• 通过对抗性正则化的有向图自动编码器推断基因调控网络

  基因调控网络推断方法研究，提出基于对抗训练的图自动编码器ARDGA，通过结构矩阵捕捉一阶和二阶近邻关系，设计定向消息传递模块，结合源目标编码器与Wasserstein距离对抗训练策略，有效处理复杂拓扑和非独立同分布数据，在DREAM5和多个scRNA-seq数据集上验证优于现有基线方法。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-28

• 可扩展的、基于物理知识的深度生成模型，用于求解正向和反向随机微分方程

  提出一种可扩展的物理信息深度生成模型sPI-GeM，通过结合物理信息基网络（PI-BasisNet）和生成模型，解决高维随机（>50）与空间（20）耦合的随机微分方程（SDE）前向与反问题。模型采用基函数学习与分布生成双阶段架构，显著降低维度依赖性，数值实验验证其在复杂高维场景下的有效性。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-28

• ATCRN：一种基于注意力引导的时间卷积重构网络，用于P300脑电信号拼写识别任务

  P300脑机接口中，基于时空卷积的模型ATCRN通过多级跳跃连接和双注意力机制（外CBAM噪声抑制，内ECA通道动态调节），有效融合局部与全局时序特征，解决EEG信号低信噪比及P300时延变量问题。实验表明其字符识别率达99%，对8名ALS患者P300检测AUC-ROC为0.882，优于Transformer和CNN基准模型。

  来源：Journal of Neuroscience Methods

  时间：2026-02-28

• 综述：脊髓肿瘤可视化：脊柱肿瘤切除术中对比增强超声应用综述

  这篇综述全面评估了对比增强超声（CEUS）在脊柱脊髓肿瘤切除术中的应用与优势。作者通过文献回顾，指出CEUS作为一种实时、动态、非侵入性的术中成像工具，能够显著改善对肿瘤边界、血管结构和组织灌注模式的显像，尤其适用于定位困难或高度血管化的髓内肿瘤，有望辅助实现最大范围的安全切除。然而，现有证据多为病例报告和系列，未来仍需更多研究探索其临床潜力。

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-02-28

• COMT Val158Met多态性调控前额叶多巴胺可用性：驱动传递性推理中个体差异的遗传基础

  本研究探讨了COMT Val158Met基因多态性如何通过影响前额叶皮层（PFC）多巴胺可用性，导致个体在传递性推理（TI）任务的学习效率和认知灵活性上出现差异。研究人员通过行为实验与漂移扩散模型（DDM）分析发现，Val纯合子个体在任务学习阶段需要更多练习，且在规则反转任务中证据积累效率（漂移率v）更低。该成果为理解遗传因素如何塑造高阶推理与决策的神经机制提供了新见解。

  来源：Experimental Brain Research

  时间：2026-02-28

• 年龄敏感的皮质脆弱性与多巴胺能神经元退化在帕金森病临床表现中的相互作用

  本研究通过主成分分析发现帕金森病患者存在主导的皮质萎缩模式（PC1_PD），该模式与年龄负相关，独立于多巴胺转运体功能，显著影响运动症状（尤其是轴性症状）和认知功能（如全局认知和执行功能），且与年龄协同作用加剧临床表现。

  来源：Neurobiology of Aging

  时间：2026-02-28

• 结合概念嵌入的分层深度强化学习框架

  针对深度强化学习（DRL）在高维状态-动作空间中的探索效率问题，提出一种基于概念嵌入的层次化DRL框架，通过解耦识别与决策模块、引入先验知识约束，降低探索空间复杂度，并验证了其相较于传统HDRL方法更稳定的训练效果。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-28

• 星形胶质细胞特异性转录因子FoxF2调控多发性硬化病变中的免疫与髓鞘修复：来自人类病变与动物模型的证据

  本研究聚焦多发性硬化（MS）髓鞘修复效率随病程进展下降的科学难题，通过对人类死后脑组织的转录组分析和利用铜宗诱导的髓鞘脱失与再髓鞘化小鼠模型，深入探讨了星形胶质细胞特异性转录因子FoxF2在调控神经炎症、代谢及修复网络中的作用。研究发现，FoxF2在再髓鞘化病变中高表达，其缺失会导致脱髓鞘期炎症基因过度激活及再髓鞘期MOG表达下降，并破坏了TGF-β信号和FoxF2-Bach2等修复相关基因调控网络。该成果为理解MS修复失败机制及开发新的治疗靶点提供了重要线索。

