• 一种用于硬岩开挖的新型岩石切割与分裂方法：方法论、缩比模型试验、数值建模及现场验证

  机械开挖方法改进研究：提出切割-分裂法提升硬岩开挖效率

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-01-26

• 基于变压器的物联网网络流量分类方法：结合流量到窗口聚合技术

  物联网入侵检测中的Transformer模型与窗口聚合方法，通过固定时长窗口聚合网络流并利用自注意力机制捕捉并发流量关系，在CICIoT2023数据集上实现97.9%加权F1分数和99.6%宏ROC-AUC，验证了该方法在资源受限环境下的高效性和有效性。

  来源：Internet of Things

  时间：2026-01-26

• 解析在无控制人行横道上与行人互动时的驾驶行为：一种模仿学习方法

  驾驶行为建模基于改进的生成对抗模仿学习框架，通过轨迹数据构建有限状态马尔可夫决策过程模型，验证其在仿真环境中复现人类驾驶行为及策略泛化能力，并可视化揭示风险和语境依赖的行为机制。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-01-26

• 女性新任CEO与绿色创新

  气候风险通过内部绿色创新和外部媒体监督提升企业ESG质量，异质性分析显示效应在非国企、非高污染行业及政策不稳定地区更显著，政策实施后强化。

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-01-26

• 综述：寒冷的大气等离子体正在为后疫情时代的抗病毒创新带来新的定义

  冷大气等离子体（CAP）作为新型非热广谱抗病毒技术，通过直接灭活病毒和激活宿主免疫双重机制发挥作用，其外源ROS有效抑制病毒复制，而内源ROS可能引发细胞应激，需精准调控。 CAP在灭活SARS-CoV-2、腺病毒及HIV等病原体中展现显著效果，同时维持组织相容性，为后疫情时代提供高效安全的新型抗病毒策略。

  来源：CHINESE CHEMICAL LETTERS

  时间：2026-01-26

• 人工智能相关数字能力在高等教育学生金融科技创新创业意向中的作用：越南与波兰的比较研究

  AI相关数字能力通过提升金融科技创业自我效能与身份认同，强化态度与主观规范，进而影响创业意图，越南与波兰研究显示社会规范与行为控制的影响权重存在显著文化差异。

  来源：International Journal of Management Education

  时间：2026-01-26

• 综述：固态协同效应：释放复合电解质在超级电容器技术中的潜力

  复合固态电解质（CSSEs）通过聚合物-陶瓷复合结构显著提升离子迁移率（达10⁻³ S/cm），使超级电容器具备超510 F/g比电容、89.6 Wh/kg能量密度及10 kW/kg功率密度，循环寿命超10,000次。然而，界面电阻、规模化生产及机械耐久性仍是挑战，未来需结合理论计算（如DFT）优化材料设计及电极-电解质界面工程。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-01-26

• 在气候政策不确定性背景下实现能源转型：绿色技术创新与数字化转型的关键作用

  能源转型受气候变化政策不确定性抑制，呈现空间异质性和非线性调节效应：机构脆弱性加剧非技术密集区、西部及高气候风险地区的转型阻力，邻省政策不确定性通过竞合模仿与技术创新扩散产生正向空间溢出；实质性绿色创新（SUG）比象征性创新（SYG）更有效缓解不确定性，数字技术（DT）存在临界阈值，超过后显著促进转型。基于中国2011-2022省级面板数据的空间模型与多重阈值回归分析。

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-01-26

• 在订单不确定性环境下，针对机器人移动配送中心运营的综合管理方法

  两阶段随机优化模型整合机器人移动分拣中心的物品分配、载具定位、订单分配等决策，提出基于优先级的物品分配与聚类式订单分配的启发式算法，在保证计算效率的同时显著降低机器人行走距离（9-29%优于传统算法），敏感性分析表明载具容量与站点布局优化可减少30%行程，并验证了集成决策对需求波动的高效响应。

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART E-LOGISTICS AND TRANSPORTATION REVIEW

  时间：2026-01-26

• 用于未知轴承故障检测的联邦开放式故障诊断技术

  提出联邦开放式故障诊断方法FOSFD，通过MixUp数据增强生成本地增强特征，利用中央服务器对齐已知类别原型，提升全局模型的决策边界，测试阶段基于特征与原型距离计算异常分数实现已知和未知故障分类，在两个轴承故障数据集上表现优于现有方法。

  来源：Mechanical Systems and Signal Processing

  时间：2026-01-26

• 综述：数据中心 chilled water-based hybrid cooling solution 的全面技术调查：技术、发展及再生能源转型

  本综述系统梳理了 chilled water-based hybrid cooling solution（ chilled water-based hybrid cooling solution ）在数据中心的应用，重点分析了其技术原理、能效提升（如PUE优化）、AI（AI）与IoT（IoT）集成控制策略，以及结合再生能源的可持续发展路径。文章通过大量案例（如磁悬浮冷水机组、两相液浸冷却）证明，该方案能显著降低碳排放，为高密度计算需求下的绿色数据中心建设提供了关键技术支持。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-01-26

• 创新的多层钛网流场结构用于质子交换膜水分解

  本研究系统优化多层级钛网流道结构，结合数值分析，提升PEM电解槽电化学效率及可扩展性，降低成本。实验表明，0.4mm钛 felt与混合三网结构在50°C、15bar下性能最优，协同电子与物质传输，实现稳定运行250小时。网状流道减少bipolar plate重量、体积及成本，提高制造可行性，为绿氢规模化应用提供可靠设计。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-01-26

