技术调查:技术、发展及再生能源转型
本综述系统梳理了 chilled water-based hybrid cooling solution( chilled water-based hybrid cooling solution )在数据中心的应用,重点分析了其技术原理、能效提升(如PUE优化)、AI(AI)与IoT(IoT)集成控制策略,以及结合再生能源的可持续发展路径。文章通过大量案例(如磁悬浮冷水机组、两相液浸冷却)证明,该方案能显著降低碳排放,为高密度计算需求下的绿色数据中心建设提供了关键技术支持。
来源:Energy Conversion and Management-X
时间:2026-01-26