  来源：Journal of Neuroimmunology

  时间：2026-02-28

• 混合现实与虚拟现实中不同深度SSVEP特征对比研究及其在神经康复脑机接口设计中的优化参数探索

  本文系统比较了混合现实（MR）与虚拟现实（VR）在不同虚拟深度（0.4、1.0、1.8 m）环境下，对稳态视觉诱发电位（SSVEP）信号质量、分类性能及视觉舒适度的影响。研究发现，MR环境能更有效缓解视觉辐辏调节冲突（VAC），获得比VR更高的信噪比（SNR）和信号稳定性；刺激距离与分类准确性呈负相关，最近距离（0.4 m）下FBCCA算法准确率最高；11.25 Hz是最佳刺激频率。该研究为康复脑机接口（BCI）在沉浸式视觉注意力训练、空间定向及上肢交互任务中的刺激深度与频率参数优化提供了实验依据，有助于提升未来康复BCI的长期使用依从性与临床转化价值。

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-02-28

• 自由生活情境下时型、体力活动与认知功能的关联研究

  本研究探讨了自由生活情境下，个体的时型（Chronotype）、客观体力活动模式与认知表现之间的复杂关系。为解决此问题，研究人员在自然条件下评估了75名年轻人的时型、体力活动及昼夜认知任务表现。结果显示，早时型者体力活动水平更高、峰值活动时间更早，且在晨间认知表现更佳，但体力活动可在一定程度上提升认知功能，不受时型限制。这为制定支持日常认知功能、特别是晨间功能的个性化干预策略提供了新思路。

  来源：Experimental Brain Research

  时间：2026-02-28

• 通过多线索不确定性建模实现的自监督联合流场与深度估计

  提出基于不确定性的自我监督框架UGFD，通过建模光流与深度估计中的任务内和任务间不一致性生成密集不确定性图，利用上下文感知模块抑制误差传播，并动态调整损失权重以应对非刚性运动和复杂场景，在KITTI等数据集上达到SOTA性能，验证了零样本泛化能力。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-28

• 将指令执行时间的不确定性降到最低是实现熟练操作的关键因素

  运动变异性主要源于神经信号的空间和时间噪声，本研究提出运动命令的精确计时是重要因素，通过单关节伸展、周期性力量输出及左右手比较实验验证，发现非惯用手肌肉时间变异性更大。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-28

• 神经活性甾体与甾醇类神经调节剂的结构-活性关系：以小鼠小胶质细胞炎症标志物为视角

  本文推荐一项关于神经活性甾体抗炎机制的重要研究。为解决其结构特征如何影响抗炎效果这一核心问题，作者系统研究了AlloP、其对映体及多种衍生物在LPS诱导的小胶质细胞炎症模型中对促炎因子(IL-1β, IL-6, TNF-α)的抑制作用。研究发现，AlloP及其对映体ent-AlloP具有显著的抗炎活性，且此活性与其对GABAA受体的调节作用可分离。该研究为开发靶向神经炎症、且副作用更少的新型药物提供了关键线索。

  来源：The Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology

  时间：2026-02-28

• 基于HPTLC-效应导向分析与高分辨串联质谱联用技术的Lamium album（白野芝麻）生物活性成分谱解析及鉴定

  为解决传统药用植物Lamium album（白野芝麻）生物活性成分谱尚未充分解析的问题，研究人员综合运用HPTLC指纹图谱、效应导向分析（EDA）及高分辨串联质谱（HR-MS/MS）技术，对其地上部分与花提取物的抗氧化、酶抑制及抗菌活性进行了系统评估。研究初步鉴定出包括亚油酸、亚麻酸、羟基化脂肪酸、tiliroside及三香豆酰亚精胺（首次在该植物中报道）在内的多种活性成分，揭示了其在调控代谢功能障碍、神经退行性疾病及细菌感染方面的潜在应用价值。