• 数字基础设施与工业脱碳：来自中国绿色创新和数字协调双重视角的证据

  如何数字基础设施影响企业碳排放强度及其双重传导机制研究，基于2014-2022年中国280个地级市与985家上市工业企业的面板数据，构建城市-企业-行业多层级分析框架，证实数字基础设施通过提升企业绿色创新能力（微通道）和促进行业数字协调效率（ meso-level 通道）显著降低企业碳排放强度，发现城市规模负调节效应及行业异质性特征，特别是技术密集型行业存在反弹效应。

  来源：Economic Analysis and Policy

  时间：2026-01-26

• 一种通过协同低温冷却和横向气体吹扫来减少碳纤维增强塑料（CFRP）激光加工过程中热损伤的新方法：机理分析与参数优化

  激光加工碳纤维增强塑料时，传统方法易产生严重热损伤。本研究提出协同低温冷却与侧向气体吹扫（SCCLGB）策略，通过预冷降低材料热导率，利用氮气吹扫形成动态冷却层，实现93.7%的HAZ宽度缩减，并建立回归模型预测热影响区宽度与去除率。研究揭示了低温抑制热传导、气体吹扫促进相变冷却、减少氧化降解的三重机理。

  来源：JOURNAL OF BUSINESS VENTURING

  时间：2026-01-26

• 综述：锂离子电池技术的最新进展与展望

  本综述系统梳理了锂离子电池（LIB）技术在可持续性发展、电化学效率和机器学习预测（如车到家服务）等关键领域的最新突破。文章指出，面对全球85%以上能源仍依赖不可再生资源的现状，LIB作为高能量密度、长循环寿命的储能解决方案至关重要。综述重点探讨了新一代电池化学体系（如低钴正极、硅基负极）、创新回收技术（湿法冶金、直接再生）以及机器学习在电池管理系统（BMS）中的前沿应用，为下一代LIB系统的智能化、可持续发展提供了集成化视角。

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-01-26

• 综述：光伏系统最大功率点跟踪技术综述：从经典方法到智能优化策略

  本综述系统梳理了光伏（PV）系统最大功率点跟踪（MPPT）技术的研究进展，重点聚焦于应对部分阴影条件（PSC）的挑战。文章详细评述了经典算法（如P&O、INC）的局限性，并深入探讨了基于高效图像处理、智能优化（如PSO、GWO、WOA等）及混合策略的前沿方法。通过对比分析各类技术的复杂度、跟踪速度、精度和效率，为不同应用场景下的MPPT策略选择提供了重要参考，旨在提升光伏系统的能量捕获效率和鲁棒性。

  来源：Energy Conversion and Management-X

  时间：2026-01-26

• 考虑电池老化因素的自适应巡航控制与混合动力电动汽车能量管理的协同优化：一种受限的混合动作强化学习方法

  锂硫电池负极采用Co9S8/CoO@GO异质结构催化剂，有效抑制Li2Sx shuttle效应，提升电池性能。0.1C下容量1290.4 mAh g−1，循环100次后仍保持992.7 mAh g−1；1C下循环1100次容量衰减仅0.040%。高负载5.3 mg cm−2下仍实现981.1 mAh g−1容量，循环150次后保持率较高。

  来源：Journal of Power Sources

  时间：2026-01-26

• 基于集成二进制算术优化算法的高维特征选择方法研究及其在生物医学大数据中的应用

  本文提出了一种集成二进制算术优化算法（EBAOA），通过融合多目标优化框架和稀疏初始化策略，有效解决了高维数据（特征数>1000）特征选择中的性能退化问题。该方法创新性地基于四种过滤算法（PCC、CHI2、ReliefF、NCA）构建了八个相互关联的目标，在24个高维数据集上的实验表明，EBAOA能在保持最低错误率的同时选择最小特征子集，为生物信息学等高维数据处理提供了新思路。

  来源：Swarm and Evolutionary Computation

  时间：2026-01-26

• 一种考虑介观结构特性的三维针刺复合材料新型参数化建模方法

  3D需要复合材料参数化建模方法提出通过数字单元法模拟针刺过程，提取变形规律重构纤维束与周围变形结构，保留未针刺区域原层结构，在保证关键微观结构特征的同时将计算效率提升两个数量级，实验验证了其预测精度和参数泛化能力。

  来源：JOURNAL OF BUSINESS VENTURING

  时间：2026-01-26

• 综述：可持续生物能源：基于微藻脂质重塑的循环经济——人工智能与基因工程方法

  本综述系统探讨了基因工程与人工智能（AI）在微藻脂质代谢工程中的前沿进展，聚焦于提升生物能源前体产量以推动循环生物经济发展。文章详细解析了靶向乙酰辅酶A羧化酶（ACCase）、甘油-3-磷酸酰基转移酶（GPAT）、溶血磷脂酸酰基转移酶（LPAAT）、二酰基甘油酰基转移酶（DGAT）等关键酶及转录因子（如Dof型、bZIP、MYB）的遗传操作策略，以增强脂肪酸合成与三酰甘油（TAG）积累。同时，综述强调了AI算法在优化微藻物种筛选、培养条件、生物质收获及生物精炼转化过程中的潜力，通过机器学习（ML）模型实现过程自动化与成本最小化。该交叉学科方法为突破微藻生物燃料商业化瓶颈提供了创新路径。

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-01-26

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