  来源：Journal of Chromatography B

  时间：2026-02-28

• 年轻女性神经性厌食症患者青春期相关基因的DNA甲基化改变：聚焦于能量稳态与生殖发育的表观遗传调控

  本研究旨在揭示青春期神经性厌食症(AN)患者外周血DNA甲基化特征，聚焦能量代谢与青春期延迟相关基因的表观调控。研究团队通过全基因组甲基化分析（Infinium MethylationEPIC BeadChip 850K芯片），在年轻女性AN患者中鉴定出87个差异甲基化区域和2,072个差异甲基化CpG位点，其中69%呈低甲基化。结果显示，MKRN3、LEPR等基因的甲基化异常与瘦素(leptin)、sirtuin信号通路和GnRH通路显著相关，为理解AN患者代谢障碍及青春期延迟的表观遗传机制提供了新依据。

  来源：Journal of Endocrinological Investigation

  时间：2026-02-28

• 基于深度强化学习的舰载飞机飞行甲板操作调度问题

  针对NP难的航母飞行甲板调度问题，本研究提出融合图神经网络（GNN）与深度强化学习（DRL）的新框架。通过将问题建模为马尔可夫决策过程（MDP），利用GNN捕捉任务依赖与资源约束关系，显著提升调度效率与质量，决策时间从分钟级降至秒级，满足实时需求。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-28

• 一种多智能体连续强化学习框架，支持多时间尺度回放和动态任务分类

  MACRL框架通过多时序回放和动态任务分类解决多智能体持续强化学习中的灾难性遗忘和知识迁移问题，在LBF和PP基准测试中显著优于基线，提出自适应架构和注意力机制优化跨任务协作。

  来源：Neural Networks

  时间：2026-02-28

• 基于弹惯性聚焦实现大细胞智能图像激活分选的突破性研究

  作为本期亮点，我们推荐这篇开创性研究。该工作成功开发了基于弹惯性聚焦的图像激活细胞分选（IACS）系统，解决了大细胞（>20 μm）、细胞簇等大型物体在高速（~1 m s−1）流式图像分选中的核心难题。系统通过长程微通道结合粘弹性流体，实现了大型粒子在≥35 mm距离内的稳定中心聚焦，并集成了基于卷积神经网络（CNN）的实时图像分析。实验证明，该系统对混合尺寸粒子分选的纯度达96.0%、回收率达80.5%（事件率172 eps），并对纤细裸藻（Euglena gracilis）基于胞内脂滴实现了4.5倍富集。这项技术为基于高内涵形态学分析的大细胞高通量分选开辟了新途径。

  来源：Lab on a Chip

  时间：2026-02-28

• 空间听觉适应：先天性单侧聋与获得性单侧聋及人工耳蜗植入后的对比研究

  本研究系统比较了先天性（SSDc）、获得性（SSDa）单侧聋及人工耳蜗（CI）植入者在空间听觉定位方面的表现。结果证实，早期皮层适应促使SSDc发展出更强的单耳线索代偿机制，而SSDa的适应则有限。CI能部分重建双耳线索，改善水平定位（增益从0.26提升至0.97）和处理效率，但垂直定位缺陷依然存在。这些发现（如MAE、增益g等指标）揭示了听觉经验与听觉重建如何共同影响空间听觉行为，为个体化康复策略提供了依据。

  来源：Frontiers in Neuroscience

  时间：2026-02-28

• 体位性心动过速综合征（POTS）的“另类”干预方案：以神经可塑性为基础的脑-体疗法（PORT）研发与原理分析

  本文介绍了一项针对体位性心动过速综合征（POTS）的新型脑-体疗法——POTS再处理疗法（PORT）的研发过程。研究人员基于POTS可能与中枢神经系统（CNS）驱动的功能失调相关的理论，将疼痛再处理疗法（PRT）进行适应性改造，开发了PORT。初步的焦点小组定性分析显示，参与者报告对病情的理解加深、症状恐惧减少以及功能改善。此研究为以神经可塑性原理靶向治疗POTS提供了新思路，相关临床试验正在进行中。

  来源：Clinical Autonomic Research

  时间：2026-02-28

知名企业招聘：